ElevenLabs是一家刚刚完成1.8亿美元融资的人工智能初创公司，主要以其音频生成能力而闻名。该公司通过推出首个独立的语音转文本模型Scribe，迈出了另一个技术方向。该初创公司估值为33亿美元，已帮助许多其他公司提供语音转文本服务，利用其庞大的声音库。然而，该公司现在希望进入语音检测领域，与Gladia、Speechmatics、AssemblyAI、Deepgram和OpenAI的Whisper模型竞争。

德州仪器 (TI)推出了全新的集成式汽车芯片，能够帮助各个价位车辆的驾乘人员，实现更安全、更具沉浸感的驾驶体验。

近日，2022施耐德电气全新Prisma E 标准化低压成套分配电设备发布会于上海顺利举办。

基于深度神经网络的AI系统正在以惊人的效率分析医学影像，并诊断其中的潜在病症。

想象一下，你正在学习一门复杂的数学问题。有时候，用你的母语思考可能会让你卡壳，但当你尝试用另一种语言重新思考这个问题时，突然间思路就变得清晰了。这种现象不仅存在于人类认知中，研究团队发现，大语言模型也展现出类似的特性。

高重科技未来将搭建渗透目标行业的服务体系，持续开发自有品牌，提升利润空间，多维度创造价值。

想象一下，你面对一个复杂的数学问题。作为人类，我们通常会怎么做？有时我们会一步步推导，但当问题变得复杂时，我们可能会同时探索几个不同的解题思路，最后选择最有效的那条路径。更重要的是，我们可以灵活地决定什么时候应该专注于单一路径，什么时候应该尝试多种可能性。

想象一下，你正在使用一个餐厅点餐系统。传统的系统可能只有一套固定的点餐流程，无论你是来喝咖啡、吃简餐还是举办宴会，都要经过同样的步骤。这就像当前的任务级多智能体系统——它们为特定类型的任务（比如代码生成）设计一套固定的工作流程，所有查询都必须按照这一流程处理。

第五代至强可扩展处理器的最新MLPerf测试结果充分展示了英特尔及其生态合作伙伴在提升生成式AI性能方面的成果。

随着 OpenAI 推出多模态 AI 模型 GPT-4o，能够无缝处理文本、图像和音频，人工智能再次取得重大突破。这项技术提高了生成高度逼真数字内容的能力，同时也要求我们重新评估传统上依赖视觉和听觉证据作为可靠性指标的做法。文章探讨了 AI 技术的进步对信息真实性的挑战，以及如何在 AI 时代保持警惕和批判性思维。

著名的教育家约翰·杜威这样定义思维：“以一种观察到的事物为依据，去推测或判断出其他的事物，然后将作为依据的事物当做后者推测数的事物的机遇或者基础，从而产生信念。”

子印章是单位、个人实物印章在数字世界的延伸，将满足消费者在线安全认证、电子签章及信息加密保护的需求，覆盖金融交易、电子政务、电子合同签署以及公共生活中身份验证等场景。

6月11日，京东数科推出“产业AI公开课”第二季第三期，聚焦《新基建来了，AI机器人准备好了》话题，从产学研角度深度探讨AI机器人基于新基建背景下的未来发展方向。

专业社区关注大语言模型（LLM）如AlphaFold的发展，其预测蛋白质结构的能力为科研带来革命，缩短新药研发周期。谷歌DeepMind的Demis Hassabis凭借AlphaFold获化学诺贝尔奖，展现AI在科学研究中的关键作用。AlphaFold-3的架构创新和预测准确性提升，使其能预测几乎所有生命分子结构。AI的进步让科研界思绪凌乱，考虑转行搞AI。

2023年5月8日-5月9日,以“因聚而生 众志有为”为主题的“华为中国合作伙伴大会2023”在深圳举办。

在华为伙伴暨开发者大会2022期间，华为面向企业发布园区L3自动驾驶网络解决方案，以“零等待、零中断、零风险”的网络服务为亮点，为企业园区网络带来全新的自动化管理和运维模式，全面加速企业数字化转型。

7月26日，阿里云正式发布客服中心智能集成解决方案，这是继“智能会话客服机器人—小蜜”上岗后，阿里云人工智能技术在客服领域的整体智慧集成。

想象一下：当你开车时，你不仅要看到路上的情况，还需要猜测其他司机能看到什么。当你与朋友共同搬运一件大型家具时，你需要理解对方的视角以便协调动作。这种能力在人类中被称为"视觉视角采纳"(Visual Perspective Taking, VPT)，它是我们社交互动和空间导航的基础。

杭州2018云栖大会，展现了云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的技术生态。作为人工智能计算平台领导厂商，NVIDIA展示了最新GPU平台和基于GPU计算平台阿里巴巴在诸多业务上的创新应用。

Hugging Face 的研究人员在 OpenAI 的深度研究功能发布 24 小时后，推出了一个名为“Open Deep Research”的开源 AI 研究代理。该项目旨在匹配深度研究的性能，同时将技术免费提供给开发者。Hugging Face 表示，虽然强大的 LLM 现在可以在开源中自由获取，但 OpenAI 并未透露深度研究背后的代理框架。因此，他们决定在 24 小时内重现其结果并开源所需的框架。