凶猛的疫情面前，前有大数据分析，后有AI红外检测纷纷加入战场，而新兴技术——区块链又能做什么？千万别小瞧了这项技术，虽不能在前线杀“菌”，但区块链却能在后方充当“最佳后勤”——从物资管理到病患数据上链，有区块链技术助力。

基于华为“一城一云”战略，王丰表示，“一城一云并不代表着一个云厂商的算力，而是对于一个城市来讲，把整个云的资源进行统一规划、建设和调度。”

保险公司Allstate正在通过重建核心应用来实现云原生，从而与专为增强和加速客户体验而定制的下一代业务流程保持一致。

意大利布鲁诺·凯斯勒基金会研究团队发布FAMA，首个遵循开放科学原则的英意双语语音基础模型。与Whisper等闭源模型不同，FAMA完全开放训练数据、代码和模型权重，在超过15万小时开源语音数据上训练。研究创建了包含1.6万小时伪标注数据的新数据集，实验表明FAMA性能可与现有语音基础模型媲美，同时速度提升8倍。这一突破不仅促进研究可重复性和公平评估，还为语音技术领域树立了开放科学新标准。

高通创投今日宣布对五家中国公司的风险投资，其中包括庞勃特、卓视智通、世炬网络的全新投资，以及对感图科技、纵目科技的追加投资。

台湾大学联合MediaTek和Nvidia的研究团队开发了一种突破性的语音识别自我改进框架，无需大量人工标注数据即可显著提升AI语音识别准确率。该方法通过让AI生成伪标签训练语音合成系统，再用合成语音反向训练识别模型，形成自我强化循环。在台湾国语测试中，新模型Twister比原版Whisper错误率降低20-55%，数据效率提升10倍以上，为低资源语言AI应用提供了新路径。

今年凌云奖新增了“2020年度最佳数字营销创新奖”和“2020年度最具创新SaaS平台奖”。其中，星河视效科技旗下NEURO 智能视频商业化SAAS平台获得2020年度数字营销创新奖。

AI革命的下一波浪潮不仅仅关乎拥有AI技术，更在于拥有能让AI真正理解业务的人才。虽然媒体关注的是构建大语言模型和复杂AI代理的工程师，但在前瞻性公司的分析部门中，一场悄然革命正在酝酿：AI分析师的兴起。这个角色将成为连接AI技术与业务实践的关键纽带，对企业数字化转型至关重要。

2018年10月24日-27日，2018微软技术暨生态大会（Microsoft Tech Summit）在上海世博中心举行。在会上，微软全球研究院首席项目经理Ben Cutlur在会上进行了主题演讲，揭秘了微软的“海底数据中心”。

在近期举办的2022高交会智慧城市奖项评选中，廊坊开发区再次获奖，连续四次蝉联“中国领军智慧城区奖”。

AI切实来到大家的身边，更多的企业对AI和高性能的工具产生了强烈的需求，但如何让AI可以高效运作，不同场景需要何种技术上的支持，是摆在企业面前的新一轮难题。

通过数字化转型助推能源行业绿色低碳发展，是“双碳”目标下能源行业转型升级面临的新任务和迫切需求。

“开发运维”（DevOps）一词由“开发”（Development）和“运维”（Operations）组成。虽说长期以来开发运维所使用的软件主要是免费和开源软件，但集成式开发运维平台正成为全球趋势，中国企业也经常使用集成式平台和开源软件来构建自己的开发运维系统。

南洋理工大学研究团队提出U-CoT+框架，通过将表情包转换为文字描述再结合人工制定的判断准则，让小型AI模型能够高效检测网络有害内容。该方法在七个数据集上表现优异，成本更低且具有更好的透明度和适应性，为网络内容审核提供了新的解决思路。

随着科技的不断进步和人们生活水平的提高，消费生活用品的电动化和智能化已经成为一个不可逆转的趋势，并且为投资者提供了一个确定的投资机会。电动化和智能化的消费生活用品将变得更加互联互通，形成一个完整的智能生态系统。

英特尔致力于创造改变世界的技术，造福地球上每一个人。在大会上，英特尔中国研究院院长宋继强、英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇等多位英特尔专家发表演讲。

由浪潮云ERP和宏坤绿道联合推出的浪潮inSuite跨境贸易公共服务平台，以建设跨境贸易产业互联网特色园区为目标，着力打造集跨境贸易公共服务平台、跨境贸易供应链服务平台和跨境电商交易平台于一体的“一园三平台”的发展格局

图数据科学在事物关系上进行数据科学类的研究和分析，通过分析关系以及数据关联得到新的答案。图数据科学是让关联的数据“自己说话”。它可以通过运行一种无监督图算法在噪声中发现信号，还可以基于客户图显示其社区如何互动以及对数据分割有用的信息。

AI等技术在数字营销“新基建”过程中扮演着什么重要角色？AI如何解决“广告费至少浪费一半以上”和户外广告监播难题？新技术正在创造营销新玩法，又将如何成为创意落地的助力……

这项研究解决了语音合成中的多音字问题，特别针对资源有限的波斯语。研究团队提出了两大创新：一是构建HomoRich数据集，为多音字消歧提供丰富素材；二是重新思考G2P系统设计思路，利用这些数据改进基于规则的模型。他们既提升了神经网络模型Homo-GE2PE的准确率，又创造了HomoFast eSpeak这一快速规则模型，两者均实现约30%的多音字识别准确率提升。研究结果特别有助于提高屏幕阅读器等辅助技术的使用体验，对视障用户尤为重要。