“技术必须和时代的商业需求一致，这样才能产生真正可以持续发展的产品。”

谷歌云推出开放湖仓架构，解决企业数据孤岛问题，统一结构化与非结构化数据管理。该平台基于BigLake存储引擎构建，采用Apache Iceberg开放格式，支持多模态数据处理。通过Dataplex通用目录实现数据治理，提供实时AI响应能力。平台支持BigQuery和Spark等多种引擎，与Vertex AI集成，加速模型开发，简化工具链，帮助企业快速实现AI价值。

根据Synergy Research Group的预测，未来六年超大规模数据中心的平均容量将是当前运营的超大规模设施的两倍多。2024年初发布的多项公告都预测未来将出现强劲的增长趋势。

“过去十年，高通对XR领域的前沿技术研发进行了长期且大量的投入，并将我们在移动领域深厚的技术积累引入到XR平台中，打造了专门面向XR设备的骁龙XR1和XR2平台。”

LMGAME-BENCH是一项创新研究，通过六款经典游戏评估大语言模型的游戏能力。研究发现直接让模型玩游戏效果不佳，因此团队设计了感知、记忆和推理支架来解决视觉识别弱、提示敏感和数据污染等问题。测试13款顶级模型显示，o3和o1表现最佳，且不同游戏考验不同能力组合。有趣的是，在某一游戏上训练模型不仅提升该游戏表现，还能增强其在规划和决策任务上的能力，证明游戏环境既是有效的评估工具，也是有价值的训练场景。

VAST Data 推出了一款集成 AI 操作系统，通过整合存储、实时数据处理、向量数据库和原生代理编排等功能，旨在简化复杂的 AI 基础设施部署。该方案有望降低部署难度及延时，但其与 Nvidia 深度绑定以及封闭式整合可能限制使用弹性，面临开放模块化生态系统的挑战。

随着互联网、5G、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展，智能网联技术正在加速跨界融合变革，成为产业创新热点与未来发展的制高点。

2023年，生成式人工智能的爆发带来了历史性产业机遇，正在逐步改造重塑社会、经济、文化等各个领域。GPT-4、LLaMA2、文心、源等大模型在写文章、对话、企划、绘画、写代码等很多领域已经表现出了让人惊艳的创作能力。

本届GTC大会应该是一场算力盛宴，也拉开了AI芯片的激烈竞争大幕。只要AI的浪潮此起彼伏，算力市场也就不会沉默，一场场好戏也将轮番登场。

AI代理社交平台Moltbook于1月28日上线并迅速爆红。该平台仿照Reddit设计，让AI代理可自主发帖、回复和投票，已产生超过1200万条帖子。尽管马斯克称其为奇点开始，但安全公司发现36%的AI代理功能代码存在安全漏洞，150万个API密钥曝光。专家警告，AI代理热潮可能让人忽视安全风险，语言的模糊性使其易受攻击。

随着AI基础设施市场的爆发式增长，数据管理和存储对企业实现AI投资价值变得至关重要。企业面临的挑战包括数据分散、传统架构限制和混合云环境的复杂性，需要灵活、可扩展的存储解决方案来有效管理和提取数据价值。

NVIDIA日前宣布在语言理解方面取得了突破性成果，令企业能够以更加自然的方式，使用实时会话AI与客户进行互动。

随着大数据、云计算、人工智能和其他先进技术的飞速发展，全球各行各业都在经历巨大的变革。

流量就是用户，流量就是商机，企业如何玩转私域流量营销？专业的事情还是需要专业的技术团队和产品来帮忙。近日，以“爱增长 AI营销”为主题的百度爱番番拓客专业版发布会在京举办，它就是为解决私域问题而生的。

4月27日,一场与数字化相关的活动“数字运营 谋定云端”——用友云分析服务助力企业数字化运营体验沙龙在福州召开。

在不久前的华为全联接大会2022(HC 2022)中国站上,华为向业界介绍了其发展数年的“品质服务”的进一步迭代情况。

北京冬奥会在国家体育场鸟巢圆满落下帷幕,从开幕到赛事再到闭幕,本届冬奥会处处闪着科技之光。

这项来自西湖大学的研究提出HoliTom，一种创新的令牌合并技术，能将视频大语言模型的计算成本降低到原始的6.9%，同时保持99.1%的性能。该方法通过全局冗余感知的时间合并、智能空间合并和内部LLM合并三重策略，全面减少视频处理中的冗余信息，使模型响应速度提升2.28倍，解码吞吐量增加1.32倍，为高效视频内容理解系统开辟了新可能。

谈及对未来的期望，吴闻新指出：“在我们每一个解决方案的背后都有诸多生态合作伙伴的力量。我们期待，通过每一次的携手，可以吸引到更多的合作伙伴加入到我们的生态，使我们的合力不断壮大，真正做到造福地球上每一个人。”

我们看到VMware在人工智能方面的投入是持续和坚定的，在虚拟化时代，VMware实现了引领；在云时代，VMware瞄准云智能；在人工智能，VMware还会给我们带来哪些惊喜呢？我们拭目以待。