数字化已经融入社会的每一个产业环节，伴随云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的成熟与普及，数字化技术将为我们创造更美好的未来提供前所未有的机遇。

为了让企业真正以客户为中心，CIO们必须采取更科学的客户体验分析方法。

2018年1月23日，红帽联合至顶网在上海举办了以“智能 自动 规范——迎接自动化运维新时代”为主题的“Ansible Automates”大会。在本次大会上，红帽高级首席产品经理 Aaron Huslage向我们介绍了Ansible产品发展的最新动态。

斯坦福大学与微软研究院联合开发的通用用户模型（GUM）突破了传统用户模型的局限性，实现了跨应用、跨情境的用户理解。这项研究通过分析用户日常计算机使用行为，构建置信度加权的自然语言命题，精确捕捉用户行为、知识与偏好。研究团队基于GUM开发了Gumbo助手，能主动发现并执行用户潜在需求的任务，如为婚礼找租西装地点或创建搬家计划。实验证明GUM提供高准确度(76.15%)和良好校准的用户理解，为实现计算机真正理解人类需求的愿景铺平了道路。

首席执行官萨蒂亚.纳德拉（Satya Nadella）表示，我们在Azure上所做的事情，Office 365、Dynamics 365和Power平台是我们作为一家公司所做的工作的核心。

美国专利商标局（USPTO）的主要职能是授予发明专利，并注册产品及服务的商标与标记。为了更好地达成使命，他们的一大重要举措就是利用自动化加AI技术提高专利审查员的工作效率。

11月26日，华为主题创作者年会在海南万宁圆满落幕。

近日,一份 Shopify 内部备忘录被泄露,引发业界关注。备忘录中,CEO Toby Lutke 要求员工将 AI 融入日常工作,称"AI 现已成为基本要求"。他强调公司需要走在前沿,为商家提供最佳工具。这份备忘录反映了 Shopify 对 AI 技术的积极态度,以及企业在 AI 快速发展时代保持竞争力的紧迫感。

大会上，新华三集团副总裁毕首文发表了“新华三，开启网络智能化之旅”主题演讲。其中讲到，“AI技术将来肯定会跟网络做紧密的融合，而AI技术跟网络快速结合就能够达到我们希望的预期吗？这个进程可能需要很漫长的过程，不是一蹴而就。”

通常认为远程和混合工作就是常态，更多的企业正在适应这个新的现实，要做的时候采用数字服务的思维方式以拥抱前瞻性的方法，进而保持领先及确保未来的业务。不过即使企业可以乐观地向前发展跟得上数字化转型的快速步伐，不幸的是这些举措的70%仍然以失败告终

根据德勤最新调查，虽然企业对生成式 AI 的投入持续增加，但实际收益低于预期。尽管如此，大多数企业仍对其前景保持乐观。监管合规成为主要障碍，IT 部门在应用中表现最佳。CIO 有机会在这一领域发挥领导作用，但需要管理成本并平衡各方期望。

英伟达宣布扩展智能AI模型产品线，推出RTX Pro 6000 Blackwell服务器版GPU，为企业提供高性能AI推理能力。公司发布两款新推理模型Nemotron Nano 2和Llama Nemotron Super 1.5，用于构建更智能的AI代理。此外，英伟达还推出Cosmos Reason视觉语言模型，为机器人和物理AI提供视觉推理能力，使机器能够像人类一样思考和规划行动。

Crogl 是一家新兴的人工智能初创公司，专注于为网络安全研究人员提供自主分析助手。该助手被形容为安全分析师的"钢铁侠套装"，可帮助分析数千条日常网络警报，找出并修复实际的安全事件。Crogl 已获得 3000 万美元融资，将用于继续开发产品并扩大客户群。该公司的独特之处在于其创始团队的丰富行业经验和创新的 AI 驱动方法。

TULIP是加州大学伯克利分校开发的新型多模态AI模型，通过统一的学习框架解决了传统图像-文本模型在精细视觉理解方面的不足。该模型采用多视角对比学习、生成式数据增强和重建正则化等创新技术，在保持强大语义理解能力的同时显著提升了对视觉细节的捕捉能力，在多个基准测试中取得了显著的性能提升。

IBM与NASA合作开发名为Surya的开源AI模型，专门用于预测太阳耀斑和日冕物质抛射等太空天气事件。该模型基于NASA太阳动力学观测站九年高分辨率太阳观测数据训练，在太阳耀斑分类准确性上提升16%。目标是提供两小时预警，保护卫星、电网、通信系统等关键基础设施免受类似1859年卡林顿事件的强烈太阳风暴影响。

人工智能正在彻底改变研发领域。从解决复杂数学问题到发现新型抗生素，AI 已经展现出强大的科研能力。这种变革不仅提高了研究效率，还使得一些之前无法解决的问题成为可能。然而，如何有效实施 AI 技术、处理数据质量问题以及探索智能代理 AI 的潜力，仍是未来研发领域面临的重要挑战。

《区块链启示录》本期，科技行者对话金融壹账通区块链团队产品负责人王梦寒。

伊利诺伊大学研究团队开发了HalluSegBench评估系统，首次系统性揭示AI视觉分割模型的"幻觉"问题。通过创建1340对对比图像和四种新评估指标，研究发现当前先进AI模型普遍存在错误识别不存在物体的严重缺陷，且视觉变化比文字变化更容易引发幻觉。该研究为提升AI系统可靠性提供了重要工具和理论基础。

支付平台Lava Payments获得580万美元种子轮融资，由Lerer Hippeau领投。该公司致力于为AI代理经济构建数字钱包解决方案，允许用户使用统一积分在多个商户和服务间进行交易，无需人工干预。创始人Mitchell Jones发现在使用AI工具时需要重复订阅和认证，因此开发了这一平台。用户可一次性购买使用积分，AI代理可在执行任务时自动扣费，简化了支付流程。

尽管Kubernetes是一项优秀的技术，但它远不是适合所有应用部署的最佳解决方案。