于是，NVIDIA推出了“开发者项目”及DLI（深度学习学院）。NVIDIA开发者计划全球副总裁Greg Estes在GTC China 2018上告诉记者，这两块业务对于NVIDIA在人工智能领域的布局至关重要。

以下是Infor关于2024年制造业的分析与预测。

华为在首届中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）上举行了“AI上有信仰的云”华为云中国行2018重庆站活动，详细阐释了华为云在技术、商业、生态方面的理念和实践。同时，在会上，华为重庆软件开发云（DevCloud）创新中心正式揭牌成立。

“毅力号”传输回来的照片和视频由一对数据存储单元（DSU）处理。每个DSU搭载一个基于英特尔凌动(R)处理器的COMEX-IE38模块。其中一个DSU位于“毅力号”探测器的腹部，而另外一个则在下降级，在吊运工作结束的两分钟后掉落到大约1,000米远的火星表面上。

2025年3月27日，“2025人工智能基础设施峰会”在上海龙之梦万丽酒店盛大召开。

今日，北京InfoComm China 2021盛大开幕，英特尔携手腾讯会议、海信商显、MAXHUB等生态合作伙伴展出了在协作办公及智能会议领域的一系列领先产品与创新方案。

航空公司的运营体系特别适合AI技术的发挥，因为其往往高度复杂且需要处理海量数据。在某些情况下，这种复杂性甚至成为测试AI与机器学习能力极限的理想场景。而且近期的一系列进展，也让我们对于AI在蓝天中的应用前景有了更好的理解。

《堡垒之夜》已经实现了Meta远未能达成的目标。

5月20日，阿里巴巴副总裁、阿里云计算平台负责人贾扬清在媒体沟通会上表示，数字经济迅猛发展，不断丰富、增长的数智业务，对技术提出了更高的挑战，企业的数字化创新需要用好“大数据+AI”这个“核武器”。

元宇宙下物理世界和虚拟世界加速融合，NVIDIA以Omniverse为抓手，不断延展Omniverse的功能，同时扩展Omniverse生态，加速元宇宙的应用开发。展望未来，虚实融合的元宇宙世界正在向我们快速走来。

Meta CEO扎克伯格宣称未来的设备是AI智能眼镜，焦点正从VR头显转向面部眼镜。苹果、谷歌、三星等巨头都看好AR未来。作为AR/VR设备评测师，作者认为目前Meta Quest系列仍是最佳选择，但2025年硬件格局将发生巨变。三星谷歌的Project Moohan混合现实设备即将发布，Meta可能推出带显示屏的高端智能眼镜和神经输入腕带，苹果Vision Pro将升级M芯片并支持控制器，Valve传闻中的新VR头显可能重新定义游戏空间。

“数据空间”这一概念在制造业却依然鲜有人关注，大部分制造业从业者不清楚数据空间与制造业有何关联，以及其与近几年企业专注的数字化转型又有何关系。

这或许是马云最后一次以阿里巴巴董事局主席的头衔出现在云栖大会的台上，他再一次谈到“相信”——仍然是“因为相信，所以看见”——他就像一个布道者，继续强调他对数据的重视，对科学的尊重，以及他对制造业的念念不忘和对未来的预言。

随着科技巨头投入巨资建设新数据中心，如何在满足持续计算需求的同时保证能源系统可靠性和可持续性成为行业挑战。微电网作为潜在解决方案，可集成可再生能源、优化用电、提高电力稳定性，并在高峰期减少对电网依赖。它能够增强数据中心的弹性、实现成本效益的能源管理，并助力实现可持续发展目标。

Context公司推出AI驱动的自动驾驶平台，可同时启动数千个AI代理执行深度研究、数据分析和报告生成等工作。该公司与高通建立战略合作，支持AI代理在骁龙神经处理单元上本地部署，实现在用户个人电脑而非云端运行的AI自动化。平台类似中国AI平台Manus，通过大语言模型执行复杂任务，包括企业搜索、代码解释、文档生成等应用，已完成1100万美元种子轮融资。

近日，主题为“新工业·新生态·新征程”的2023云桥大会·工业互联网峰会在浙江省杭州市拱墅区杭州电竞中心成功举办。众多大咖，齐聚杭州，深入探讨业界发展趋势，引导产业协同发展。

在本文中，我们除了探讨AIaaS这一概念之外，还将了解AIaaS的基本定位与垂直采用情况。

此次活动以“开放共赢 拥抱5G”为主题，高通公司（Qualcomm）联合了XR设备厂商、运营商、平台供应商、内容提供商、当地政府等XR产业链上的重量级合作伙伴，共同探讨产业发展趋势、XR与5G等移动技术的融合，以及XR产业的未来发展机遇。

根据Forrester的观点，战略平台必须具有足够的广度，可以被整个组织使用，而不是被单一部门或职能部门使用，并且可以支持广泛的业务成果。

Writer公司研究团队通过FailSafeQA基准测试发现，即使最先进的AI模型在处理金融查询时也存在严重可靠性问题。测试涵盖24个模型，发现最优秀的系统仍有41%概率在信息不足时编造答案。该研究创新性地评估了AI系统在面对拼写错误、文档缺失、OCR错误等真实场景时的表现，揭示了当前AI技术在关键应用中的风险，为金融等行业的AI部署提供了重要安全参考。