2018年对于阿里巴巴来说是不平凡的一年。

4 月 15 日上午，InfoQ 主办的 DIVE 全球基础软件创新大会正式召开，本届大会通过云上展厅的形式进行，历时两天设置了 1 个主会场和 15 个分会场

Radware过去几年始终坚持从市场和客户需求的视角出发,通过不断的投入与创新,同时保持进化与迭代,它不但完成了从应用交付到应用安全的技术“跃迁”,更让自身在激烈竞争的市场中开辟出了增长的“第二曲线”,为其长期的持续发展带来了更大的想象空间。

西安交通大学研究团队提出MARS框架，通过七个AI代理协作和苏格拉底式对话机制实现自动化提示词优化。该方法在17个任务中比现有最先进方法平均提升6.04%，仅需一个样本训练，效率提升一倍以上。MARS突破了固定模板限制，为AI交互优化开辟新路径，有望改变人机对话方式。

如今，一位新的医生进入了急诊室——但与我们的传统认知不同的是，不仅没有名字，甚至没有实体。事实上，人工智能技术已经进入世界各地的医疗体系...

北京交通大学等五所高校联合开发Face-MoGLE系统，这是首个同时运用全局和局部专家协作的AI人脸生成技术。该系统能根据文字描述、面部轮廓图或两者结合精准生成真实人脸，在多项测试中显著超越现有技术。通过专家分工和动态门控机制，实现了生成质量与可控性的完美平衡，在数字创作和公共安全领域具有广阔应用前景。

EarthMind是一个创新的视觉-语言框架，专为解决地球观测领域的多尺度和多传感器理解挑战而设计。由多所国际知名大学联合开发的这一系统引入了两项关键技术：空间注意力提示(SAP)机制重新分配大型语言模型内部的注意力，增强像素级理解；跨模态融合机制则将异构模态如光学和雷达数据对齐并智能融合。

地方动态 | 海南省人民政府办公厅关于印发海南省培育数据要素市场三年行动计划(2024—2026)的通知

阿里巴巴与香港中文大学合作开发了SCRIT系统，让AI大模型学会自我评判和纠错。该系统通过对比学习机制，先分析标准答案理解关键概念，再评判学生解答，配合自我验证确保质量。在数学和科学推理测试中，评判准确率提升10%，错误识别能力提升19%，开创了AI自主改进的新方向。

北京大学与字节跳动联合研发的CyberV系统，让AI视频理解具备了类似人类的"反思"能力。该系统通过监控AI推理过程、检测注意力漂移并提供视觉反馈，成功让小型模型超越GPT-4o，大型模型接近人类专家水平，为AI系统设计带来新范式。

我已注册好账号准备薅羊毛…

TULIP是加州大学伯克利分校开发的新型多模态AI模型，通过统一的学习框架解决了传统图像-文本模型在精细视觉理解方面的不足。该模型采用多视角对比学习、生成式数据增强和重建正则化等创新技术，在保持强大语义理解能力的同时显著提升了对视觉细节的捕捉能力，在多个基准测试中取得了显著的性能提升。

我们的现代经济是从专业分工开始发展到今天的人机分工，将来一定是虚实分工。我们做人工智能，就是给要三个世界的安全提供保障，而且是300%的保障，从物理世界的“核威慑”到心理世界的“信威慑”，我们还需要人工世界的“智威慑”。

CRM作为距离业务最近的软件,被公认为是企业数字化转型、高质量发展的核心系统之一。

在整个开发过程中，国内外十多家芯片厂商，二十多家操作系统厂商，一百多家行业头部软件供应商启动原生开发，两年内共有 5136 名社区开发者参与到了版本的开发工作中。

5月19日，由腾讯携旗下腾讯医典，与《NEJM医学前沿》(《新英格兰医学杂志》独家授权的中文数字媒体) 共同举办的2022腾讯医学ME大会正式线上揭幕。

地方动态 | 中共山东省委 山东省人民政府关于加快数字经济高质量发展的意见

新加坡国立大学团队开发出革命性的"拖拽式"AI技术DnD，能够在几秒钟内直接从文本描述生成大语言模型参数，无需传统耗时的训练过程。该技术在多个任务上表现优异，效率比传统方法提升2500-12000倍，为AI模型的快速定制化应用开辟了全新路径。

本文将阐述聊天机器人中对话交互的主要技术，从理解力、拟人、及与人互动三个方面说明当前对话系统面临的挑战。并尝试勾勒出下一代类人对话系统应具备的主要技能。

康考迪亚大学研究团队通过对比混合量子-经典神经网络与传统模型在三个基准数据集上的表现，发现量子增强模型在准确率、训练速度和资源效率方面均显著优于传统方法。研究显示混合模型的优势随数据集复杂度提升而增强，在CIFAR100上准确率提升9.44%，训练速度提升5-12倍，且参数更少。该成果为实用化量子增强人工智能铺平道路。