澳大利亚研究团队开发出PresentAgent，这是一个能将任何文档自动转换为专业演示视频的AI系统。该系统集成了文档解析、幻灯片设计、语音合成等功能，并创建了全新的多维度评价体系。实验显示，AI生成的演示视频在多项指标上接近人类专家水平，为教育、商业等领域的演示制作提供了高效解决方案。

IBM Services 高级副总裁 Mark Foster 于IBM Think Digital 大会上的主题演讲全文。

许多人认为一旦实现通用人工智能(AGI)和人工智能超级智能(ASI)，这些高度先进的AI将能够告诉我们人生的真正意义。然而，巅峰AI可能无法明确回答这个史诗般的问题。即使AI拥有人类所有知识，也不意味着能从中找到生命意义的答案。AI可能会选择提供多种可能性而非绝对答案，以避免分裂人类社会。

OpenAI 在开发者大会上正式推出实时 API 的公测版，允许所有付费开发者在他们的应用程序中构建低延迟、多模态的体验。

近些年，随着“分布式”计算的越来越火热，Scale out分布式应用架构也如雨后春笋般不断涌现，大到Big Data平台架构，小到前端应用App的架构，似乎都要基于Scale out 的架构才算是与时俱进的先进架构。

随着云计算、人工智能、大数据、物联网的深入发展，数据中心迎来全新发展机遇，同时也正在步入高密度、高耗能的时代。

在IBM大中华区科技事业部副总裁姜锡岫看来，未来的IT架构一定是混合云架构，并通过人工智能赋能。“IBM以混合云作为策略，通过人工智能赋能企业数字化转型，帮助企业把产品和服务快速推向市场。”

戴尔易安信是数博会的常客，这已经是戴尔易安信第四次参加数博会。回顾前三届，戴尔易安信“在中国、为中国”的理念始终贯穿其中，以大数据等新技术驱动中国企业数字化转型、推动西部经济发展也始终是戴尔易安信的愿景。

在近日举行的2018（第十六届）中国集成电路技术应用研讨会暨南京国际集成电路技术达摩论坛”（CCIC 2018）上，英特尔中国研究院院长宋继强同与会人士分享了计算创新以及摩尔定律等热门与前沿话题。

斯坦福大学与NVIDIA联合研究团队提出了一种创新的AI长视频生成方法，通过"模式寻求遇见均值寻求"的训练策略，让AI系统同时掌握短视频的精细技法和长视频的叙事结构。该方法采用解耦扩散变换器架构，仅需4步推理即可生成高质量分钟级视频，有效解决了传统方法中质量与连贯性难以兼得的核心问题。

亚马逊云科技一直引领着全球云计算产业的发展，今年一季度的表现依然亮眼。

最近来自清华大学、无限极AI和上海交通大学的研究团队提出了一种名为"通向罗马之路"(R2R)的创新方法，可以在小型和大型语言模型之间进行智能令牌路由。研究发现，小型模型与大型模型的推理路径差异主要源于少量"分歧令牌"。R2R方法只在这些关键令牌上使用大模型，其余时间使用小模型，既保证了推理质量，又提高了效率。实验表明，使用平均5.6B参数的R2R方法超越了14B参数模型的性能，同时提供了2.8倍的速度提升。

随着AI赋能深入行业场景，数据基础设施的重要性愈发凸显。

近日在美国拉斯维加斯举办的Black Hat 2023网络安全大会期间，有多位演讲者都谈到了快速变化的AI领域，特点就是问题多于答案。

该报告最大的特点是基于数据驱动成本调查和数据驱动创新调查，根据多云成本成熟度和多云创新领域的具体投入对企业进行评估。

这项由浙江大学与蚂蚁集团联合研究的AUTOMIND系统，通过构建专家知识库、智能搜索策略和自适应编程三大创新，让AI具备了接近人类专家的数据科学能力。在权威测试中超越56.8%的人类参赛者，相比前代系统效率提升300%，成本降低63%，为数据科学自动化开辟了新路径。

12月23日，新华三正式对外重磅推出了H3C Workspace数字工作空间解决方案，旨在帮助客户重塑后疫情时代的工作模式。

阿贡国家实验室开发的AERIS系统是首个能稳定预测90天天气的AI模型，参数规模达800亿，在Aurora超级计算机上创造10.21 ExaFLOPS性能记录。通过创新的SWiPe并行策略和扩散模型架构，AERIS在中期天气预报和极端事件预测方面超越传统方法，成功预测飓风路径和欧洲热浪，代表AI气象预报的重大突破。

美国孟菲斯大学研究团队创新性地将遗传算法引入AI数据生成，提出"遗传提示框架"。该方法将文本语义特征视为"基因"，通过模拟生物杂交和变异过程，让AI能够生成更高质量、更多样化的合成数据。在八个数据集的测试中显著超越现有方法，特别在处理数据不平衡问题时表现卓越，为解决AI训练数据稀缺问题开辟了新途径。

COVID-19疫情帮助银行业解决了多年以来一直在争议的大难题——究竟该在何时、如何采用云技术。