随着中国经济步入高质量发展阶段，中国企业的数字化转型已到了一个关键时期。市场开放、需求增长和企业家的拼搏精神，正带动中国企业在产业链和全球化运营中打破边界，实现发展目标。

你是否曾想过，如果AI能像人类一样看完整部电影，或者理解超高清图像中的细微细节会怎样？普通的AI模型在这方面往往力不从心，它们就像只能看几秒视频或者只能看低分辨率图片的"近视眼"。NVIDIA联合多所高校的研究团队近日推出的Eagle 2.5就是为了解决这一问题，让AI拥有"看得更久、看得更清"的能力。

每位被卷入其中的人都对自己的观点坚定不移……但事实果真如此吗？

微软及其Azure Quantum项目的合作方们一直在量子计算研究项目中开辟新的天地。最近，他们即将成功把逻辑量子比特的数量增加至四倍，而这只是今年开展的一系列重要量子研究项目中的最新成果。

在整个供应链中，AI增强技术正在提升生产力、减轻全球劳动力短缺影响，并帮助企业找到更好、更安全的商品运送方法。从生产车间到消费者手中，AI对供应链的渗透将全面爆发。

据Canalys最新报告显示，2021年中国的云基础设施市场规模达274亿美元。千亿人民币市场足够庞大，且随着数字经济的深入推进，市场增长潜力仍在释放。

AI硬件与软件的最新发展，正在彻底改变医疗器械的开发思路，全面重塑实时处理、预测与可视化医疗数据等细分应用领域。如今，AI已经入驻350多种FDA获批医疗器械，并在更多医疗保健场景中为节本增效贡献力量。

对话Red Hat首席执行官Matt Hicks，解析生成式AI和源代码举措。

香港浸会大学周開陽教授率领的研究团队提出了IndexMark，这是首个针对自回归图像生成模型的免训练水印框架。该方法利用码本中索引的冗余性，通过匹配-替换策略在生成过程中嵌入不可见水印。具体而言，IndexMark将码本索引分为红绿两组，在图像生成时有选择地用绿色索引替换红色索引，实现水印嵌入而不影响图像质量。水印验证通过计算图像中绿色索引比例完成，并引入索引编码器提高精度。

7分钟，这是来自中国的一支团队“合力出成绩”、一举打破的世界纪录： 全球首次将人类全基因组分析，推进分钟级时代

AI正在发展转型，无论是作为技术本身还是关于这种技术的使用方式。越来越多的企业把AI试水项目带出实验室，进行大规模的部署，其中一些企业获得了显著的好处。不管围绕AI有怎样的不确定性，忽视AI的潜力，都会让那些仍在以旧方式运营业务的企业面临潜在风险。

压力和焦虑可能不仅依赖于我们大脑中的神经元，也依赖于我们细胞内的线粒体。

这项由谷歌深度思维团队领导的研究首次在大规模数据集和语言模型上测试了强力成员推理攻击，通过训练超过4000个不同规模的GPT-2模型，发现了三个关键结论：强成员推理攻击确实能在大型语言模型上成功，但在实际条件下效果有限（AUC<0.7）；攻击成功与隐私风险的关系比预期更复杂，例如成员推理成功与数据提取成功之间几乎没有相关性。这项研究为理解大型语言模型的隐私风险建立了重要基准。

在第十届中国云计算大会上，袁谊生表示，工业互联网是边缘解决方案加上云上的服务能力。利用工业互联网助力数字化转型，需要具备三大核心能力。

华为云提出新的“护城河理论”基石——云原生2.0。

人工智能时代,药物创新还可以有哪些从0到1的突破?

青云QingCloud在推动企业核心业务上云的道路上不断前行，而QingStor NeonSAN是重要支撑。青云QingCloud始终关注企业级市场，关注企业上云的困境和需求。

这是一个华为如何在竞争激烈的企业业务战场中突围并不断取得胜利的故事。但我们关心的不仅仅是胜利本身，还有这个突围者在每个关键时刻做出了怎样的选择。选择以客户为中心，选择生态，选择不争，走一条最艰难的路，有时候反而能登顶。

汽车产业的竞争法正在被重新书写。

当飞机冲破北京冬日的重重“霾伏”，降落在阳光灿烂、碧空万里的深圳，笔者不禁深深呼吸了好几口新鲜空气。