Intel宣布，10纳米工艺还是10纳米，但是该节点(代号SuperFin)的下一代，会叫做“Intel 7”，然后再来是“Intel 4”、“Intel 3”，不会出现“纳米”这个字眼...

当AI正在经历"摩尔式"狂奔时，我们比以往任何时候都更应思考，如何确保技术进步不会侵蚀文艺创作这一人类文明的珍贵财富。这不仅关乎技术的未来，更关乎人类文化传承的根本。

本研究通过访谈五位风电专业人士，发现预测维护模型虽能有效减少重大故障停机时间约20%，但在识别渐进性小故障方面存在不足，同时面临假阳性、传感器可靠性和新旧系统整合等挑战。数字孪生、SCADA系统等先进技术显著提升了运维效率，但仍需在AI算法优化、实时数据整合等方面持续改进。

中科曙光作为走在智能计算产业前列的高技术创新企业，携一系列以智能计算、大数据为代表的先进计算产品及解决方案亮相首届智博会。

生成式AI准备税款。

利用人工智能与自动化技术，Pixellot公司每月制作约10万小时的体育赛事节目。仅去年，Pixellot就在全球范围内举办了超过22万场现场比赛，涵盖足球、篮球、曲棍球以及手球等多个项目。

Nvidia 首席执行官黄仁勋宣布通过全新 NVLink Fusion 系统，让数据中心客户可同时采用 Nvidia 与其他厂商的芯片，实现系统定制与竞争共存，巩固公司在 AI 领域的核心地位。

面对外部经营环境持续展现出的复杂性与不确定性，亚信科技坚持“四个转变”发展战略，“三新”业务持续保持双位数增长，收入达人民币12.00亿元，同比上升10.0%。其中垂直行业数字化业务收入同比升34.6%，达人民币4.73亿元

Gartner发布2022年汽车行业五大技术趋势，帮助企业首席信息官更好地应对汽车行业的软件、硬件和数字变革。

对于产业未来，紫光展锐CEO楚庆表示乐观。

浙江移动正式引入蚂蚁集团的自研数据库OceanBase，首期应用于其政企网格智慧运营系统，这也是OceanBase首次落地于运营商场景。

新的数字秩序正在形成，人工智能正从工具扩展为完整系统。AI驱动的机器人技术从新奇概念转向基础设施，可编程资本从投机转向现实经济层面。亚马逊仓库中机器人数量几乎超过人类，显示AI机器人已在改变物流业。专家预测，未来将出现1500美元以下的单一功能机器人，如洗衣、烹饪、割草等。稳定币正获得发展势头，有望重塑全球金融系统。Meta高薪挖角OpenAI研究员，AI军备竞赛愈演愈烈。

Teradata今日宣布推出全新Teradata Vantage on Azure 服务，帮助客户在部署其Teradata Vantage 环境时，将Vantage的强大功能与Microsoft Azure 基础架构的敏捷性和灵活性更好地结合，以更轻松地成为具有一流分析能力的数据驱动型公司。

量子计算正迈向商业化，众多科技巨头与初创公司从多技术路线探索量子芯片研发，力图突破规模化与纠错瓶颈。

Cropin是农业技术的先行者之一，该公司建立了一个行业云平台，现在百事可乐等公司正在使用这个平台来最大限度地提高作物产量。

Salesforce宣布将销售云、服务云等多款产品价格平均上调6%，并推出AI代理平台Agentforce的新版本。公司声称AI集成度提升证明了涨价的合理性。新的Agentforce附加组件起价为每用户每月125美元，高级版本每月550美元。Slack也将添加AI功能并涨价至每月15美元。然而公司自身研究显示，AI代理在单一任务中准确率仅58%，多步骤任务降至35%。

欧洲太空通信产业发展迅猛。乌克兰Kyivstar获得监管批准测试Starlink直连手机服务，完成了与星链卫星网络的SIM卡集成测试，计划2025年第四季度推出支持短信和OTT消息的D2C服务。同时，CTO宣布即将发射首个再生5G毫米波载荷，其J-1任务旨在演示轨道超高速低延迟5G传输。该公司正构建超低轨道星座，使用5G毫米波频谱提供高速低延迟连接。

要实现超强的AI能力，需要超大规模的模型，要训练超大规模的AI模型，需要数千，甚至上万的GPU协同工作。这就带来几个问题：更多的GPU造成的高能耗，计算卡与计算卡之间的通信延迟，计算集群与计算集群之间的通信延迟和算力损耗。那么，如果用光来计算，用光来传输，会怎么样？

Colt科技服务公司推出超低延迟云连接服务Colt ULL DCA，专门面向加密货币交易商和AI应用开发企业的高速需求。该服务结合超低延迟网络和专用云接入平台，绕过公共互联网提供专用高速路径。在AWS亚洲区域测试中，平均延迟比原生路由降低15%。随着亚太地区数字资产交易成熟和AI需求爆发，企业对安全高性能连接需求激增，Colt正加速在东南亚扩张布局。

过去两年间，许多组织启动了大量AI概念验证项目，但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势，组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现，许多组织正在减少AI概念验证项目数量，IT领导转向商业AI工具，专注于有限的战略性目标用例。专家表示，组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署，优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。