在可见的当下和可预期的未来，边缘计算技术都具有引发商业模式变革的巨大潜能。现在，到了准备制定边缘计算战略的时候了。据IDC预测，到2023年，新的基础设施有一半将会部署在关键边缘数据中心，而非企业的数据中心。

Unity是基于Microsoft .Net Framework开发的游戏引擎

摩根大通AI研究院开发了QueryBandits系统，能根据问题的17个语言特征智能选择最佳改写策略，显著提升AI回答准确性。该系统采用情境强盗算法，在不修改AI模型内部的前提下，通过优化输入问题来改善输出质量。实验显示，最佳版本对比基准的胜率达87.5%，比固定策略改写方法提升42.6%-60.3%。这项技术为商业AI服务的性能优化提供了新思路。

AI正迅速成为各类软件企业中产品团队的优先事项，但这项技术整合起来并不轻松。AI功能一直在快速变化，市面上有多种AI技术形式需要考虑，相关训练数据往往难以获取，而且模型的输出结果有时候也不太可靠。

NVIDIA Isaac SDK将为其提供加速助力。该SDK旨在加速创新和部署，不久将作为一款免费的机器人开发者工具箱问世。

AutoAI自动执行高度复杂的任务，为你的数据寻找并优化最好的机器学习模型、特征和模型超参数。AutoAI完成了原本需要专业数据科学家团队和其他专业资源才能完成的工作。可在几分钟内完成通常需要整个数据科学家团队数个小时到数天才能完成的工作。

Virtual Storage Platform One 块存储设备在操作简便性、安全性和可持续性方面取得突破，助力中型企业实现数据管理转型

StepFun团队发布的NextStep-1代表了AI图像生成领域的重要突破，采用自回归方式逐步生成图像，像艺术家作画般一点点构建视觉内容。这个14B参数的模型在多项测试中表现优异，不仅能高质量生成图像，还具备强大的编辑能力，为AI创作工具的发展开辟了新方向。

以往，由一个资深编辑剪出一支球星的精彩回顾视频，要花费起码数个小时对历史视频素材库资源进行回忆和搜索才能剪出几分钟的高光时刻。但借助“IBM AI Vision视觉大脑“，一支超燃的集锦成片只用20秒就完成了。

4月16日，全球视听行业科技盛会Infocomm China 2025在北京盛大开幕。利亚德集团携前沿技术、创新产品及沉浸式解决方案重磅亮相，聚焦智能显示、文旅夜游、AI与空间计算三大领域，展现其在科技与艺术融合中的探索与突破。

只有以智能为基础，利用各种先进技术，依托工程学，构建智能、融合、极简、可信、超宽的联接能力，走向智能联接，才能为客户提供所见即所得的应用体验保障，才能为行业提供变革的创新力和突破力，才能为社会提供数字化转型所需的助推力和生产力。

上个月，IBM与英特尔宣布新的合作计划，将共同推进下一代逻辑与封装技术的研究工作。在这里，我们也看到了极具份量的英特尔IDM 2.0更新消息。

前Boots公司Richard Corbridge担任英国就业及退休保障部首席数字和信息官（CDIO）仅三个月的时间，但现在他已经开始在该部门进行变革了。

2019年，中国《政府工作报告》中首次提出了“智能+”，并指出，“推动传统产业改造提升，围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。

当前，中国已经成为全球最大的移动应用市场，而随着移动互联网技术的深入发展，移动营销业务开始得到迅速推广，企业对移动营销的效果越来越重视。但与此同时，各种移动数据欺诈、广告作弊、刷单等不正当操作也大量出现。

在外部环境充满了不确定变化的当下，企业想要更从容、主动地适应这些变化，就要足够灵活、敏捷的系统为企业创新提供支撑。而开源恰恰是最好的方式。

数字基础设施在运行过程中产生海量运维数据，新华三集团U-Center统一运维解决方案将“智能化”落地。

兰开夏郡教学医院NHS信托基金会是英国西北部的著名医疗服务提供商之一，其服务覆盖兰开夏和南坎布里亚郡。该机构为150多万人提供医疗服务，并为曼彻斯特大学和圣安德鲁斯大学的学生提供医学教育。

上海交大团队首次建立AI视觉推理评估标准RISEBench，测试发现即使最先进的GPT-4o-Image在推理驱动的图像编辑任务中准确率仅28.8%。研究涵盖时间、因果、空间、逻辑四大推理维度，揭示当前AI缺乏真正理解物理规律和逻辑关系的能力，为AI发展指明了从模式识别向深层推理转变的重要方向。

英特尔发布了基于第12代英特尔酷睿处理器的最新英特尔vPro平台，为生产力场景提供全球性能出众的商用处理器。