AMD Alveo(TM) V80 计算加速器：内存密集型任务的“加速利器”，让复杂计算变得轻而易举。

在重庆，英特尔与联想等多家行业伙伴携手，推进“5G+智慧算力”在交通行业中的应用，并利用自身的先进技术与全面的软硬件产品组合，持续赋能道路交通效率提升，不断推动城市交通领域智能化与数字化转型。

OpenBMB团队推出MiniCPM4，通过稀疏注意力、高质量数据处理等四大创新维度，实现8B参数模型仅用22%训练数据达到竞争对手性能，并在端侧设备上实现7倍推理加速。该研究涵盖InfLLM v2架构、UltraClean数据技术、ModelTunnel v2训练优化和CPM.cu推理系统，展示了端侧AI的巨大潜力。

香港大学与腾讯合作研究发现，AI学习高效推理遵循两阶段模式：先适应长度约束，再优化推理质量。令人意外的是，用简单题目训练的AI在复杂问题上表现更佳，因为充足的正面反馈让AI专注学习真正推理技巧而非逃避策略。研究通过20万GPU小时实验，在多个模型上验证了这一发现，为开发既准确又高效的AI系统提供重要指导。

TF中文社区一周岁了。本文将梳理源SDN技术Tungsten Fabic的版本发布问题。欢迎了解，也欢迎分享给更多致力于开源SDN的小伙伴，一起向上生长！

企业级AI已经成为如今的破局关键，不同于普通消费者使用的AI，企业部署AI的不同在于，企业可以使用真实业务数据去训练模型，让其可以掌握企业的知识和技能。

近日，浪潮参加由百易传媒举办的2023全球闪存峰会，并在会上重磅发布高性能分布式存储平台AS15000G7，以在性能、管理、融合和效率方面追求极致的智慧存储新品，构筑智慧世界基石，推进AI产业化变革。

在保险行业积累到丰富的经验之后，这位Homeprotect技术负责人正寻求在快速扩张的业务体系内开拓创新空间。

8月23-日25日，北京IBM中国系统开发中心和ICBC数据中心里多了很多年轻的新面孔。这群年轻人来自全国各大高校，即将参与ICBC与IBM携手举办的“ICBC-IBM全国大学生金融科技创新大赛”。

ROSE是一项突破性的视频编辑技术，能够彻底移除视频中的物体及其环境影响。由浙江大学等机构研发，该系统不仅删除目标物体，还智能处理阴影、反射、光照等五种副作用。通过3D渲染生成训练数据，采用引用式擦除和差异掩码预测等创新方法，ROSE在各项性能指标上全面超越现有技术，为视频编辑领域带来了新的可能。

OpenAI推出GPT-5.3-Codex-Spark研究预览版，这是专为实时编程设计的轻量化模型，编程速度比标准版快15倍。该模型运行在Cerebras芯片上，支持快速响应和任务中断重定向。但存在明显权衡：在软件工程基准测试中表现不如完整版，且在网络安全能力方面明显较弱。目前仅向200美元月费的Pro用户开放，旨在实现快速迭代开发工作流。

摩根士丹利，这家公司始终在考量如何利用生成式AI系统协助管理财富。事实上，微软在2022年10月宣布将OpenAI功能整合进自家产品时，也提到了摩根士丹利。过去一年半期间，这家财富管理机构一直在与OpenAI探讨如何更好地应用生成式模型。

国家数据局等17部门联合印发《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）》；小米举办汽车技术发布会。

本届服贸会，英特尔以“芯生无限，助力数实融合”为主题，在展台设置了“推进摩尔定律”、“促进数字化转型”、“构建可持续美好未来”和“推动AI普及化”四大区域。

从O2O到全渠道再到新零售，可以看到，在数字化这件事上零售商们如今已经越来越“上道”。但很多零售商在做数字化转型时往往只能覆盖到直营门店，代理商和加盟商门店实施难度比较大。

动化平台给软件开发人员带来的影响越来越明显。

中国香港中文大学深圳分校研究团队开发了TaDiCodec语音编解码技术，实现了极低6.25Hz帧率和0.0875kbps比特率的高效语音压缩。该技术通过文本感知扩散解码器和端到端训练，在保持优异语音质量的同时显著提升压缩效率，在零样本语音合成中达到2.28%英语和1.19%中文词错误率，为AI语音系统提供了革命性的解决方案。

视频已经占领了互联网，几乎有80%的流量都是来自视频。过去几年，数据中心越来越依赖GPU加速卡来对网络上运行的大量视频流量进行转码，从而卸载CPU的大部分工作，以期降低延迟、成本和功耗。

毫无疑问，生成式AI是一项极具变革性的技术，也是一种正在改变我们工作方式的革命性工具。但在严肃应用这种最新成果之前，我们必须像对待任何其他变革性技术一样，认真权衡其背后的利弊得失。

英伟达在过去30年的旅程中，一直致力于加速一个又一个应用领域。从计算机图形学开始，英伟达的计算架构已经扩展到了多个行业，包括半导体制造、计算光刻、仿真、CAE、5G无线电等，这种加速计算的普及，使得英伟达的技术几乎覆盖了每一个重要的行业。