从2019年成立以来，智源研究院从学术研究出发，不仅在技术层面不断创新，并且，正在持续加速产业应用落地和生态构建，如今，已经成为中国人工智能产业发展和应用的核心“赋能者”。

私有云、混合云和多云计算领导者Nutanix（纳斯达克：NTNX）今日宣布，乐清市第二人民医院已成功部署 Nutanix 超融合基础架构（HCI）解决方案。

目前，在信息通信业的转型升级与变革演进中，越来越多的运营商开始转向软件定义的基础设施，这有助于其专注创新，降低运营成本，提供差异化的产品和服务。

11月12日，第二十四届软博会作为全国唯一、历史最长的国际软件盛会，在杭州正式开幕。当晚，奇安信集团总裁吴云坤应邀出席“软件之夜盛典·高端对话”，与金蝶副总裁陈启发、亚信CTO欧阳晔、网易副总裁汪源、利时科技副总裁何春明等嘉宾……

对于芯片的造法，和光刻机的用法，佳能有着自己独特的方法论。

本文探讨了如何将IT帮助台从被低估的部门转变为战略资产。文章提出了6种方法,包括挖掘业务痛点、参与应用设计、推动IT文化变革、培养人才、推进自助服务以及应用AI诊断问题。作者呼吁CIO重视帮助台的战略价值,将其视为洞察用户需求、提升IT服务质量的重要渠道。

沈向洋说，自己来到微软亚洲研究院做的第一件事是为装修中的研究院挑选地毯颜色。“现在看来，我对研究院最大的贡献就是挑对了地毯的颜色，自从颜色挑好后，研究院就一直非常成功。为什么呢？引用老子的话，这叫‘千里之行始于足下’。”

作为一家已经拥有近两百年历史的老店，宝洁公司已经用一系列优秀产品在市场上树立起品牌标杆。说起这样一家大厂，大家的第一印象似乎是跟数字化转型毫无关联——但宝洁正与微软合作，决意重新塑造制造业的面貌。

　可持续年鉴是针对全球61个产业、7800多家大型企业进行可持续发展绩效评比，并根据企业可持续评估（Corporate Sustainability Assessment, CSA）成绩挑选出700多家领先企业。

刘嘉接受了至顶科技等媒体采访，分享了他对AIGC的看法，以及希捷科技针对未来海量数据存储的创新方向。

长期以来，人工智能与超级计算似乎是两个独立的领域。然而，随着大模型训练对算力需求的指数级增长，二者之间的界限逐渐模糊。并行科技董事长陈健一针见血地指出：“AI训练的本质就是超算，超算也并不仅仅是CPU的超级计算机。超算架构、以GPU为核心的算力平台成为大模型训练的必备基础设施。”

瑞典领先的杂货零售商ICA公司首席信息官Benny Svensson解释了他是如何重新调整公司数字能力并简化技术环境，以更好地为客户服务。

EF 作出从本地数据中心迁移到云的战略决策后，首先需要考虑的是如何选择一家能够支持多业务区域和全球发展的云服务提供商。

YOLO（You Only Look Once）算法是近年非常知名的深度神经网络结构，由于创始人在v3版本之后便宣布退出领域，于是从v4版之后便出现较多的分支，到2022年8月已经有v5、v6与v7与三大分支争奇斗艳，其中v7版是v4版的增强，由同一个团队进行开发与维护。

MindBridge成立于近四年前，已经处理了7000多个不同的企业数据集。这些数据集加在一起构成了超过130亿个数据点的庞大数据集，提供了关于整个行业和市场模式的丰富见解。

企业越来越多地把数据运营归于首席数据官（CDO）的管理之下，首席信息官则必须进行战略性调整和协作，以确保业务蓬勃发展。

德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队开发了一个名为CHARTMUSEUM的全新基准测试，专门评估大型视觉-语言模型理解图表的能力。研究表明，即使最先进的AI模型在图表视觉推理任务上远远落后于人类表现——虽然人类能达到93%的准确率，但最佳模型Gemini-2.5-Pro仅达到63%，开源模型表现更差。研究揭示模型在处理视觉推理问题时比文本推理问题表现低35%-55%，并通过错误分析确定了当前模型在符号选择、视觉比较、轨迹跟踪和数值识别等方面的关键挑战，为未来模型改进提供了明确方向。

联泰集群（北京）科技有限责任公司（以下简称：联泰集群）通过加强多场景产品的研发能力，将算力与场景协同、技术与业务深度融合，通过整体方案创新可实现价值创新。

三大运营商有一致的共识：经过多年努力，我国已在5G的需求、技术标准、产业、商用等方面初步形成引领态势。

最新研究显示，AI持续增长正重塑数据中心市场，推动新云服务需求激增以补充超大规模基础设施。JLL分析预测，全球新云细分市场在2021-2025年间将以82%的复合年增长率增长。新云是专业云提供商，提供GPU即服务，支持AI训练、机器学习等高密度计算需求。与传统超大规模服务商相比，新云提供更快部署、定制化AI解决方案和更具竞争力的定价。