答案引擎优化（AEO）正在重新定义真相的标准。与传统搜索引擎优化不同，AEO让AI系统直接生成答案，而非提供链接。研究显示70%的人会直接接受机器提供的信息，不加质疑。当资本主义与此结合，真相本身变得可以被购买和优化。AEO实质上是一种设计性审查，通过专有数据和封闭算法隐藏推理过程。我们需要重新引入摩擦和质疑机制，要求算法透明度和可追溯性，否则现实本身将成为可以随意调节的设置。

IBM在techExchange2025开发者大会上宣布与Anthropic建立合作伙伴关系，将Claude模型集成到Watsonx平台。同时发布自研Spyre AI加速器，将于10月28日开始向System z大机出货，12月12日支持Power系统。Spyre支持实时迁移推理工作负载，8卡配置可提供1TB内存和超过2.4千万亿次运算性能。IBM还推出基于多种AI模型的Project Bob集成开发环境，内部测试显示开发效率提升45%。

韩国AI研究院团队深入研究了大型语言模型的置信度评估机制，发现AI有时会对错误答案表现出过度自信的"幻觉"现象。研究揭示了AI内部"置信度计算器"的系统性偏差，提出了"内部一致性检测"方法来识别AI的真实确信程度，为开发更可靠的AI系统提供了重要科学基础。

在沙特阿拉伯举办的 Leap 2025 大会上，人工智能成为焦点。会议探讨了从企业 AI 应用到智能代理开发等关键问题，同时也关注 AI 对社会的影响。专家们强调了 AI 的巨大潜力，但也警告其可能对社会结构造成威胁，呼吁积极应对 AI 带来的挑战，确保其成为促进社会发展的积极力量。

开源、高效、可定制的私人ChatGPT。

从整体移动互联网环境看，由于存在应用市场个数繁多隐晦、市场及渠道没有有效性验证、应用上线标准不统一等问题，导致移动应用质量参差不齐、来源难以追溯，这一系列问题给监管部门提出了挑战。

Adobe公司正式推出首个AI智能体产品系列，旨在变革企业客户体验创建和营销活动优化方式。这些基于Adobe Experience Platform的智能体能够自动化网站优化、内容制作、受众细分等客户体验相关任务。产品包括受众智能体、客户旅程智能体、实验智能体、数据洞察智能体等多个专业工具，并配备AEP智能体编排器进行统一管理。

OpenAI 正在开发一款新的"开放权重"AI 语言模型，具有推理能力。这种模型介于开源和闭源之间，允许用户查看和修改模型的权重，但不公开底层代码。它可能与 Meta 的 Llama 等开源模型竞争，为企业提供更经济、可定制的 AI 工具。OpenAI 目前正征集开发者反馈，以提高模型的实用性。

Madoc Batters 作为 Warner Leisure Hotels 的云计算和 IT 安全主管，正带领这家英国连锁酒店进行数字化转型。他们正将业务迁移至云端，为长期创新奠定基础。Batters 擅长推动企业技术进步，目前正完成将约 100 个应用和服务从本地迁移到 AWS 和 Azure 云平台的工作。他还着重建立了内部安全实践，采用以 Microsoft 为中心的安全策略，并实施了新的网络方法来支持云转型。

本文探讨在处理海量遥测数据的电商平台中，如何构建AI驱动的可观测性系统。作者提出利用模型上下文协议(MCP)解决数据碎片化问题，通过三层架构设计：上下文丰富的数据生成层、MCP服务器数据访问层、AI驱动分析引擎层，实现从日志、指标、链路追踪中自动提取洞察。该方案可显著降低异常检测时间，提升根因分析效率，减少告警噪音，为工程团队提供主动式而非被动式的系统监控能力。

北京首位AI公务员——小亦上线，提供智能化咨询互动、精准化办事服务等政务服务。中国移动也推出了基于大模型的政务应用，提升服务智能化水平。AI公务员通过整合政务资源，实现信息共享和业务协同，提高政府服务能力和管理水平。尽管AI公务员不能完全替代人类公务员，但它是对公务员生产力的减负，实现双方相辅相成。

苹果这次似乎出现了一定失误：把企业级产品摆到了消费者面前；没有提供更便宜的版本。

尽管人工智能可以自动完成非常耗时的发布任务，并且帮助预测人们想要阅读的内容，但它仍然无法很好地完成写作——至少到目前为止，还不行。

Elastio推出模型上下文协议服务器，将无代理勒索软件检测和备份验证直接嵌入AWS工作流程、开发工具和AI助手中，声称具备零日检测能力。该方案通过机器学习驱动的RansomwareIQ数据完整性引擎，对AWS和Azure环境中的备份进行行为检测，能够识别加密异常和威胁模式，隔离被感染的恢复点并确保干净的数据恢复。

国产算力PoC平台主要聚焦于为国产算力集群提供垂类场景评测、适配与验证服务，促进国产芯片从“可用”到“好用”，同时为互联网、AI 应用开发企业提供多种算力适配试验空间，找到适合不同场景的“芯片+软件”最佳组合。

数字化转型正在席卷着各行各业，根据麦肯锡2018年的数据显示，有超过80％的受访者表示，他们的企业组织在过去五年中已经进行了数字化转型。

沃尔沃汽车（Volvo Cars）正在经历自身商业模式和产品的重大转型。为了应对转型，沃尔沃汽车的核心系统正在被替换和标准化，同时数字组织内的工作方法也得到了加强。

C2M模式被视为电商平台的一个“新风口”。

软件定义汽车又在面临着什么样的机遇与挑战？我们又是如何在汽车行业中用软件重塑汽车开发体系？由软件定义的汽车安全又将如何去进行保障？针对这些问题，在2022 MathWorks 中国汽车年会上，MathWorks中国区汽车技术经理董淑成向我们进行了详细的解答。

在亚马逊云科技，自动推理以及提供了严密的安全保障，让服务如同自然法则般可靠且可控，为客户带来前所未有的信任体验。