国际社会、科技巨头都对AI采取谨慎的态度，但是华尔街的人工智能军备竞赛仍在升温。

近日戴尔告知其半导体供应商称，到2024年底针对在戴尔全球供应链中使用的全部组件要实现制造和后端设施的多样化。

虽然AI工具的普及将对企业产生积极影响，但组织也必须了解具体技术实施所带来的潜在风险。这些风险包括隐私与商业机密威胁、由大语言模型因“幻觉”生成的虚假信息，以及刻意为复杂的规模化网络攻击/武器化应用输出的错误信息。

IBM Cloud Pak for Data 的联邦学习技术可以跨多个分散的边缘设备或 具有本地数据集的服务器训练算法，而无需传输它们。

随着全球经济一体化的发展，越来越多的中国企业选择走出去，面对复杂的海外市场环境，如何规划和建设企业的全球化竞争力成为了关键。用友全球化数智运营解决方案为企业提供了全方位的支持，帮助企业在全球市场中立足。

因此，数据中心治理和数据控制方面有所改进，思科预测，到2021年94％的工作负载和实例将由云数据中心处理。届时，企业数据中心环境中的专用服务器将越来越少。

很多企业也正在寻求合适的测试工具作为“一把标尺”，衡量在利用数据过程中是否合规，帮助查找产品、流程等方面在隐私保护上的漏洞，进而提高安全合规性。

Smart Energy Water（SEW）公司刚刚与IBM达成了价值数百万美元的交易，将一些最关键的工作负载从另一个领先的云平台转移到IBM云端。

通过一系列的实地工作环境、流程、患者管理工具考察，系统和资料审核，医联的慢病管理体系及科研数据体系顺利通过ISO9001国际质量体系认证

拜登政府计划简化地热能源开发许可流程，以支持人工智能数据中心基础设施建设。这项举措旨在加速地热和核能开发审批，并在联邦土地上建立数据中心竞争机制。政府还将设立地热能源优先区，以实现总体许可容量目标。这些措施不仅关乎能源发展，也与国家安全和人工智能基础设施战略密切相关。

DeFiore认为，讲好故事、充分赋能和培养营销思维是将IT和网络安全引入组织价值链中的前提，进而造福于企业的整体业务。

请务必注意，无论选择哪种架构，最终都需要组织负责确保在整个环境中采取适当的数据安全措施。今天这篇文章您将了解如何使数据安全、隐私与合规实践适应混合多云。

戴尔近日宣布，将与Snowflake合作开展一项新的计划，把本地存储产品组合中的数据与Snowflake Data Cloud连接起来。

2025年1月1日，《网络数据安全管理条例》（以下简称《条例》）正式施行。《条例》是《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》下首个国务院正式发布的管理条例，属于效力仅次于法律的行政法规，其重要性不言而喻。

Arm今天表示，将分拆旗下两个物联网服务业务，并将其转让给母公司软银集团。

Palo Alto Networks今天推出了Prisma Cloud网络安全平台的新版本，该平台融合了Palo Alto Networks通过近期一系列引人关注的收购交易所获得的技术。

“我们现在正在扩展所有这些服务，增加了面向最终客户的服务量，”Getinge公司首席信息官Pelle Nilsson这样说道。

在欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）正式生效后，2019年当之无愧成为数据保护的执法元年。

Gartner《2022年中国信息和通信技术成熟度曲线》报告称，为了创造数字收入和提高运营可持续性，中国企业的首席信息官应该重视以下四个步骤。

我不禁开始想，为什么今时今日的手机可以提供精确导航了，而业内却无法规范电动滑板车用户遵守交通法规。是否可以强制那些越来越多的共享电动滑板车必须整合技术保障，至少用于防止电动滑板车使用者各种严重的交通违规？