微软研究院团队开发了Phi-Ground模型，解决AI助手无法准确操作电脑界面的关键问题。通过创新的两阶段策略和大规模数据训练，该模型在多项基准测试中创下最佳记录，准确率显著提升。研究涵盖了从数据处理到模型优化的完整技术链条，为构建真正实用的AI助手奠定重要基础，同时也提出了隐私保护等需要解决的挑战。

随着人工智能的快速发展，企业在采用和部署AI时面临诸多挑战。从GPU短缺、网络延迟到能源需求激增，种种瓶颈正在影响AI性能并推高成本。本文探讨了这些挑战，并提出了优化AI基础设施的策略，包括重新设计网络、合理分配资源和管理能耗。企业必须突破这些瓶颈，才能在AI竞赛中保持领先地位，提升业务表现。

戴尔科技作为STAC基准测试委员会的技术提供商成员之一，能够为量化金融公司提供可靠的企业级解决方案，通过高性能基础设施消除技术与交易策略之间的界限。

这篇研究论文提出机械可解释性研究应优先考虑稀疏自编码器(SAE)的特征一致性问题。研究人员观察到SAE在不同训练运行中常学习到不一致的特征集，这削弱了研究可靠性。他们提出使用成对字典平均相关系数(PW-MCC)来量化一致性，并证明适当架构设计能实现高一致性(TopK SAE达0.80)。研究通过理论分析、合成数据验证和语言模型实验，证实特征激活频率与一致性正相关，且向量相似性与特征语义相似性高度一致。这项工作为建立更可靠、累积的机械可解释性研究提供了重要方向。

一份价值五万六人民币的白皮书报告，它的“浓缩版”却意外在CES预展前免费公开了。

Snapchat 首次推出由自研生成视频模型驱动的 AI 视频滤镜。这三款新滤镜仅向付费用户开放，每月订阅费 15.99 美元。Snap 此举旨在保持竞争力，为用户提供独特功能。公司计划每周增加新滤镜，目前包括"浣熊"、"狐狸"和"春花"三款。用户可通过镜头轮盘访问并保存生成的 AI 视频。

网易云副总经理陈谔在第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会上接受了至顶网记者的采访，对网易云的产品特点、开源理念和生态体系进行了介绍。

这篇研究提出了OThink-R1，一种创新的大型推理模型，能够像人类一样在快速直觉思维和慢速深度推理之间自动切换。研究者发现，现有推理模型即使面对简单问题也会生成冗长的推理过程，导致计算资源浪费。通过分析推理轨迹并使用LLM评判员区分冗余和必要推理，OThink-R1能根据问题复杂度动态调整思考深度。实验表明，该方法平均减少了23.4%的生成文本量，同时保持或提高了准确率，代表了向更高效、更人性化AI推理系统迈出的重要一步。

文章探讨了互联网从以人为核心向为AI代理优化转型，未来网络将以高速、透明、可验证的机器接口为主。

如果说过去一年有什么心得，那就是：建立敏捷、韧性的供应链至关重要。代工合作伙伴能帮助我们按计划前行，以可预测的节奏为我们所处的各个领域的客户交付领先产品。

身份安全是信息安全的基石，它的重要性愈加突显。就以谷歌公司为例，其实施的BeyondCorp计划就打破了内外网，这时摒弃了防火墙防护的企业网络靠什么保障安全？无疑，身份安全与访问控制是重中之重。

华为也正是在用这样的技术投入和转型经验服务于更多企业数智化转型。

面对心理健康专业人士短缺问题，谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》，提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型，AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员，并运用AI进行管理支持，有望缓解治疗服务供需失衡问题。

在拉斯维加斯召开的年度CloudWorld会议上，甲骨文表示正在全力发展生成式AI。

IBM新任首席执行官Arvind Krishna在IBM Think Digital 2020大会上“云首秀”，他以“新常态下的业务发展：不可或缺的新技术”为主题分享了数字化转型时期的企业技术战略趋势。

站在新时代的潮头，广州将如何更进一步？会上，一系列人工智能和数字经济重磅举措正式发布：

对于大学的生活而言，不管是娱乐还是学习，一块速度优秀、品质可靠的固态硬盘都是必不可少的。那么装机应该如何选择固态硬盘呢？

未来治理论坛发布报告,呼吁制定新蓝图以现代化和数字化地方政府。报告提出60项建议,包括制定全行业人才计划、降低创新风险、有针对性的资金支持以及打造更好的市场环境。报告强调需要整个行业共同努力,制定协作计划,以推动地方数字政府的发展,应对当前面临的挑战和机遇。

存储厂商NetApp和IT管理厂商Nutanix近日公布了季度财报结果，周三下午公布了季度收益，提供了有关新型冠状病毒大流行如何影响其各自业务的最新信息。

留意到Isomorphic Labs首席AI官Max Jaderberg的一次访谈，他揭示了如何利用AI彻底重塑药物发现，这可能会导致全球医药研发模式的根本性转变。