当双方之间存在供与需的连接，便形成了甲方与乙方，客户与供应商的关系。而当双方之间有了共同愿景的连接，便形成了合作伙伴的关系。

尽管生成式AI公司高管声称其产品将替代大量工人，但深入研究显示AI更多是在任务层面而非整体职业层面产生影响。以翻译和历史学家为例，专业翻译需要理解文化背景和法律语境，承担准确性责任；历史学家的核心工作是运用判断力和创造力发现新的历史解释。AI虽能处理某些例行任务，但缺乏人类的判断力、创造力和文化理解能力。最终AI对就业的影响将取决于企业领导者的决策，而非技术本身的能力。

在接下来这场物联网浪潮中，全球开始涌现“Made in China”的「网器」，中国和中国品牌正在全球创新竞技场弯道超车。

这项研究探索了预提示工程（pPE）在强化微调（RFT）中的作用，证明不同类型的预提示可以引导语言模型习得不同行为模式。研究者将五种推理时提示策略转化为训练时预提示，发现所有pPE训练的模型都优于仅用推理时提示的基线，其中零示例型pPE意外地取得最高平均性能提升。此外，不同pPE方法引导模型表现出各自独特的行为特征，表明pPE是RFT中一个被低估但强大的训练维度，可用于培养多样化的AI思维模式。

德州农工大学等多所高校联合发布MMHU数据集，专门针对自动驾驶场景的人类行为理解。该数据集包含57,000个人类行为实例和173万视频帧，覆盖过马路、打电话、骑车等13种关键行为，并提供详细的文字描述和行为标注。实验显示，基于该数据集训练的模型在行为识别准确率上有显著提升，将推动自动驾驶系统更好理解人类行为和意图，提升道路安全。

新加坡国立大学和南洋理工大学联合研究团队开发的GuardReasoner-VL是一种具备推理能力的视觉-语言模型安全守门员，能有效防护AI系统免受有害内容影响。该模型通过先推理再决策的方式，不仅能判断内容是否有害，还能提供详细的推理过程作为解释。研究者构建了包含12.3万样本的训练语料库，并通过监督微调和在线强化学习优化模型性能。实验结果显示，GuardReasoner-VL在安全评估基准上的平均F1分数比现有最佳模型高19.27%，为AI安全领域提供了新的解决方案。

这项研究揭示了机器生成文本检测器的重大漏洞。意大利研究团队通过直接偏好优化技术，成功训练AI模型生成更像人类的文本，导致顶尖检测器准确率下降高达60%。研究者分析了语言特征分布变化，发现经过训练的模型能有效模仿人类写作特征，而检测器主要依赖于浅层语言线索识别AI文本。这一发现为开发更可靠的检测方法提供了重要参考，同时也警示我们区分人类与AI内容将变得越来越困难。

GEON Performance Solutions是塑料合成技术的全球领导者，同时也是聚氯乙烯化合物产品的领先品牌。GEON采购塑料颗粒并向其中添加塑化物，以生产出具有不同强度、弹性和柔韧性的产品。

Elastic中国布道师、中国社区主席曾勇告诉记者，Elasticsearch由于其简单易用且能够解决实际的问题，从最开始的分布式搜索引擎到如今遍地开花的各种创新应用场景，Elasticsearch正成为大数据分析的热门工具。

联想集团（HKSE: 992）（ADR: LNVGY）号召各个市场的志愿者参与一项运用联想集团尖端的智慧科技，在偏远地区工作及体验岛屿日常生活的项目。

CIO这个角色显然需要确保业务能够运营，同时为增长和转型做出贡献。

文章探讨了AI在心理健康治疗领域应用的现状和挑战。作者认为，虽然AI治疗具有可及性强、成本低廉、使用便捷等优势，但通用生成式AI并非专为心理治疗设计，存在不确定性风险。文章提出治疗师-AI-客户三方模式，建议在专业指导下合理使用AI辅助治疗。作者强调需要更多理性、深入的讨论来正确认识AI心理治疗的机遇与风险。

让你承认这些可能很难：承认你已经失去了对企业组织部署技术方式的控制、或者你的网络是充满漏洞的、或者你的代码写得很糟糕。

这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench，一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境，该框架在保持可控性的同时，提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明，即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战，特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性，为未来模型开发提供了重要指导。

因此，英特尔在Computex简报会上公布了产品的定价与基准测试性能，以期展示Gaudi 3与当前“Hopper”H100 GPU的直接比较结果。

UI-Genie是一个创新的自我改进框架，解决了GUI智能体面临的两大挑战：轨迹验证困难和高质量训练数据缺乏。研究团队开发了专用奖励模型UI-Genie-RM，采用图像-文本交错架构有效处理历史上下文，并统一了步骤级和任务级奖励评估。通过精心设计的数据生成策略和迭代自我改进，该框架无需人工标注即可创建高质量合成轨迹。实验结果显示，经过三轮数据-模型自我改进后，UI-Genie在多个基准测试上达到了最先进水平。该研究已开源全部实现和数据集，为GUI智能体研究提供重要资源。

近日，石头科技推出了旗下新品——石头扫拖机器人T7S(以下简称石头T7S)，我们将从产品的颜值、易用性、功能、体验等角度着手，模拟居家使用场景，希望给有此类购买需求的用户提供有价值的参考。

本月 ，Google Cloud举行了高管论坛，与客户和合作伙伴讨论人工智能的最新进展。

2020年4月26日《行业云原生应用报告指南白皮书》正式发布。

作为这家快餐连锁企业的IT负责人，Meister热衷于为客户、IT团队成员和2000多家门店员工提供出色体验。