RSA 2019大会本周开幕，来自八家知名网络安全厂商的高官们谈到了他们期待在今年大会上看到的前沿趋势。

通过对养殖企业的现代化管理，能帮助企业使用最少资源、最少原料，达到最高的养殖效率，同时也能使得碳排放量得到有效控制。

“我们的愿景是为各行各业提供最领先的客户联络平台。通过智能客服的相关技术、产品和服务，帮助企业开源节流，实现服务和营销的智能化升级。”

这项研究开发了LITMUSVALUES框架，通过道德困境测试揭示AI模型的价值观优先排序，并证明这些排序能预测风险行为。研究发现所有旗舰模型都高度重视隐私，但在关怀等其他价值观上存在分歧；同时发现诚实、尊重和自由能降低多种风险，而创造力和关怀可能增加某些风险。该框架不仅能识别已知风险，还能预测未观察到的潜在风险，为AI安全提供了基于价值观的全新评估方法。

虽然Nvidia、AMD和其他公司从AI的快速普及中获益最大，但未来将属于开发节能型芯片的公司，这些芯片可以为企业数据中心和边缘设备中的小型语言模型提供支持。

DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架，专为深度研究系统设计，旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发，结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明，使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当，且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性，验证了该框架评估深度研究系统的有效性。

12位院士领衔，携手来自算力领域的400多位顶尖学者，进行学术交流和专题分享。大会参会人数突破4000人，再创新高！

激动人心的2017年已结束，博客WildML的作者、曾在Google Brain做了一年Resident的Denny Britz，就分享出这一年他对AI和深度学习领域重点事件的回顾与梳理。可以说，这16个要点，能在让你在人工智能圈子里装逼一年不落伍！

作为以数字副本模拟真实对象的技术，数字孪生有望在汽车、智慧城市、国防及制造业等多个领域改变既有规则。

本文内容，涵盖了Aydin的投资策略、对市场选择的见解、他对创始人特质的评估标准，以及如何识别真正有潜力的创业项目。同时，他也分享了创业者常犯的错误、如何构建有效的公司文化、讲好创业故事的艺术，以及技术应当为人类带来的更深远的价值。

8月25日，奇安信集团在京发布了Q-GPT（奇安信大模型）安全机器人和大模型卫士。Q-GPT安全机器人是基于奇安信大模型的“虚拟安全专家”。

Fortinet（NASDAQ : FTNT）近日宣布，推出全新操作系统FortiOS 7.2，暨旗舰操作系统的最新升级，同时也是Fortinet Security Fabric安全平台的强劲支撑。

事实证明，经过匿名化处理的数据集无法成功解决个人身份被复原问题。

对于那些有些历史的企业，它们既想拥抱云计算，同时原有的传统IT架构又无法割舍，如何兼顾它们，通过合理的组合采用混合云模式搭建起一个真正适合自己的IT新平台，是一个挑战。蜂鸟网就经历了这一过程，并最终找到了适合自己的最佳模式。.

这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数，通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度，有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现，预训练和后训练模型都存在自我偏好，但大模型比小模型偏好度更低；调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制，为提高AI评判客观性提供了重要指导。

这种多样性意味着企业的软件供应链存在很多风险点，而且由于错误、疏忽、质量差或恶意攻击，安全威胁涉及面非常广泛。

纵观特斯拉面临的所有风险，保持品牌形象可能是其中最具挑战的一项。

大语言模型技术日新月异，但评估它们的能力和局限性仍面临挑战。传统基准测试已不足以全面衡量这些强大工具。本文提出了四个新的人本主义评估维度:价值观、情感、思维和交互,旨在从更深层次、更以人为中心的角度来评估这些变革性技术,以确保AI的发展不仅仅追求智能,更要追求智慧、责任和协作。

DeepSeek今年1月发布R1模型引发行业震动，其创新在于以极低成本实现与科技巨头相当的AI性能。面对美国芯片限制，DeepSeek通过优化现有资源、使用合成数据等策略，仅用OpenAI 1.2%的投入就达到更优基准测试结果。这种效率优先的方法迫使OpenAI等公司重新审视发展策略，推动行业向并行创新轨道发展，同时也引发了关于AI自主评估和数据治理的新思考。

机器学习已经被证明是很有用的，但也容易被假设可以解决所有问题、适用于所有情况。