专家认为，的确有必要设置专门岗位，由高管人士对AI的安全、可靠部署负起责任。

根据福布斯技术委员会11位专家的看法，在未来十年里，人工智能将成为人类的大福星，不会有大的祸害。

作为在企业级开源市场的领头羊。红帽的开源之旅从Linux开始，现在Linux已经成长为众多企业和组织的创新引擎，红帽的业务也已经从Linux扩展到多个IT领域。

2022年年报发布后,北汽蓝谷和北汽新能源高层与核心媒体进行了一次诚坦沟通,并表示北汽蓝谷始终锚定一个目标——极狐的商业成功。

当前，人们对AIGC的探索已经进入了商业化、规模化的阶段。随着越来越多的科技巨头加入这个赛道，创造出令人惊叹的AI生成作品，有理由相信，AIGC的大航海时代已经来临。

加州大学圣地亚哥分校研究团队提出"前瞻推理"技术，解决大型AI推理模型速度慢的问题。该方法通过多模型协作，在步骤级别进行推测而非逐词猜测，结合语义验证实现高质量加速。实验显示可达2.1倍加速且几乎不影响准确性，为推理加速突破了传统1.4倍的算法天花板。

腾讯AI西雅图实验室推出的R-Zero框架实现了AI系统从零数据自主学习的突破。该框架通过挑战者和求解者两个角色的协同进化，无需人类标注数据即可显著提升大语言模型的推理能力。在Qwen3-4B模型上，数学推理能力提升6.49分，通用推理能力提升7.54分。这种自进化机制为AI超越人类知识边界提供了新路径。

8月28日，在2019中国国际智能产业博览会期间，以“人工智能护航‘大安全时代’”为主题的“人工智能与安全高峰论坛”成功举办。论坛由中国国际智能产业博览会主办，360集团承办，重庆市合川区人民政府协办。

看看谁刚刚在快速训练AI模型方面创下新速度记录：戴尔科技、浪潮、Supermicro和在MLPerf基准测试中首次亮相的Azure均在使用NVIDIA AI。

联想借鉴此类软件架构思想，结合当前数据中心虚拟化趋势，推出在商用X86服务器上搭建可扩展虚拟化数据中心的超融合架构软硬件解决方案。

首尔国立大学研究团队开发了CHARTCAP数据集，包含56.5万个高质量图表-描述对，通过四阶段流水线和循环验证方法解决了AI图表理解中的幻觉和信息贫乏问题。研究还提出了视觉一致性得分评估方法，该方法通过重构图表来验证描述质量。实验显示，经CHARTCAP训练的AI模型在图表理解能力上首次超越人类专家标注，为AI在专业领域的应用开辟新路径。

现代应用开发提升了速度，也加剧了安全风险。开发人员需要将安全纳入到开发流程。尤其是云原生网络安全威胁形势越来越严峻，安全必须在不中断运行的情况下融入到开发流程中。

在外部环境不太好的情况下，企业对于成本更加敏感。企业更加关注项目和投资的效费比。根据麦肯锡针对来自各个行业的278位企业IT、数字和云领域的决策者调查显示，当被问及他们对云采用的两大担忧时，94%的受访者提到了迁移的成本和难度、安全性和法规遵从性。

在2018年，我们有望看到更多的医疗领域因为量身定制深度学习技术出现革命性的变革，包括病理学和遗传学。在未来的一年里，放射领域将不会是唯一一个受益于人工智能奇迹的领域，但它肯定是首批受益的领域之一。

Nebius公司研究团队提出"分块优势估计"方法，解决AI多目标任务中的奖励分配问题。该方法将复杂任务分解为功能块，为每个块单独计算奖励，避免目标冲突。核心创新是"结果条件基线"，通过分组比较提高评估准确性。在数学自信度评估实验中，期望校准误差从5.9%降至3.0%，显著提升AI自我认知能力。

银河水滴是专注于计算机视觉和视频大数据分析的人工智能企业，在该行业有着近20年的技术积累，掌握了全球最先进的步态识别技术，银河水滴目前拥有智慧交通、智慧安防、智慧工业三大业务板块。

近日，施耐德电气副总裁、数字能效业务中国区负责人魏嗣哲、阿里研究院副院长安筱鹏做客新华社「能碳Talk」，在聚焦能源转型的当下，进一步探讨了数字经济与绿色低碳转型如何双向赋能，加速产业变革及发展。

今天，3D IC技术已经成为电子产品设计和制造的分水岭。3D IC的架构在一定程度上推动摩尔定律不断向下，促使摩尔定律焕发新生活力。

AI发展重心正从逻辑推理转向情感智能。开源组织LAION发布EmoNet工具套件，专注于语音和面部情感识别。研究显示主流AI模型在情感智能测试中已超越人类表现。这一转变旨在让AI助手更好理解和处理人类情感，但也带来操控风险。专家认为情感智能既是挑战也是解决方案，关键在于训练过程中的平衡把控。

3月24日，英特尔公司和戈登与贝蒂·摩尔基金会（Gordon and Betty Moore Foundation）宣布，英特尔联合创始人戈登·摩尔去世，享年94岁。