2023 年11月30日，辉瑞中国在杭州成功举办了“勇立潮头,智慧启杭”辉瑞智慧医疗创新中心开幕典礼

这篇论文提出了"计划与预算"框架，解决大型语言模型在推理任务中的效率问题。研究者发现模型存在"推理失调"现象——简单问题上过度思考，复杂问题上思考不足。他们开发了贝叶斯预算分配模型(BBAM)作为理论基础，将推理分解为子问题并根据不确定性分配计算资源。实验表明，该方法在不同任务上显著提高推理效率，令牌使用减少39%，E?指标提升187.5%，且能使小型模型达到大型模型的效率水平。

以人工智能（AI）代表的前沿科技正推动足球运动中各项元素（特别是教练与比赛分析）的大众化。新的应用，有望彻底改变球探制度的运作模式。

Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL，专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构，GPU推理速度比同类模型快2倍，同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本，支持512×512原生分辨率图像处理，采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。

本文探讨了CIO如何主导AI转型，涵盖销售预测、客户体验优化与流程自动化，同时强调IT与业务间的协作、人才储备及预算挑战。

在IBM看来，业务经验和数据是传统金融机构的核心优势，相比较于技术构建的优势壁垒，这一竞争力的持续时间更长。

AI作为推动生产力提升和差异化竞争的重要引擎，已成为不可逆的趋势，客户普遍认可其长期价值，在AI这条赛道上要不断强化本地生态和应用实践。

低代码/无代码平台有可能改变应用的创建方式，让最接近客户和业务用户的人，能够更好地交付解决方案和用户体验，并且将所需技术团队的干预降至最低。

2018到2010年，中国企业由AI推动的营收份额增加了一倍多，预计到2024年将增加至36%。

企业正在从“由外而内”被动推进数字化，迈向主动利用云计算、AI、大数据、物联网等技术挖掘数据的潜力，“由内而外”开展数字化重塑阶段。在IBM看来，这是企业必经的一段旅程，目标是“认知型企业”。

随着电信服务与数据使用量的持续飙升，对承载这些重要数据的基础设施进行管理就显得至关重要。AI系统正越来越多地关注电信基础设施的持续运行。

人工智能时代,药物创新还可以有哪些从0到1的突破?

为熟悉的业务问题带来新的领导洞察，这些回归的IT领导者们讨论了关于他们这样做的原因以及他们的收获。

多云（Multicloud）是一种企业计算资产部署的新方法。但是，要对一个完整的多云部署环境做成本优化，可能是一件非常棘手的事情，因为你可能没有统一的管理平面来部署、监控和管理所有分布式IT资产。

SAMD21RT采用64引脚陶瓷和塑料封装，基底面为10 mm × 10 mm

联邦学习团队与英特尔一起，通过引入英特尔SGX技术，为以上问题提供了更优的解决方案，这也是现在蜂巢联邦学习平台的优势之一。“联邦智能意味着什么？就是安全可信的智能，这是未来的趋势。”

摄影测量技术可以更快地提供有关珊瑚礁随时间变化的更详细信息，从而作出更明智、更及时的决策。

RtBrick研究警告，运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度，但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络，95%计划五年内部署，但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。

这篇研究介绍了一种新型"逆效能驱动多模态融合"（IEMF）技术，灵感来自大脑处理多感官信息的方式。当单一感觉信号较弱时，大脑会增强多感官整合效果；信号强时则降低融合依赖。中国科学院研究团队将这一机制应用于AI系统，使其能够动态调整多模态信息融合强度，不仅提高了模型在视听分类、持续学习和问答任务上的性能，还将计算成本最高降低了50%。这种方法在不同网络架构中都表现出色，为构建更高效、更接近人类感知方式的人工智能系统开辟了新途径。

在全球计算演进与创新浪潮交汇之际，一场汇聚全球智慧、擘画未来计算图景的盛筵，于初秋的“北疆明珠”隆重启幕。这里是思想激荡与技术创新的汇流之所，也是中国高性能计算屹立于世界舞台的重要坐标。