能让芯片规模化的用起来，才是决定造芯是否成功的天花板。

在数据中心场，英特尔一直难有对手，尤其是老牌对手AMD疲软后，英特尔在数据中心市场更是毫无压力。

由于编解码算法复杂，为保证编码图像的通用性，相关国际组织基于最新的视频编解码研究成果制订了图像编码系列标准。进入21世纪以后，由于互联网的崛起、三网融合趋势加强等原因，两大组织的标准技术逐步融合。

普渡大学团队开发出LLMalMorph框架，利用大语言模型生成恶意软件变种，通过六种代码变形策略成功生成618个样本，平均检测率降低10-31%。研究揭示了AI在网络安全攻防中的双刃剑作用，为理解新兴威胁和开发防御技术提供重要参考。

浙江大学团队推出TINKER系统，实现仅用一张或几张图片就能完成高质量3D场景编辑，无需针对每个场景进行专门训练。该系统解决了多视角一致性难题，创建了首个大规模多视角编辑数据集，在编辑效果和计算效率上全面超越现有方法，为3D内容创作的普及化奠定了技术基础。

追觅科技全品类旗舰新品重磅亮相。

全球超过40支队伍报名，17支队伍、108名队员进入初赛，最终角逐出4支科技组队伍，在云南高原挑战“人工智能VS顶尖农人”的草莓种植决赛。

对于AI芯片领域，我们还有非常大的想象空间，可以说，好戏才刚刚开始。

这项研究推出了CannyEdit图像编辑框架，通过选择性边缘控制和双重提示策略，实现了前所未有的自然编辑效果。在用户测试中，普通用户仅有49.2%能识别出其编辑痕迹，远低于其他方法的76-89%识别率。该技术无需专门训练，可处理添加、移除、替换等多种编辑任务，为AI图像编辑的实用化应用奠定了重要基础。

英特尔广泛的AI硬件组合及开放的软件环境，为Meta发布的Llama 2模型提供了极具竞争力的选择，进一步助力大语言模型的普及，推动AI发展惠及各行各业。

尊敬的读者，AI行业顶级盛会的NVIDIA GTC大会现已正式举行。戴尔科技作为本次大会的钻石赞助商，邀您参会！

在数字化转型压力之下，越来越多的传统企业开始大胆拥抱包括以Kubernetes（K8s）、DevOps、微服务为代表的云原生技术，作为企业数字化转型的重要支撑。

在2019年NVIDIA推出Jetson Nano边缘计算设备之后，这套开源的Jetbot智能无人车教学系统也随之而生，为市场提供一套最优性价比的教学系统。

这篇研究提出了时间抽象值学习（OTA）方法，解决离线目标条件强化学习中的长期规划问题。研究团队发现现有分层方法失败的关键在于高层策略无法生成合适子目标，原因是价值函数在长期规划中估计不准确。OTA通过"选项"概念实现时间抽象，有效缩短规划视野，使价值函数能提供更准确的优势信号。在复杂迷宫导航和视觉机器人操作任务中，OTA显著优于现有方法，证明了该方法在处理长期任务时的有效性。

Falcon-40B就是在亚马逊云科技上进行训练，而且现在客户可以将Falcon 40B部署在Amazon SageMaker JumpStart上，这是一个机器学习中心，提供预训练模型，使客户无需从头构建自己的模型即可获得Falcon 40B最先进的准确性和行业领先的性能。

北京大学与上海AI实验室联合发布FUSION模型，通过创新的全模态整合技术，实现视觉和语言的深度融合。该模型仅用630个视觉令牌就超越了传统大型模型，在文本引导视觉编码、上下文感知解码等方面取得突破，代表了多模态AI发展的重要里程碑。

如今，随着企业业务朝着数字化方向演进，它们的有效运转，越来越依赖数据中心各个组件的正常运行，对于存储可靠性的要求就变得越来越高。而关于可靠性，这里就不得不提RAID组。

达智汇智能制造（苏州）有限公司总经理赵丽娜接受至顶网专访，她谈到目前制造也在数字化转型过程中，主要面临数据挖掘以及相关人才缺失的挑战。

Andreessen Horowitz的Speedrun加速器项目录取率不到1%，从19000家初创公司中仅录取0.4%。该项目投资最高100万美元，换取10%股权。项目总经理Joshua Lu建议创业者重点展示创始团队的互补能力和合作历史，避免过度强调市场理论，而应专注于团队为何最适合解决特定问题。申请时可使用AI辅助但不能完全依赖，要准备好在视频面试中清晰表达。成功的关键是诚实精准地阐述问题的复杂性和团队的独特优势。

从成立之初，云势数据就坚定地与亚马逊云科技携手，逐步建立起系统的服务能力。如今，AI浪潮席卷而来，云势数据依托多年的技术沉淀，与亚马逊云科技再度联手，进入AI驱动客户互动赛道，开拓下一代客户服务的新边界。