浙江大学ReLER实验室研究团队提出了SEED-GRPO，一种基于语义熵的不确定性感知策略优化方法，用于改进大型语言模型的训练。该方法通过计算模型对不同问题回答的语义多样性，来识别模型的不确定性程度，并据此动态调整学习力度。在五个数学推理基准测试上，SEED-GRPO取得了显著的性能提升，平均准确率达58.2%，在AIME24基准上更是达到56.7%，超越了许多参数量更大的模型，展示了不确定性感知学习在人工智能训练中的巨大潜力。

当华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来分享对工业互联网的理解，以及华为在工业互联网领域的探索实践中提出“工业互联网的核心是工业，而不是互联网。”我是忍不住拍了大腿的。

以智能化为代表的新一代数字化基础设施，即“新IT”，已经成为实体经济的重要支撑，而以联想为代表的一批“新IT”厂商正以其对“新IT”的理解和技术能力，赋能众多传统企业，加速这些企业的数字化转型进程。

12月11日，2019中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2019数字经济创新峰会在滨海新区成功举办。大会主论坛共邀请了数十位产、学、研领导、专家和学者出席，吸引了超过400位国内外嘉宾参与，共同探讨了可持续发展愿景、数字经济理念、智慧城市规划等话题。

南洋理工大学研究团队开发的NVG技术革新了AI图像生成方式，让AI学会像画家一样分层创作。该技术将图像分解为9个粒度层次，从整体构图到精细细节逐步生成，不仅提高了图像质量，还提供了前所未有的结构控制能力。在多项评测中NVG均优于现有方法，仅需9步即可生成高质量图像，为数字艺术创作和AI可控生成开辟了新路径。

拉斯维加斯市现在正全力以赴吸引更多的游客，要将拉斯维加斯打造成美国未来之城。首席信息官Michael Sherwood表示，“拉斯维加斯正在再次振兴旅游业。我们能做的大事就是为这座城市最先进的技术提供基础，其中之一就是联网道路。”

在上海智慧城市建设十周年及荣获世界智慧城市大奖之际，在上海市经济和信息化委员会、上海浦东新区科技和经济委员会的支持下，12月15日"智慧上海·进而有为"上海城市峰会2020作为上海智慧城市体验周活动的重磅环节压轴举办。

汽车行驶过程中，轮胎和刹车会飞出小小的塑料。如今科学家们已经证明，这些小小的废弃颗粒，已经入侵至北极等“原始”环境。

腾讯重磅发布“建筑空间合伙人计划”，将从技术、资源、生态等多方面助力生态伙伴发展，为更多建筑行业伙伴提供技术工具和能力框架，支撑价值互联，共同开拓更大的建筑数字化市场。

P1.AI创始人保罗·埃雷门科正用合成数据训练AI设计物理系统，从住宅冷却到星际飞船，突破工程AGI的终极瓶颈——数据稀缺。他的AI工程师Archie已能像人类一样处理多物理场任务，目标是让机器设计人类无法想象的复杂系统。

戴尔易安信今日宣布其全球最畅销的服务器组合戴尔易安信PowerEdge服务器推出了几项增强功能，从而为客户提供更强大的管理能力、更高的安全性、更卓越的性能和可扩展性，满足其日常工作以及最苛刻工作负载的需求。

谷歌准备推出接管计算机的人工智能。上周三Claude、周五智谱AI、周末Google，然后微软。短短一周内，已经有四个公司爆出来要发布类似的产品了，其中三个已经悄悄发布产品：Anthropic的Claude，智谱的AutoGLM和微软的OmniParser。这些产品的能力有目共睹。

从核心数据中心到公有云和边缘位置，无论数据存储在哪里，这个全球销量领先的服务器产品系列都能提供强大的功能，帮助客户从这些数据中获取实时洞察并进行数据处理。

IT领导者已经找到了方法以减轻AI对可持续发展计划带来的影响。

KAIST研究团队提出黎曼扩散语言模型（RDLM），通过将文字映射到几何空间实现连续建模，解决了传统扩散模型在文本生成中的"跳跃"问题。该方法在多项测试中超越现有扩散模型，接近自回归模型性能，并支持并行生成和跨领域应用，为AI文本生成技术开辟了新方向。

斑马技术公司近日发布了《2025全球消费者调查报告》，报告显示，盗窃和犯罪对店内购物体验产生的不良影响不仅让消费者为之担忧，绝大多数零售店员（全球84%，亚太地区72%）也同样因缺乏发现并能对安全威胁或犯罪预警的技术而感到忧虑。

COVID-19病毒的变异速度快，还是人类技术储备的发展速度快？这是一场高风险、高回报的军备竞赛。

容联云发布生成式应用“容犀Copilot”，全国工业和信息化工作会议在京召开，《“数据要素×”三年行动计划（征求意见稿）》发布。

香港大学团队开发了EmbRACE-3K数据集，专门训练AI系统在复杂环境中进行推理和行动。该数据集包含超过3000个任务和26000个决策步骤，每步都有详细的推理标注。实验显示，现有先进AI模型在需要主动探索和环境交互的任务中表现不佳，成功率低于20%，但经过专门训练后性能显著提升。这项研究为开发更智能的服务机器人和自动驾驶系统提供了重要技术基础。

VidText是一个全新的视频文本理解基准，解决了现有评估体系的关键缺口。它涵盖多种现实场景和多语言内容，提出三层评估框架（视频级、片段级、实例级），并配对感知与推理任务。对18个先进多模态模型的测试显示，即使最佳表现的Gemini 1.5 Pro也仅达46.8%平均分，远低于人类水平。研究揭示输入分辨率、OCR能力等内在因素和辅助信息、思维链推理等外部因素对性能有显著影响，为未来视频文本理解研究提供了方向。