Metronome 公司推出创新的基于使用量的计费系统，旨在解决 AI 时代的计费挑战。该系统提供实时计费和灵活定价，帮助企业更好地管理 AI 相关支出，衡量投资回报。这一技术不仅适用于 AI 服务提供商，也为其他科技公司提供了新的商业模式机会。

放眼未来，Windows 10 已筑起一道稳固的“智能”高墙，不仅提供更强大的安全性能、助力高效办公、还拥有强大兼容性、轻松集成现有的基础设备让IT管理更优先，并且有完整的 Windows 10 迁移部署方案。

Andy Moore是宾利汽车公司（Bentley Motors）的首席数据官，他从小就对汽车充满热情，对他来说幸运的是，他在宾利汽车公司工作20多年，担任数字化领导者，并且这个期间进一步加深了他的这一兴趣。

近日，新思科技宣布推出软件风险管理平台（Software Risk Manager），一款功能强大的新型应用安全态势管理（ASPM）解决方案。

Red Hat Marketplace 是Red Hat 和 IBM 近日推出的一站式服务，支持企业查找、试用、购买、部署和管理企业应用。

今天，我们邀请到戴尔易安信非结构化数据解决方案企业技术顾问简君芳，教你如何手动搭建一个AI算法模型。动动手，你也可以亲自实践AI。

想象一下，如果你手里有一个苹果，然后松开手，会发生什么？对我们人类来说，这个问题简直不能再简单了——苹果会掉到地上。我们不需要进行复杂的计算，也不需要回忆牛顿定律的精确表述，就能准确预测物体的行为。这种对物理世界的直觉理解，是我们从小就形成的能力。

11月21日，洞隐科技品牌揭幕仪式于浦东新区城建国际大厦举办，仪式上科箭与吉联正式宣布合并，未来将共同使用“洞隐科技”品牌开展运营。当日，洞隐科技资方代表、吉联及科箭上海团队齐聚现场，共同见证了洞隐科技品牌首发的重要时刻。

日前，紫光股份旗下新华三集团更带来了新一代超融合UIS 8.0，在紫光云全面推出新一代分布式云的大背景下，UIS 8.0成为了分布式节点的“最优解”，更是驱动紫光云加速创新和迭代的全新引擎。

AI 代码生成工具的兴起正在重塑开发者编写软件的方式，同时也给软件供应链带来了新的风险。AI 编码助手经常会产生幻觉，建议使用不存在的软件包。黑客可能会利用这些虚构的包名上传恶意软件，当 AI 再次幻想出相同的名称时，就会导致安装和执行恶意代码。这种新型攻击被称为"slopsquatting"，给软件生态系统带来了严峻挑战。

OpenAI团队开发了PaperBench评估系统，测试AI复现顶级机器学习论文的能力。通过20篇ICML 2024精选论文和8316个评估点，发现最强AI模型Claude 3.5 Sonnet达到21%成功率，而人类专家为41.4%。研究揭示AI在代码编写方面较强但在实际执行中存在局限，为AI科研能力发展提供重要基准。

技术发挥了根本性作用，不仅通过个性化和运营效率改变了客户体验，还改变了消费者计划、预订和享受旅行的方式。

智能时代，数据将迸发哪些能量？存储又将实现什么价值，面临哪些挑战？4月8日，华为智能数与存储产品线副总裁张福鹏在线直播，深入浅出地为我们解析了对于数据与存储的疑问，并透露了华为数据与存储对智能时代的思考与布局。

IT预算反映了企业主的很多信息：企业高管是否制定了未来的发展路线图？他们是否愿意投资未来？他们是否重视创新，还是仍然把技术视为只在幕后发挥作用？

2023英特尔on技术创新大会的第二天，英特尔公司首席技术官Greg Lavender发表了主题演讲，详细介绍了英特尔“开发者优先，推进开放生态”的战略原则如何让所有人都能够抓住AI带来的机遇。

阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY，通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类，揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节，为AI技术发展指明了重要方向。

这项研究是我们更宏大的前瞻性研究《Work 2035：人与技术相结合将怎样开创新的工作方式》的一部分，对于企业领导来说，它揭示了新冠疫情危机和全球不确定性使得分散式工作模式变得更有可能，甚至迫在眉睫。

微软公司首席技术官Kevin Scott的成长之路，恐怕很难在如今这个时代重现。他出生于弗吉尼亚州格拉迪斯，那里是个只有数百居民的小镇。

Meta团队开发了首个专门测试AI代理科学重现能力的基准，基于真实的NanoGPT训练加速竞赛。研究发现即使最先进的AI模型如o3-mini，在详细提示下也只能恢复约46%的预期性能提升，表明当前AI在科学研究的基础任务——重现已知发现方面仍存在重大局限。

微软研究院团队开发了Phi-Ground模型，解决AI助手无法准确操作电脑界面的关键问题。通过创新的两阶段策略和大规模数据训练，该模型在多项基准测试中创下最佳记录，准确率显著提升。研究涵盖了从数据处理到模型优化的完整技术链条，为构建真正实用的AI助手奠定重要基础，同时也提出了隐私保护等需要解决的挑战。