香港中文大学研究团队开发出HPSv3图片质量评价系统，能像人类一样准确判断图片美观度和质量。该系统基于108万张图片的HPDv3数据集训练，涵盖AI生成图片到真实摄影作品的完整质量范围。团队还提出CoHP优化方法，通过智能选择和迭代改进显著提升图片生成质量，在用户测试中获得87%偏好率，为AI图片生成领域提供了重要突破。

当工作与生活的界限混淆，你真的办公自由吗？

近日，微软发布了Microsoft Teams中的一组新功能，这些功能使虚拟互动更加自然、更加具有互动性且更加人性化。

数据中台热潮之下，传统关系型数据库（RDBMS）、数据仓库（EDW）、Hadoop、各种NoSQL中哪一个最适合作为数据中台的数据平台，完成数据服务共享的大任？

本文介绍了NOV在CIO Alex Philips带领下，借助Zero Trust及强化身份防护，实现安全事件减少35倍、成本大幅降低，同时借助AI助攻，加速响应及应对日益复杂的免恶意软件攻击。

我们判断，“双碳”解决方案市场将“扶摇直上”，极具“实践智慧”的厂商是企业首选项。

新加坡国立大学研究团队通过分析150多篇相关论文，首次建立了评估提示词质量的21属性框架。研究发现当前提示词研究存在严重不平衡，某些模型和任务被过度关注。通过969个高质量提示词样本分析，团队发现属性间存在强关联性。实验显示单一属性优化往往比多属性组合效果更佳，且用属性增强数据训练的模型表现显著提升。

上海交大等机构联合提出ADC方法，通过双人协作的对抗性数据收集策略，让机器人仅用20%的训练数据就能获得更强的环境适应能力和指令理解能力。该方法引入"对抗操作员"在训练过程中制造视觉和语言扰动，迫使主操作员实时调整策略，从而大幅提升数据信息密度和机器人的鲁棒性表现。

随着中国经济步入高质量发展阶段，中国企业的数字化转型已到了一个关键时期。市场开放、需求增长和企业家的拼搏精神，正带动中国企业在产业链和全球化运营中打破边界，实现发展目标。

本文探讨技术进步如何促使人类从体力劳作向认知转变，从工业革命、数字时代到 AI 驱动下的全新认知迁移与自我重塑。

煎熬的2019年高考结束了，终于让老师暂时歇一口气，卸下重任，但“高考年年有，老师岁岁与相随”，耗时耗力的教学工作仍担在老师的肩膀上。如何才能够更高效率地展开教学工作、提高教学质量、让老师的肩膀更轻松，这背后和另外一个故事有关……

看眼下，混合云与AI已是大势所趋；看未来，量子计算机、纳米级芯片、区块链等技术也有突破性进展和完整路径规划。这便是“蓝色巨人”的科技洞见。

Spark 集群通常与Hadoop集群比如YARN、HDFS、ZooKeeper等同时部署。

MindBridge成立于近四年前，已经处理了7000多个不同的企业数据集。这些数据集加在一起构成了超过130亿个数据点的庞大数据集，提供了关于整个行业和市场模式的丰富见解。

DeepMind是否找到了正确的科学探索方向？

行业数字化市场里不崇尚个人英雄主义，得伙伴者得生态，得生态者得天下

英特尔当然意识到这部分市场是个机会，也许未来RAN支出中会有几十亿美元从定制芯片产品流向英特尔的x86“通用”处理器当中。

NVIDIA加速“物理AI”迈向“成年礼”

从11岁就梦想造人形机器人的Bernt Bornich，用‘huggable‘形容他的Neo Gamma机器人——这个能举起150磅的66磅‘运动员‘，正以家庭为试验场突破AI学习瓶颈：‘工厂20小时就触及学习天花板，而家庭环境的多样性才是通往AGI的钥匙‘。

对话Red Hat首席执行官Matt Hicks，解析生成式AI和源代码举措。