AI革命的下一波浪潮不仅仅关乎拥有AI技术，更在于拥有能让AI真正理解业务的人才。虽然媒体关注的是构建大语言模型和复杂AI代理的工程师，但在前瞻性公司的分析部门中，一场悄然革命正在酝酿：AI分析师的兴起。这个角色将成为连接AI技术与业务实践的关键纽带，对企业数字化转型至关重要。

数字孪生还可以预测可能会因设备故障导致的问题，从而帮助能源公司节省资金。

一种比较简单实用的思路，是将区块链和 ETH 视为可扩展性的潜在后端解决方案。

大部分要学习Triton推理服务器的入门者，都会被搜索引擎或网上文章引导至官方的https://developer.nvidia.com/nvidia-triton-inference-server处（如下截图），然后从“Get Started”直接安装服务器与用户端软件、创建基础的模型仓、执行一些最基本的范例。

AI切实来到大家的身边，更多的企业对AI和高性能的工具产生了强烈的需求，但如何让AI可以高效运作，不同场景需要何种技术上的支持，是摆在企业面前的新一轮难题。

今年是“十四五”开局之年，科技创新也被提到越来越重要的地位。

“弹性”即意味着具有回弹的能力，也就是当设备出现故障，可以快速恢复并继续运行。当一个存储系统的设计是为了保护和纠正常规工作流程中发生的异常情况时——就被称为"弹性"。

整个世界成功地从“全球大流行病”过渡到“地域性疾病”的阶段，医疗行业的创新格局正在面向颠覆性技术敞开大门，健康、保健和医疗从根本上进入了数字时代。医疗行业急需重新调整重点，将患者体验和提供所需医疗服务置于前沿和核心的位置上。

华为非常能理解对于非互联网企业转型所面临的痛苦和挑战。通过走访客户华为云发现，客户反馈通过使用华为云原生的一系列产品，帮助他们提升了研发效率10倍+。

台湾大学研究团队通过大规模人类听觉测试，首次系统评估了五个主流AI语音系统对自然语言指令的理解准确度。研究发现GPT-4o-mini-TTS在程度副词和情感强度控制方面表现最佳，但所有系统在年龄模仿和重音控制上都存在明显不足，普遍倾向于生成成年人声音，揭示了当前AI语音技术在精细控制方面的局限性。

DeepMind发布了另一篇题为《通过自我强化学习算法掌握国际象棋与将棋》的论文，展示了AlphaGo Zero如何在国际象棋与将棋领域分别击败最强程序StockFish与Elmo。更可怕的是，其整个学习过程是从一窍不通到成为世界上最强的下棋程序，仅用了24个小时。

复杂的生存环境对企业的网络弹性和数据保护造成了严重的影响，带来了难以承受的巨大风险。

Oracle在其拉斯维加斯AI世界大会上发布大量AI功能，涵盖云基础设施、应用和数据分析。专家指出，尽管Oracle全面拥抱AI，但用户的采用路径仍不明确。公司扩展了Fusion云应用的AI代理工作室，支持OpenAI等第三方LLM提供商，并推出代理市场。然而，客户在数据质量和治理方面面临挑战，需要制定完善的数据策略才能实现AI的商业价值。

你的IT部门可能存在一些潜在问题，如果你不及时处理，可能会在你的手中发生一场灾难。

“不是任何一朵云都能撑住这个流量。如果说中国有两朵云，一朵是阿里云，一朵是其他云。”11月11日晚，阿里巴巴集团CTO张建锋表示，“阿里云不一样，10年前我们从第一行代码写起，构建了中国唯一自研的云操作系统飞天。”

随着企业越来越依赖于AI驱动的招聘平台，不少高素质候选人发现自己居然被快速淘汰出局。

近日，由欧特克公司主办的Autodesk CONVERGE大会首次落地中国，并通过线上线下融合的方式在上海成功举办。

面对中国超过4000万家的企业，如何助力每一家客户的业务创新？又如何面对前所未有的复杂业务场景？在华为中国生态伙伴大会2018服务媒体专访时，华为EBG中国区副总裁李同广分享了服务在数字化转型的变化和演进。

为什么使数据价值成为众包实体？为什么数据素养正在成为必备条件？

“罗马”被称为目前性能最强的X86服务器芯片，可为高性能计算、人工智能、云计算和企业数据中心提供更高数据带宽，从而满足此类应用对计算和存储的苛刻要求。