清华大学联合多家机构发表突破性研究，提出AI训练数据的五层分级管理框架（L0-L4），从原始数据到精炼知识逐层优化。研究发现高质量数学数据具有"超级食品"效应，不仅提升数学能力还增强跨领域表现。实验证明分层训练比传统方法性能提升1.49个百分点，团队已开源相关工具和数据集供社区使用。

新基建是数字经济的发展基石，5G、AI、大数据、云计算、物联网等技术的加速发展产生了海量数据，数据存储将成为相关领域重要的基础性环节。

11月末，AI聊天工具ChatGPT全网刷屏，ChatGPT的大热，也让AIGC站上了风口。

资金如何高效结算，准确及时对账，成为连锁企业财务管理上的要点。用友YonBIP财务云，为连锁企业构建数智化模式下的资金管理，可支持企业构建7000家店的规模，并支持其未来十年的发展。

2021年1月9日，由腾讯研究院主办的“腾讯科技向善暨数字未来大会2021”在北京举办。本次大会以“共生”为主题，探索互联网科技行业如何助力未来经济与社会更好的发展。

由于对于互联网的大多数使用都是通过DNS进行的，这种普遍性使DNS成为了攻击基础架构的一个重要环节。Akamai每天观察到近七万亿次DNS请求，并将恶意DNS事务分为三大类：恶意软件、网络钓鱼以及命令和控制。

无线零漫游方案面向包括制造、医疗、教育、交通、商贸连锁等多个行业的细分场景，可在不同的移动速度中实现稳定连续的无线网络体验，助力各行业用户提高核心业务的生产效率，以无线网络赋能行业数智转型。

当生成式AI真正渗透到千行百业时，数据存储将面临前所未有的挑战，而这正是机械硬盘技术持续迭代的重要契机。

Habana第二代深度学习芯片的发布，只是英特尔本周二在得克萨斯格雷普韦恩举行的Intel Vision大会上的公告之一。在这里，英特尔还披露了多用途、主要针对媒体需求的Arctic Sound-M服务器GPU，这款产品将于今年第三季度正式投放市场。

这项由华盛顿大学和微软联合开发的OMNIGUARD研究，提出了一种高效的AI安全检测方法，能够跨越语言和模态（文本、图像、音频）识别有害内容。该方法通过发现大型语言模型内部的通用表示，构建轻量级分类器，比现有方法准确率高出11.57%-20.44%，同时速度提升约120倍。OMNIGUARD在73种语言和多种模态攻击测试中表现出色，展示了极高的数据效率和适应性，为AI系统安全防护提供了重要突破。

希伯来大学研究团队通过狼人杀游戏验证了AI在异步群体交流中的能力。他们开发的双阶段AI系统能够自主决定发言时机和内容，在21场真人游戏中表现出色。AI的发言时机与人类高度相似，超过40%的人类玩家无法识别AI身份，游戏胜率与人类相当。研究首次实现了AI在群体对话中的主动参与，为AI融入现实社交场景奠定了技术基础，在教育、医疗、客服等领域具有广阔应用前景。

新冠疫情彻底地改变了我们的工作方式以及我们对重返办公室的看法。近期，思科发布了一项新的全球调查，受访者涵盖1500余名包括中国在内的来自北美、EMEA（欧洲、中东和非洲）、亚太的企业高管、IT及业务负责人。

正如郭为在《数字化的力量》中所阐释的观点，数字化的力量体现为颠覆、重构、新引擎，我们需要刷新数字时代的世界观，全面拥抱数字文明。

5月16日，以“数智深耕 让美好发生”为主题的2023华为云城市峰会·广州正式举办，邀请城市管理者、工业企业代表、媒体大咖等共议工业数字化转型。

近日，SAP官网更新了Copper Lake 平台4路服务器SD 2-Tier基准测试结果，浪潮信息NF8260M6超越刚刚在22年底打破世界纪录的NF8480M6成为新的世界冠军。

随着AI智能体热度持续攀升，业界出现了一种观点认为这些突破性AI工具将终结长期主导的SaaS商业模式。微软CEO纳德拉等专家预测，AI智能体将具备多数据库操作功能，使底层SaaS工具变得过时。不过也有专家认为这种观点过于简化，虽然智能体会替代GUI界面交互，但SaaS后端功能仍然必要。当前SaaS公司正竞相转型为智能体平台，而智能体也需要SaaS的数据和合规框架支持。

承载数据这一关键生产要素的“数据基础设施”，是否能够让数据存得下、存得高效、存得安全可靠，并让其发挥更大价值，还身负如下“四宗罪”。

业务波动往往反复出现，形成固定模式。早在系统业务六十年前刚刚诞生时起，分析师们就发现每年第四季度一般是IBM等系统厂商提振收入的季节。至于部分上年末预算未能落实到位的买家，则一般会选定第二季度进行集中采购。

“技术必须和时代的商业需求一致，这样才能产生真正可以持续发展的产品。”

纽约大学研究团队开发了EgoPush系统，让移动机器人仅凭第一人称视角摄像头就能在复杂环境中推动多个物体到指定位置。该系统采用"师生教学"方式，限制教师机器人的观察范围以匹配学生机器人的感知能力，并通过分阶段训练和物体中心感知方式提升学习效果。实验显示该方法成功率达70%，远超传统方法，且能成功从模拟环境迁移到现实世界。