深圳大学团队开发了C3D-AD持续学习框架，解决3D异常检测中的"灾难性遗忘"问题。系统通过三个创新模块：统一特征空间的KAL、智能信息管理的KAA和记忆保持的RPP，实现在学习新产品检测的同时保留对历史产品的检测能力，在三个数据集上取得显著性能提升。

以AI/ML、NLP、区块链、5G和IoT为代表的新兴技术正在走向成熟，未来十年他们将变得更加普遍，成为改变我们工作和生活方式的巨大推力。

前微软执行总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋，对话清华大学丘成桐数学科学中心主任、菲尔兹奖首位华人得主丘成桐。

顶层再形形色色的系统应用，最终也离不开底层基础架构的依托。

身处中关村软件园的IBM决定“近水楼台”，利用IBM的行业生态云——EcoCloud对各类智慧停车系统进行整合，然后利用RPA实现智能化管理。在这样的一个逻辑下，大家开车进入园区就可以一目了然地看到哪个大楼还有多少停车位。

在抗击疫情的过程中，除了各地疾控中心和医院检验科，第三方医学检测机构也成为提供核酸检测服务的重要力量。这其中就包括体外诊断头部企业迪安诊断。

每一家成功的企业，都是从小企业成长而来的。就像比尔盖茨和保罗艾伦在阿尔伯克基的一家旅馆里创办了微软，马云在他位于杭州的公寓里创立了阿里巴巴。

2018年6月14日，AMD在北京召开了Radeon Pro “专业图形的演变”媒体沟通会。会上，AMD专业显卡市场开发总监Nick Pandher向媒体朋友详细介绍了AMD最新的Radeon Pro专业显卡产品...

尽管有些小插曲，但不妨碍OpenAI将自身定位在推动消费级生成式人工智能的前沿。

气候灾难，绿色建筑，科技巨头，若将这三个词强行“同框”，似乎很难在第一时间捋顺他们之中的逻辑，但如果读完比尔·盖茨的新书，答案或许就豁然开朗。

“新基建”带来全新发展机遇的同时也带来新的IT挑战，超融合技术亟需转型升级，从传统“老三层”（计算层、网络层、存储层）向现代化“新三层”（架构层、混合多云资源层、应用创新层）演进

量子计算、人工智能、物联网……引领未来的新技术令人心潮澎湃，但我们也应注意到光明之下的阴影：不断发展的技术正在带来更大的安全威胁。

据美国运输研究所（ATRI）的报告显示，过去两年，包括柴油价格、保险费、司机费率以及拖车和卡车费用在内的所有成本要素都在增加。2022年，运营成本首次超过每英里2.00美元。这一趋势在2023年继续，运营一辆卡车的总边际成本上升至每英里2.27美元，创下新的历史新高。

在企业持续演进发展的过程中，管理更多的数据成为其成功的一大关键。

根据Kyndryl对企业级市场的深度了解，我们看到在过去的两年内，企业和组织机构向云迁移的需求呈现出急速增长和巨大的市场空间。

归根结底，AI最大的价值实际在于降低管理成本。

这项研究由ISTA和谷歌研究院联合开发的"影响力蒸馏"方法，通过利用二阶信息为训练样本分配最优权重，实现了大语言模型训练数据的高效选择。该方法在数学上有坚实理论支持，并创新性地引入"地标"近似技术，仅需计算少量样本的精确影响力，再高效传播到其他样本，大幅降低计算成本。实验证明，该方法在多种模型和任务上均优于或匹配现有技术，同时实现了高达3.5倍的速度提升，为大模型训练开辟了更高效的路径。

中国中铁股份有限公司（以下简称“中国中铁”）利用数字技术实现了从项目管理到生产经营的全面数字化转型，提高了精细化管理水平，保障了业务的可持续发展，增强了企业的核心竞争力

中国企业的全球化已经历了好几个阶段，从最初的制造业的产品出海，到中国智能手机进军全球市场，再到跨境电商和游戏行业的初探海外。这些过去的成功模式都有一个的典型特征，通常都是以产品形态输出，是贸易主导的。

复旦大学研究团队发现AI注意力机制中不同维度的专业化分工现象，开发出FourierAttention方法，通过傅里叶变换智能压缩长上下文无关维度，在保持96%以上性能的同时大幅降低内存使用。该训练无关方法在LongBench和针式测试中表现优异，为长对话AI应用提供了高效解决方案，并揭示了AI内部工作机制的新奥秘。