“不管是唱歌作曲，还是写诗画画，其实我们的目的是想让小冰更像人类，这种在艺术、文学等方面的自主性，常常会让我们在某个瞬间产生一种错觉——她好像真的有自我意识。”

奥兰多魔术队与SAS达成战略合作，借助SAS Viya平台，通过数据和AI技术全方位提升球迷现场及数字化体验，同时优化票务预测与运营管理。

ByteDance与南洋理工大学联合开发的MMSearch-R1是首个端到端多模态搜索强化学习框架，让AI学会了"按需搜索"——知道何时依靠内在知识、何时主动搜索外部信息。该系统整合图像和文本搜索工具，通过精心设计的奖励机制训练AI的搜索判断力，在知识密集型任务中准确率超越同规模基线3%，搜索调用减少30%以上，为构建更智能可靠的AI助手开辟了新道路。

高通芯片存在 400 多个漏洞，严重威胁全球手机的可用性

AMD在一年一度的Advancing AI大会中，十分应景地带来最新款企业级AI PC处理器——锐龙AI PRO 300系列。“锐龙AI PRO 300系列是为了提供最佳性能、长续航、安全性、可靠性、以及企业所需的一切而构建。”AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士在会上说道。官方宣称，这是最适合下一代商用AI PC的处理器。

过去3年，企业视频会议是企业数字化领域变化最剧烈的赛道，以腾讯会议为代表的云视频会议软件快速崛起，迅速改变了企业视频会议的市场格局，也深刻影响着CIO们的选型决策逻辑。

进入新发展阶段，上海以“人民城市”重要理念为指引，全面提升城市软实力。

泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术，成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%，响应时间从100秒降至35秒，正确性评分提升96%，为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。

在IEDM 2022（2022 IEEE国际电子器件会议）上，英特尔发布了多项突破性研究成果，继续探索技术创新，以在未来十年内持续推进摩尔定律，最终实现在单个封装中集成一万亿个晶体管。

Veeam 企业战略副总裁Dave Russell分享了自己新的观点，对于企业而言“两个关键的资产，第一个资产就是你的员工。第二个就是数据。

在9月13日召开的“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，一场主题为“新创意时代，AI如何定义‘第十艺术’？”的圆桌对话引发了热烈讨论。至顶AI实验室联合主理人路飞携六位数字艺术家与AI创业者，围绕AI在艺术中的角色、价值与未来展开了一场深度对谈。

Flutter 是 Google 提供的新一代跨平台方案，随着 Google 在 IO19 宣布 Flutter 支持 Web 平台，就标志着 Flutter 已经全面持所有平台（目前 Windows 的只是早期预览版本，未来有可能会支持 UWP）

MindBridge成立于近四年前，已经处理了7000多个不同的企业数据集。这些数据集加在一起构成了超过130亿个数据点的庞大数据集，提供了关于整个行业和市场模式的丰富见解。

近日，PhotoLab 6、ViewPoint 4正式发布，为摄影师带来激动人心的功能。

步入11月，Microsoft Ignite技术大会进入了倒计时。

中科大团队推出深度研究智能体评测基准DeepResearch Bench，包含100个跨22领域的博士级研究任务，创新性地设计了RACE和FACT双重评估框架，分别评判AI生成报告质量和信息收集能力。测试显示谷歌Gemini表现最佳，该研究为AI研究助手行业建立了首个科学统一的评估标准。

文章分析了2035年可能改变游戏规则的十大产业：包括量子计算和神经形态计算等新一代计算机技术、太空商业化、个性化基因医疗、空间计算与脑机接口、城市农业、空中交通管理、海水淡化技术、沉浸式娱乐、器官按需制造和人形机器人。作者强调这些不是小众领域，而是将成为全球重要的大规模应用技术，需要各国在基础设施、应用研究和人才培养方面提前布局。

Hugging Face联合斯坦福大学推出革命性小型视觉AI模型SmolVLM，最小版本仅256MB却能超越300倍大小的传统模型。该系列包含三个版本，运行显存需求0.8-4.9GB，可在手机端部署。通过创新架构设计、高效tokenization和精心数据策略，在图像理解、视频分析、文档处理等任务上表现卓越，真正实现"人人可用的AI助手"。

随着中国经济结构的转型，国内市场环境的变革，不断更新的科技手段为投资者们创造了更多的机遇。想要在资本市场的洪流中行稳致远，就需要投资者拥有敏锐的嗅觉及果敢的判断能力。

CoreWeave发布AI对象存储服务，采用本地对象传输加速器（LOTA）技术，可在全球范围内高速传输对象数据，无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输，提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量，可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式，为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。