AWS云业务增长放缓，公司正在向客户返回部分利润以削减使用成本。

作为高效安全的IT基础架构，IBM LinuxONE通过构建足够安全稳定的IT基础架构，承载关键应用运行，保护关键数据。

3月27日，锐捷网络2018年产品及解决方案战略发布会在京召开。在本次发布会上，锐捷网络再次展示了场景创新的魅力，并强调用匠人精神打造精品、用精准的解决方案直击用户痛点、用精耕行业的应用帮助用户数字化转型，携手迈进更精彩的未来。

即使没有启蒙，大数据之门也会开启；在线购物和短视频应用爆发，人们的工作与生活通过终端被广泛联系起来，标志着全球已经进入大数据时代。云和管道支撑着无处不在的终端，华为网络能源为云和管道提供供电与环境保障。

小红书技术团队开发的VESPO算法创新性地解决了大语言模型训练中的策略陈旧性问题。该算法通过变分优化框架自动推导出最优的重要性权重调整策略，在序列层面直接处理而无需长度归一化，有效避免了传统方法的偏差问题。实验证明VESPO在面对64倍陈旧比例时依然保持稳定训练，显著优于现有方法，为大规模语言模型的稳定训练提供了新的技术路径。

这项由清华旗下奇虎科技等机构联合开发的研究，提出了ForCenNet前景中心网络来解决手机拍摄文档变形问题。与传统均匀处理方法不同，该系统重点关注文档中的关键信息区域如文字和表格线条，采用创新的前景分割、掩码引导和曲率一致性优化技术，在四个主流数据集上达到最优性能，为移动文档数字化提供了高效解决方案。

这项研究解决了语音合成中的多音字问题，特别针对资源有限的波斯语。研究团队提出了两大创新：一是构建HomoRich数据集，为多音字消歧提供丰富素材；二是重新思考G2P系统设计思路，利用这些数据改进基于规则的模型。他们既提升了神经网络模型Homo-GE2PE的准确率，又创造了HomoFast eSpeak这一快速规则模型，两者均实现约30%的多音字识别准确率提升。研究结果特别有助于提高屏幕阅读器等辅助技术的使用体验，对视障用户尤为重要。

近日，曙光存储集中式全闪存储FlashNexus，在“中国移动2025-2027年全闪存存储产品集中采购项目”中以第二份额（27%）中标，合同金额高达3871万元，补齐了集中式存储的拼图。

随着传感器数据和机器学习数据的激增，边缘计算可帮助IT和业务领导者解决问题。

从Windows 10操作系统原生支持Ubuntu到PowerShell和.Net Core开源，从SQL Server推出Linux版本，到可以面向不同操作系统、框架、语言、设备编程的Visual Studio。微软正在以“支持、整合、贡献、生态”策略为指引，全力以赴地加强在开源世界中的投入和贡献。

今天，我们正式迎来以“面向老年人和实现健康老龄化的数字技术”为主题的第54个世界电信和信息社会日，这意味着人口老龄化问题再次被国际社会提上议程，以加快探索如何更好地通过数字技术促进实现健康老龄化。

在人工智能领域，我们经常看到像OpenAI、DeepSeek和Anthropic这样的公司推出强大的推理型大语言模型，它们能够解决复杂的数学问题和生成高质量的代码。然而，这些模型通常体积庞大，参数量动辄达到320亿甚至更多。想象一下，这就像需要一台超级计算机才能运行的庞大软件。

微软发布Phi-4-Mini多模态语言模型，仅3.8亿参数却能媲美两倍规模模型性能。该模型采用创新"混合LoRA"技术，支持文本、图像、语音多模态输入，在数学推理、编程、语音识别等任务中表现出色，在OpenASR榜单排名第一。这种"小而精"设计理念为AI普及化提供新思路，使强大AI功能可在消费级设备运行。

7 月 24 日，第三届全球互联网通信云大会（WICC 2021）以“新视界·连未来”为主题，在北京柏悦酒店隆重召开。全球互联网通信云领先厂商“融云”作为主办方，设置了上午的高峰论坛和下午三场技术分论坛。

侯明娟在演讲中表示，与前几代通信技术相比，5G将成为更加通用的技术，到2035年，中国5G价值链将创造9840亿美元产出，全球5G价值链将创造3.5万亿美元产出。

新冠病毒带来的威胁与中国政府为此付出的巨大努力正在对人们生活及工作的方式产生巨大影响，借助数字技术，我们可以着手解决部分疫情带来的紧迫挑战，企业客户和员工的行为正在发生改变，我们预计其未来的期望也为因此改变。

11月14日，华为以“新ICT，打造城市智能体”为主题亮相2018高交会，并在高交会智慧城市专馆（6号馆）搭建了大型“虚拟智慧城市”展台，携手合作伙伴带来了未来城市的超前体验。

今天讲的出海故事，是复合调味品公司日辰股份参股并增资东方金信，把香港纳入可选退出路径。

云原生应用提升产业迭代速度，多云平台加快产业生态构建，人工智能加速产业创新。

这篇研究聚焦于掩码扩散模型（MDMs）与人类偏好对齐的创新方法。研究团队提出了"方差减少偏好优化"（VRPO）框架，解决了MDMs在偏好优化中面临的高方差问题。通过理论分析和实验验证，他们证明VRPO可显著提升模型性能，使LLaDA 1.5在数学、编程和对齐任务上全面超越其前身，甚至在数学能力上与强大的自回归模型相媲美。这一突破为语言扩散模型的对齐研究开辟了新方向，展示了MDMs与强化学习对齐方法的兼容性。