开源向量数据库Qdrant拥有超过1000万次安装量。创始人兼CEO Andre Zayarni指出,向量搜索在AI推理阶段发挥核心作用,通过存储嵌入向量实现快速检索,支持RAG等技术。通用数据库缺乏高维相似性搜索所需的索引结构和低延迟执行路径,而专用向量数据库提供一阶段过滤、混合搜索等关键功能,更适合处理大规模语义检索任务。
Hugging Face 的研究人员在 OpenAI 的深度研究功能发布 24 小时后,推出了一个名为“Open Deep Research”的开源 AI 研究代理。该项目旨在匹配深度研究的性能,同时将技术免费提供给开发者。Hugging Face 表示,虽然强大的 LLM 现在可以在开源中自由获取,但 OpenAI 并未透露深度研究背后的代理框架。因此,他们决定在 24 小时内重现其结果并开源所需的框架。