英伟达正在和英特尔合作，利用Intel Trust Domain Extensions和英特尔的可信服务“Amber项目”为英伟达H100 GPU提供扩展认证服务。“Amber项目”旨在帮助客户部署保密人工智能解决方案。

一场突如其来的新冠疫情，几乎打乱了我们以往所有的工作和生活习惯。尤其对于企业而言，为了减少员工聚集，保障人身安全，一方面要严格履行对疫情防控的责任与义务，另一方面又要积极推进正常生产工作的有序恢复，这看起来并不简单。

如今，随着数据存储量的爆发式增长，单块硬盘容量越来越大，传统RAID的缺陷也随之暴露出来，各大存储厂商纷纷推出应对之策。

Check Point Research 发现，在隐匿一段时间后，Emotet 僵尸网络掀起垃圾邮件攻击活动的频率激增，企图窃取银行凭证并在目标网络内部传播

Veritas研究发现，有超过74%的中国员工曾意外删除过云端托管的文件，如商业文件、演示文稿或电子表格(此数据远高于全球平均值56%)，多达24%的中国员工每周都会出现多次误删行为。

微软发布了名为 Phi-4 的小型语言模型的开源代码。该模型具有 140 亿参数，能够生成文本和解决数学问题。经过内部评估，Phi-4 在某些基准测试中的表现优于参数量是其 5 倍的大型模型。这一举动加入了科技巨头开源小型语言模型的潮流中。

近日，普元信息技术股份有限公司加入“金鸡湖大数据产业联盟”，并被任命为副理事长单位。普元将依托在大数据领域的技术优势，立足于苏州、辐射长三角地区，为当地政府部门及企事业单位提供大数据发展建议，为区域化大数据产业提供基础支撑。

用户身份管理和治理现在成了首席信息安全官（CISO）面临的首要挑战。

就在美国金融服务公司Capital One Financial披露有超过1亿客户的记录通过安全性较差的云实例被窃取之后，这一事件的后果已经被不断放大。

在Anthropic研究沙龙上，研究人员讨论了人工智能的对齐科学、可解释性及其未来。对齐被视为一个迭代过程，旨在让AI模拟具有道德动机的人类行为。对齐的可扩展性和自动化是挑战，需要新的解决方案。可解释性是理解和验证AI行为的关键，帮助识别模型的真实动机和潜在风险。

企业软件系统通常以基础功能层著称，客户往往希望在此基础上进行调整和细致的定制，以服务于特定的用例和部署状况。

检索增强生成（RAG）正成为AI领域的关键技术，通过结合外部信息检索与大语言模型的生成能力，解决传统模型仅依赖训练数据的局限性。RAG允许模型实时访问外部数据库或文档，提供更准确、更新的信息。该技术可应用于企业文档查询、个人化AI助手等场景，通过向模型提供特定领域知识来获得精准结果。微软专家指出，RAG有助于结合知识与推理、提高模型使用效率，并支持多模态应用。

技术创新活动的快速推进已经使数字颠覆成为新常态。曾以安全、稳定而著称的传统行业已开始全面认识到数字转型的规模、速度、范围和影响深度。

继冲击谷歌核心业务之后，Instagram现在希望进一步对Snapchat和苹果发起挑战。

CIO越来越多地利用云和分析引领数字化变革，尤其是在零售和服务公司，但本质上交叉点是与创收密切相关，在这方面IT优先级也不断提高。

黑客使用AI的情况越来越普遍，在渗透企业网络方面，黑客变得前所未有的娴熟。与此同时，漏洞造成的后果也越来越严重。企业必须转变战略思维，关注如何快速、安全地从网络事件中恢复。

日前，施耐德电气即将上市的新一代模块化Galaxy PX系列不间断电源（UPS）产品，获得由国际知名检验、检测和认证机构德国莱茵TUV集团（以下简称“TUV莱茵”）签发的全球首张Live Swap Quality -Mark认证证书。

据报道，这次收购规模达到9000万欧元，约合1.03亿美元。对于德国柏林的data Artisans公司而言，这是一个不错的退出机会。data Artisans成立于2014年，是开源Apache Flink项目的开发方。

我们将援引世界上众多最伟大思想家的名言，了解他们如何看待人工智能这一意义深远的主题。希望这些名言有助于阐明AI主旨、涵盖范围、潜在挑战以及蕴藏于其中的巨大能量。

剑桥大学研究团队发现神经网络能够自发涌现思维链推理能力，无需明确编程就能学会逐步分析复杂问题。研究显示网络在训练中会经历"顿悟"时刻，突然掌握多步推理，内部形成专门的推理通道。这种能力具有强泛化性，能应用于更复杂任务。不同架构表现各异，Transformer最优秀。这一发现为开发更智能AI系统和理解机器智能涌现机制提供了重要启示。