EasyNLP是PAI算法团队基于PyTorch开发的易用且丰富的中文NLP算法框架，支持常用的中文预训练模型和大模型落地技术，并且提供了从训练到部署的一站式NLP开发体验。

ChartLens是马里兰大学与Adobe研究院合作开发的创新技术，专门解决多模态大型语言模型在图表理解中的"幻觉"问题。这项研究提出了"后验细粒度视觉归因"方法，能够将AI对图表的分析结果与图表中的具体视觉元素（如特定柱形或数据点）精确关联起来，使AI的回答变得可验证。研究团队还创建了ChartVA-Eval基准测试集，并证明他们的方法比现有技术提高了26-66%的归因准确率，为金融分析、政策制定和科学研究等领域提供了更可靠的图表理解工具。

IQVIA、Illumina、妙佑医疗国际和 Arc 研究所借助 NVIDIA AI 和加速计算技术，推动规模达 10 万亿美元的医疗健康与生命科学产业的变革

近日,北森获得国家知识产权局授权的闪面相关技术发明专利——“视频面试多维评分方法、系统、计算机设备及存储介质”。

刀具行业作为传统工业的代表之一，在刀具使用量不断增加的情况下，传统刀具管理手段已不能满足日益复杂的刀具管理需求，加工企业中刀具管理成本也不断提升，传统刀具行业急需实现数字化转型，最终实现智能制造。

跟5G不同，在当前这个大模型（LLM）狂热的时代，不仅仅是AI技术背景人员的“业内”，还是 跟AI完全不相关的人员的“业外”，我个人认为都存在普遍性的高估。

清华大学提出MoveGCL框架，首次实现在完全不共享敏感出行数据的前提下，多城市协作训练全球通用人工智能出行预测模型。该技术通过生成虚拟轨迹传递知识，结合混合专家系统和渐进式学习策略，在六个美国主要城市的测试中展现出优异性能，为隐私保护下的协作学习提供了新范式。

在整个亚太地区，电信运营商一直处于行业突破性创新的前沿，推动着人与人之间的连接和互联网科技的进步。

一项由苏州大学、微软等机构合作的研究OPENTHINKIMG首次提出了完整的视觉工具强化学习框架，解决了当前大型视觉语言模型缺乏视觉思维的问题。该研究基于Qwen2-VL-2B基础模型，开发了V-TOOLRL方法，通过分布式工具部署、轨迹生成和强化学习，使AI能像人类一样"用图像思考"。实验表明，在图表推理任务上，该方法准确率达59.39%，显著超越了同类开源系统并优于GPT-4.1，为未来AI视觉认知提供了新路径。代码已在GitHub开源，将促进相关领域研究。

X-POWER旨在以“新战友”的身份加入IBM生态合作伙伴阵营，基于环球科技50余年的制造业行业知识和成功使用IBM数据、AI和自动化产品的经验，与IBM携手打造领先的制造业应用软件集成应用服务，为客户定制化提供智能化数字化整体集成系统解决方案，共创AI赋能的制造业数智化故事2.0的新篇章。

香港中文大学(深圳)研究团队开发出FusionAudio-1.2M数据集，创新性地融合音频、视觉、语音和音乐信息来生成详细的音频描述。该研究采用多模态专家系统和大语言模型整合的两阶段方法，构建了包含120万高质量音频描述的大规模数据集。实验表明，使用该数据集训练的AI模型在音频理解和检索任务上显著超越现有方法，为智能语音助手、自动驾驶等领域带来重要应用前景。

钉钉文档(钉钉内置)专门针对防疫统计启动了“抗疫专题”，涵盖企业防疫工作的员工返乡、春节去程、返程、在家健康打卡，社区防疫工作的人员摸排、出入访客及车辆等的统计，可以说常用的统计场景均有覆盖。

用友BIP商旅及费控服务以“连接 高效 智能 合规”为核心价值理念，致力于让5000万报销人拥有极致的体验，让财务人释放更多的专业潜能，让企业获得连接、高效、智能、合规的商旅及费控服务。

多年来，每当提及环境、社会和治理 (ESG) 举措时，大众总会将目光投向企业领导人，期待其展示具体进展。

这篇论文介绍了Mutarjim，一个仅有1.5B参数的小型语言模型，专为阿拉伯语-英语双向翻译设计。研究团队通过精心设计的两阶段训练方法，使这个小模型在多个权威基准测试中击败了参数量大20倍的模型，包括GPT-4o mini。同时，他们创建了Tarjama-25，一个包含5,000对专家审核句子对的新基准，解决了现有评估数据集的局限性。研究结果表明，专注于特定任务的小型语言模型能在资源有限环境中取得卓越成效，为机器翻译领域提供了新思路。

刚刚第三届HUAWEI CONNECT 2018（华为全联接大会）上，徐直军公布了华为AI发展战略，以及华为AI全栈全场景解决方案，包括华为自研统一达芬奇架构的两款AI芯片——昇腾910和昇腾310。

在资源有限、客户期望高涨和新技术快速涌现的环境下，IT领导者需要以更少资源实现更大影响。本文介绍四个核心策略：消除浪费、简化工作流程、标准化运营模式和有目的地应用自动化。通过重新评估软件许可、闲置基础设施和定制解决方案来消除浪费；将复杂流程文档简化为一页摘要；建立标准化运营模式提高团队协作效率；战略性地实施自动化解决关键瓶颈。这些策略能够在不增加人员或预算的情况下扩展IT能力，改善服务质量，并与业务目标保持一致。

费用管理一直是企业财务管理中重要又传统的一环,新形势下的企业费用管理正逐步迈向精益化与合规安全化。

2020年4月22日，「VNSTech 2020 · 金融科技专场」SIIP过程安全架构发布会成功举办，会议围绕“过程安全”这一主题，来自网络安全行业、金融行业的数位资深专家在线分享了他们的安全理念和践行经验。

该平台旨在助力提高网络运维敏捷性、灵活性,提升网络设备性能、管理效率和规范性,提高网络安全性、健壮性,大力支撑企业高效持续发展。