台湾国立大学研究团队开发了SAKURA，首个专门评估大型音频语言模型多跳推理能力的基准测试。研究发现，即使最先进的模型也面临两大挑战：一是在识别某些音频属性（如情绪）时准确率不高；二是即使能正确识别音频信息，也难以基于这些信息进行多步推理。对比实验显示，当同样的信息以文本形式提供时，模型推理能力显著提升，表明当前模型未能有效整合音频表征进入推理过程，这为未来开发真正能"听懂并思考"的AI系统提供了重要方向。

本周，在HPE业务中增速可观的这一Alletra产品家族迎来更新，正式接纳“Sapphire Rapids”至强SP处理器。

为庆祝开源一周年，MindSpore社区邀请行业大咖、专家学者和社区开发者面向全球进行直播，MindSpore新特性和TinyMS新工具在此次直播中首次亮相。

首尔大学研究团队发布RelayGen技术，通过智能的段落级模型切换实现AI推理加速。该方法基于观察发现：AI长篇推理过程中难度不均，通过识别话语线索词来判断切换时机，让大模型处理复杂推理、小模型处理简单总结。实验显示可实现2.2倍速度提升，准确率损失仅2%，且无需额外训练，部署简单，与现有加速技术兼容性好。

从明日（5月22日）起，戴尔商用PC产品家族将陆续上新，旨在帮助各种规模的企业实现这种关键平衡。除了提供安全且易于管理的商用PC，戴尔的全新商用产品线在智能设计、生产力和可持续性方面都进行了改进提升，以满足全球多样化生产力不断增长的需求。

智能电源和智能感知技术的领先企业安森美（onsemi，美国纳斯达克上市代号：ON），推出了一款端对端定位系统，让设计人员可以更方便快速地开发出更高精度、更具成本效益、更省电的资产追踪解决方案。

Salesforce 最新研究发布多个企业级 AI 模型、数据集和测试平台，旨在提升 AI 在复杂业务场景中的一致性与可靠性，为企业提供实用、可信赖的智能工具。

2018年9月5日，视频编码器测评领域享有盛誉的MSU（Moscow State University，莫斯科国立大学）视频编码器大赛成绩揭晓，华为自主研发的HW265软件编码器拔得头筹，在SSIM（视频信号结构相似度）及VMAF（多方法评估融合）评价指标均获得第一名的好成绩。

9月19日，2023英特尔on技术创新大会于美国加利福利亚州圣何塞市开幕。

微软将扩展软件保障计划，让客户能够在任何一家欧洲云服务商的基础设施上使用软件许可，包括专用硬件乃至多租户环境，其体验都将与选择微软Azure完全一样。此外，我们还将与欧洲云托管商进一步加强合作关系，为客户提供更加无缝的支持体验。

西部数据(WD)在宣布RED SA500系列硬盘产品线更新中，就包括专为网络附加存储(NAS)数据缓存而生的专用固态硬盘。

今日，在主题为“深耕数字化”的华为全联接2021期间，华为云重磅发布“天筹”AI求解器、盘古药物分子大模型等一系列AI服务及实践案例，以技术创新加速企业数字化发展和智能化升级，推动AI落地千行百业。

英特尔今天证实，将承诺投资100亿美元在以色列新建芯片制造厂之外，还计划投资6亿美元扩大其在以色列的研发设施。

PTC（纳斯达克代码：PTC）于今日宣布，德国汉莎航空技术公司（Lufthansa Technik）选择Windchill®产品生命周期管理（PLM）和ThingWorx®工业物联网（IIoT）平台，作为其产品开发和工程流程数字化转型的核心技术。

全球网络安全架构与解决方案提供商Fortinet公司再次被Gartner 评为2018年企业防火墙魔力象限领导者。

企业的灾难恢复计划可能更侧重于核心技术元素、数据中心、关键基础设施和系统；而业务连续性计划则立足于更广的视角，着眼于整个企业，从而尽量降低或完全避免业务中断对企业日常运营造成的影响。

面对如此巨大的蓝海市场，运营商该如何布局，打造怎样的5G产品和商业模式，以支撑其在5GtoB领域再进一步？从这3年的发展来看，5G专网就是我们需要的答案。那在百舸争流下，谁将在5G专网竞争中脱颖而出？

自2008年起，新思科技（Synopsys，Nasdaq：SNPS）每年都会通过与直接参与企业软件安全活动的人员进行数百次访谈，收集不同企业的实际软件安全实践的定量数据，并分析汇总成为报告——软件安全构建成熟度模型（BSIMM）。近日，新思科技发布了BSIMM12报告。

华为研究团队开发出基于大语言模型的5G网络故障诊断系统，通过双阶段训练方法让AI学会像专家一样分析网络问题根源。他们创建了TeleLogs数据集，包含网络配置参数和故障案例。实验显示，经过训练的小参数模型诊断准确率达95.86%，远超现有方法，且能提供详细解释，为网络运维自动化带来突破性进展。

Meta AI团队开发出STEPWISER系统，让AI模型学会像资深评委一样分析和评判推理步骤质量。该方法通过强化学习训练，让AI先进行深度分析再给出判断，在ProcessBench测试中准确率相比传统方法提升32-56%。STEPWISER还能通过"块重置推理"策略实时纠错，提高推理准确率10-18%，为构建更可靠的AI推理系统提供了重要突破。