南卫理公会大学研究团队通过递归神经网络视角重新解析Softmax注意力机制，发现其可分解为无穷多个递归网络的叠加，每个网络捕捉不同阶数的特征交互。研究证明线性注意力仅为Softmax的一阶近似，缺乏高阶交互能力，并发现Softmax分母可用简单向量归一化替代，为优化AI计算效率提供新思路。

IBM推出全新的IBM Watson AIOps，运用人工智能，使企业能够自动化地对IT异常事件实时进行自我检测、诊断和响应。

全球领先的职场社交平台LinkedIn（领英）今日在上海正式发布招聘机构专业版“领英大数据洞察”，通过定制化产品帮助招聘机构优化商业决策。

中科大和百度联合研究团队开发了S2K框架，这是一种创新的大语言模型专业领域适配技术。该框架通过智能的内外部知识融合机制和分阶段训练策略，仅用传统方法1%的训练数据就能让通用模型在医学、法律、金融等专业领域达到专家级问答水平，为人工智能在专业领域的高效应用提供了新的解决方案。

AI也将颠覆企业数据中心基础架构的建设、运维和运营，迫使企业不得不重新审视其当前的数据中心能力，思考该如何优化以适应AI时代新的需求。

想象一下，如果英语使用者可以轻松使用ChatGPT，那么波兰语使用者也应该有一个同样强大的语言模型来理解和生成他们的母语。Bielik 11B v2正是朝着这个方向迈出的坚实一步。这个模型就像是专门为波兰语定制的数字翻译官，不仅能够流利地"说"波兰语，还能深入理解波兰文化背景和语言细微差别。

借助这种敏捷的云原生开发模式让航旅纵横可以实现大功能两周一更新，小功能可以以天为单位就能够迭代，从而更好地满足用户的需求，最终在强手如林的出行App中脱颖而出。

近日，在全国一百个城市刚刚上演了一幕人工智能科技大战：机器人和真人展开了为期两天的人机大战。这一次，对垒的双方不再是AlphaGo和柯洁，而是真人教师和人工智能教学机器人，而比拼的项目也不再是围棋，而是“教书”。

12月7日，以“AI驱动，科学启航”为主题的2023火山引擎AI for Science闭门研讨会在北京召开。

随着人工智能（AI）和云计算技术的快速发展，计算能力作为推动这些技术实现和创新的基础，对全球化运营的企业（特别是出海企业）产生了深远的影响。

清华大学和理想汽车联合开发的ReflectDrive系统，首次为自动驾驶引入"反省机制"，让AI司机具备自我纠错能力。通过将驾驶空间离散化和两阶段路径生成，系统能在规划路径后主动检查安全性，发现问题时智能修正。在NAVSIM基准测试中，该系统综合得分达91.1分，接近人类驾驶水平，为自动驾驶安全性和智能化开辟了新路径。

强化学习正由实验室环境一步步走向真正具备现实影响力的应用场景。

北京大学联合清华大学和DeepSeek-AI发布的DualPath系统，创新性地解决了大语言模型多轮对话中的性能瓶颈问题。该系统通过引入双路径数据加载机制，将传统单一存储路径扩展为动态双路径，充分利用闲置的解码引擎资源，实现了最高1.87倍的离线推理性能提升和1.96倍的在线服务能力增强。这一突破为AI对话系统的优化提供了新思路，有望显著改善用户体验。

在2022华为智能协作新品发布会上，华为新一代办公宝IdeaHub S2系列正式发布。华为IdeaHub S2系列依托创新的硬件设计和软件赋能，可以给企业带来数字化的办公体验，让人人享有智能化工作方式。

在生成式AI的今天，亚马逊云科技的使命依然没有改变，希望通过提供为生成式AI所打造的工具和服务，致力于实现生成式AI的普惠化。

商汤星云智慧园区解决方案生态合作伙伴认证计划旨在集结细分行业中,基于商汤星云系列产品灵活可靠的端边融合系统架构优势,打造面向智慧楼宇、智慧工厂、智慧展馆、智慧社区、智慧景区、智慧校园、智慧医院等智慧园区众多细分场景的解决方案,

传统IT做了20年，他决定转型AI……

传统的基于工单的ITIL框架已无法满足现代业务需求，正成为软件交付的阻碍。专家指出，ITIL适用于数据中心等物理层面，但对于需要日均部署十次的代码来说，三天的变更审批流程显然不合时宜。服务台正从呼叫中心演变为自动化平台，SLA让位于工程化的可靠性目标。这种转变不仅需要技术革新，更需要文化变革，IT部门需要从被动响应者转变为主动编排者。

斯坦福大学研究团队开发了史上最具挑战性的AI数学推理测试系统Putnam-AXIOM，基于威廉·洛威尔·普特南数学竞赛的522道大学级难题。测试结果显示，即使最强的AI模型也只能达到42%的正确率，远低于它们在传统测试中的表现。研究还创新性地引入了变形题目生成和教师强制准确率评估方法，有效识别了AI对训练数据的记忆依赖问题，为真实评估AI数学推理能力提供了新标准。

“零度先生”与超导的前世今生。