财报显示，2019年搜狗公司全年营业收入超80亿元人民币，创历史新高，非美国通用会计准则下，归属搜狗公司净利润超7.3亿元人民币。

行者AI利用亚马逊云服务（AWS）旗下的全托管机器学习服务Amazon SageMaker开发的游戏内容过滤服务，对不恰当内容的识别率超过96%，大大高于同类产品的水平，上线短短三个月内，已经获得了几十家游戏客户青睐，服务于三国群英传、多多自走棋等多款游戏。

：5月29日消息，全国科技工作者日来临之际，一个特别的藏品入选中国科技馆“2020数字馆藏”——阿里巴巴达摩院AI识别标注的第一张新冠肺炎CT影像。达摩院AI作为科技抗疫的历史见证，被写入中国科技发展史。

SEALQA是维吉尼亚理工大学研究团队开发的新型基准测试，旨在评估搜索增强型语言模型在面对矛盾、嘈杂或无用搜索结果时的推理能力。它包含三种测试：SEAL-0（极具挑战性的核心问题集）、SEAL-HARD（更广泛的困难问题集）和LONGSEAL（测试长上下文多文档推理）。研究发现，即使是前沿模型在这些测试中表现也很差，增加测试时计算资源往往不能带来可靠的性能提升，高级推理模型对嘈杂搜索结果特别敏感，模型在识别大量干扰文档中的相关信息时仍然困难重重。

3月9日，搜狗公布了2019年第四季度及全年未经审计的财务报告。财报显示，2019年搜狗公司全年营业收入超80亿元人民币，创历史新高，增速领先行业水平，非美国通用会计准则下，归属搜狗公司净利润超7.3亿元人民币。

斯坦福大学等机构研究发现，即使是最先进的AI推理模型在数学不等式证明中也存在严重缺陷。虽然这些模型能在65%的情况下给出正确答案，但推理过程的整体正确率仅为10%。研究通过新开发的IneqMath数据集和AI评判系统，揭示了当前AI在严密逻辑推理方面的根本性挑战，为AI数学推理能力的评估和改进提供了重要参考。

浙江大学ReLER实验室研究团队提出了SEED-GRPO，一种基于语义熵的不确定性感知策略优化方法，用于改进大型语言模型的训练。该方法通过计算模型对不同问题回答的语义多样性，来识别模型的不确定性程度，并据此动态调整学习力度。在五个数学推理基准测试上，SEED-GRPO取得了显著的性能提升，平均准确率达58.2%，在AIME24基准上更是达到56.7%，超越了许多参数量更大的模型，展示了不确定性感知学习在人工智能训练中的巨大潜力。

电力是关系国计民生的重要行业之一，涵盖了发电、输电、变电、配电和用电等多个环节，随着高压、大容量、长距离输电等工程的发展，电力系统的复杂性越来越高。

发挥中国移动云和算力网络优势，激发数据要素潜能，基于云原生存储计算底座，围绕10亿移动用户位置信令、画像等基础数据，融合政务、文旅、商业等外部数据，实现统一接入、统一管理、统一分析、统一发布，构建“时-空-人”一体化的时空大数据平台能力，打造面向多场景的行业应用。

保险行业的实质就是一种数据业务。凭借强大的业务量队伍以及作为业务基石的发病率/死亡率数据，保险公司的产品始终以大规模数据存储库的开发和分析为前提，根据用户群体的寿命和健康状况预期提供财务保护。

蚂蚁区块链科技（上海）有限公司（以下简称蚂蚁数科）围绕数据要素为核心，融合隐私计算、区块链、大数据、可验证计算等技术推出隐私协作平台（简称FAIR平台），实现面向数据开放与数据基建的隐私增强型数据计算枢纽，并在监管、营销、风控、民生等多个垂直领域的落地使用，推动了隐私安全、可信的数据共享及价值流转。

牛津大学研究发现，尽管大语言模型在医学考试中表现出色，但在实际应用中效果大打折扣。研究显示，LLM直接测试时能94.9%准确识别病症，但人类使用LLM诊断时准确率仅34.5%，甚至低于不使用AI的对照组。问题源于用户提供信息不完整、LLM理解偏差等人机交互问题。专家指出，仅凭非交互式基准测试评估LLM存在误导性，需要真实的人机交互测试才能准确评估AI系统的实际性能。

在今天的智能录音笔新品发布会上，科大讯飞正式对外发布了两款智能录音笔产品，可以满足“打工人”和求学者的各种不同需求。

2021年6月3日，上海音智达信息技术有限公司（简称音智达）CEO孙晓臻日前表示，通过与亚马逊云科技紧密合作，打造以机器学习为核心、帮助客户实现数据智能的能力，音智达能够更好地满足客户挖掘海量数据价值的迫切需求，持续获得竞争优势。

这篇研究介绍了一种新型"逆效能驱动多模态融合"（IEMF）技术，灵感来自大脑处理多感官信息的方式。当单一感觉信号较弱时，大脑会增强多感官整合效果；信号强时则降低融合依赖。中国科学院研究团队将这一机制应用于AI系统，使其能够动态调整多模态信息融合强度，不仅提高了模型在视听分类、持续学习和问答任务上的性能，还将计算成本最高降低了50%。这种方法在不同网络架构中都表现出色，为构建更高效、更接近人类感知方式的人工智能系统开辟了新途径。

人工智能机器视觉技术在质检领域的应用，为工业流水线带来了精准度高、速度快、稳定性高、信息集成与留存等明显的优势，帮助企业可以更好地进行质量和成本控制。而且现在的机器视觉已经不仅仅在工厂端，其已经成为一个云端融合的系统，持续地推动工业的升级。

英特尔正式推出了首套开源AI参考套件，旨在让企业能够在本地、云端和边缘环境中都更易于部署AI。

英伟达计划深入推进企业计算业务，后续将每两年为CPU和数据处理单元（DPU，又称SmartNIC）引入新的GPU架构。

乘借数字化东风，医药行业呈现出一片欣欣向荣之景。作为一家高新技术企业，北京英克康健科技有限公司，创新研发的产品已覆盖医药行业各领域，满足各种规模医药企业的管理要求，是中国医药行业管理软件市场的领跑者。

昇腾智造解决方案是基于昇腾AI基础软硬件平台面向工业制造企业打造的一站式AI使能解决方案，主要应用于质量检测、测量定位、设备看护、厂区安全等生产和运营管理场景，助力企业的数字化和智能化转型。