爱丁堡大学研究团队开发出革命性的MAPD方法，让小型AI模型仅需几个例子就能快速掌握新技能。该方法通过"注意力映射器"筛选关键信息，结合元学习策略训练模型的快速适应能力。实验显示，在多个视觉问答任务中，MAPD方法显著超越传统方法，准确率提升高达35%。这项突破为开发高效、实用的AI系统开辟了新方向。

无需“码字”快速记录，HarmonyOS 2备忘录支持的语音速记和文档扫描功能就可以帮到你。

想象一下，如果你要学习烹饪一道从未见过的菜肴，但没有食谱、视频教程，甚至连成品图片都没有，你能做到吗？这听起来几乎是不可能完成的任务。然而，清华大学的Andrew Zhao及其研究团队却让人工智能系统实现了这一壮举。

谷歌DeepMind开发的AlphaProof和AlphaGeometry 2系统实现了AI数学推理的重大突破，采用神经符号方法让AI像人类数学家一样思考。两个系统分工合作，在2024年国际数学奥林匹克竞赛中获得满分，不仅能解决复杂数学问题，还能提供严格的证明过程。这项技术将革命性地改变数学教育、科学研究和各行业应用。

冷却数据中心似乎很简单。你安装了传统的HVAC设备，把空气吹过数据中心，然后就到此为止了，对吗？

同心合力，联合百年学府掀起反诈热潮；警学联盟，携手高校师生共建无诈校园。

腾讯AI实验室提出突破性"分工合作"方法解决AI数学推理难题，通过推理者和证明者两个专门系统的协作，成功攻克5个此前无人能解的国际数学奥林匹克竞赛题目，在AI数学推理领域实现重要突破，为复杂智能任务的解决提供了全新思路。

有很多任务非常难以实现自动化，而且有些职业总是需要人的技能。

IBM近三年持续做的一件事，就是把大部分客户销售从直接渠道转移到间接渠道。

昇腾AI技术专家现场为开发者解密新品Atlas 200I DK A2开发者套件。

这项由11所知名高校联合完成的研究开发了Web-CogReasoner智能网页助手，创新性地采用类似人类学习的三阶段训练方法：记忆、理解、探索。通过17万个样例的系统化训练，该AI助手在复杂网页操作中表现卓越，整体准确率达84.4%，在知识密集型网站上成功率超过55%，为AI助手的发展提供了全新思路。

AAA表示，每年，美国的车主为了维修坑洼造成的损坏需要花费30亿美元的费用。在过去五年中，有1600万名驾驶员报告称，由于很难对付的草皮，他们的汽车出现了轮胎爆裂、车轮弯曲和悬架过快损坏等损失。

苏州大学与阿里云联合开发CSC客户支持对话系统，通过构建包含五个服务阶段和十二种沟通策略的专业框架，创新性地采用AI角色扮演方法生成1.1万条高质量训练对话。该系统不仅能准确解决问题，还能展现专业客服的温暖贴心服务态度，实验证明显著提升了AI客服的策略运用能力和整体服务质量。

华为旗舰店·天津滨江道于北京时间10月27日在天津滨江道步行街盛大开业。

亚马逊云科技宣布推出“百校行”计划，携手培训合作伙伴免费为中国百所高校的学生提供云计算学习和实践的资源和平台，从课程资源、以赛促学和提升就业力三个方面助力高校培养高素质的云计算人才。

前一篇从Jetson Projects所挑选的“TRANSFER LEARNING WITH JETBOT & TRAFFIC CONES”项目，是延续避撞应用使用深度学习的图像分类技术，让Jetbot实现循路的功能，这种“定速”类型的操作基本上比较偏向于“找路”或“走迷宫”的应用。

此次网络安全博览会开设了网络安全大讲堂，瑞星安全研究威胁分析师陈彬于台上为观展嘉宾详细介绍了《勒索软件综合报告》。

想象一下，你正在教一个孩子解数学题。有两种方法：一种是让他完全靠自己摸索，犯错后给予反馈；另一种是在他遇到困难时，给他展示一些优秀学生的解题过程作为参考。哪种方法更有效？大多数人会认为结合两种方法可能效果最好——既让孩子有尝试和探索的机会，也在必要时给予优秀范例的指导。

想象一下，你正在参加一场料理比赛，有两位评委。第一位评委只给你一个分数，而第二位评委会详细解释你的菜品在口感、创意和技巧上的表现如何，然后才给出最终评价。显然，第二位评委的反馈对于你改进厨艺更有帮助。伊利诺伊大学研究团队正是秉持这一理念，开发了能像第二位评委那样工作的AI评估系统。

上海AI实验室联合西湖大学提出LUFFY框架，通过"混合策略学习"让弱AI模型向强模型学习，突破传统强化学习只能自我摸索的限制。该框架在数学推理任务上平均提升6.4分，能成功训练传统方法完全无法提升的弱模型，为AI训练提供了"站在巨人肩膀上"的新思路，相关代码已开源。