微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼讨论了AI如何改变我们的生活和工作。他将AI定义为一种深度个人关系，预测AI将成为无处不在的伴侣，具备记忆和情感智能。苏莱曼强调AI的智力、情感智能和行动能力的演进，以及AI模型随着计算资源的增加，变得更易控制、转向和对齐。他提出了AI递归自我完善的概念，预见未来5到10年内AI将实现显著进步。

从女娲平台的发布，我们看到久其在技术创新和行业深耕方面的持之以恒。随着数字经济的发展，各行各业积极拥抱数字化转型，而女娲平台能帮助企业实现应用创新，驱动业务发展。

XSKY星辰天合从2016年开始就在践行这件事，并且取得了一些成绩。IDC 2021全年及2022年第一季度中国区SDS的市场报告数据显示，XSKY星辰天合的对象存储保持了中国区市场排名第一。

这项研究提出了"B-score"，一种新指标用于检测大语言模型中的偏见。研究人员发现，当模型能看到自己之前对同一问题的回答时（多轮对话），它能够减少偏见并给出更平衡的答案。B-score计算单轮与多轮对话中答案概率的差异，无需外部标注即可识别有偏见的回答。实验证明，将B-score用于回答验证可显著提高准确率，在标准基准测试上平均提升2.9个百分点。这一发现不仅提供了实用工具，还表明大语言模型具有自我纠正能力。

这家航运巨头的APM码头业务正在开发未来的港口，配备了专用5G、人工智能强化的物联网设备和强大的边缘计算基础。

2023年，英特尔将以更强执行力，贯彻公司IDM 2.0战略和英特尔中国2.0战略，以植根中国、服务中国的理念，为客户和生态伙伴创造更大价值，进一步推动数字化和绿色化协同发展，在数字经济高质量发展中发挥更多作用。

中科院团队开发NeuralMark神经网络水印保护技术，通过哈希水印过滤器有效防止AI模型被伪造和盗用。该方法在13种架构上实现100%检测率，同时保持模型性能不受影响，为价值数千万美元的AI模型提供了强有力的知识产权保护。

本届峰会以“数字工业 弹性安全”为主题， 汇集了来自中国工业互联网行业的专家、IT商业领袖以及第三方研究机构，深度探讨在新的数字工业OT安全常态下的行业趋势洞察、前沿技术探索、弹性安全策略以及最佳实践分享。

2018年7月10日-11日，2018中国大数据应用大会在成都召开。在大会中，数之联科技集团CTO方育柯在接受采访时表示，大数据在工业领域的很多环节都可以发挥出很大作用，而数据将贯穿在整个产品的生产过程中，这也是大数据发挥价值的所在。

新加坡国航同该国多家研究与贸易机构签署了合作协议，旨在通过数据分析与物联网等领域的机遇以进一步提升其运营效率。

结合杜比全景声与 Bose空间声学技术的多功能无线扬声器

伴随着国家对“新基建”的高度关注,云计算对于推动产业发展发挥着重要作用,但相比于传统IDC模式,云计算呈现出“去中心化、自服务化、自动化”等特点,导致IT资源的管控方式发生了非常大的变化。

2024年IEEE主席Tom Coughlin表示：“人工智能将刺激更多的数据中心使用、现有数据中心的扩展和新数据中心的创建。”

Meta正投入数百亿美元建设GPU数据中心，但在与OpenAI和Anthropic的竞争中表现不佳。CEO扎克伯格将目标转向AI超级智能，声称要为每个人提供个人超级智能助手。公司计划2025年投入720亿美元用于基础设施建设，包括多个千兆瓦级数据中心。然而，其Llama 4模型表现不如预期，最大的Behemoth模型已被取消。分析师担心这次AI投资是否会重蹈元宇宙的覆辙。

过去，传统的安全办公方案常在安全和效率上难以取舍。深信服桌面云却能二者兼顾。

5月21日，被誉为“数据库领域世界杯”的数据库基准测试TPC-C官网更新了最新结果，支付宝自研数据库OceanBase打破去年自己创造的世界纪录，性能分数首次突破亿级大关达到7.07亿tpmC，相比去年的成绩提升近11倍。

阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇表示，让计算成为公共服务是阿里云始终不变的追求，未来核心要做好两件事情。

在这波声势浩大的AI教育浪潮中，家庭教育领域却无人问津。陈宁和他的团队，是例外的一个。

在这波声势浩大的AI教育浪潮中，家庭教育领域却无人问津。陈宁和他的团队，是例外的一个。

ByteDance Seed团队发布的Seaweed-7B研究展示了如何用相对较少的计算资源（665,000 H100 GPU小时）训练出高质量视频生成模型。这个70亿参数的模型通过精细的数据处理、创新的VAE压缩技术、混合流架构和多阶段训练策略，在图像转视频任务中排名第二，在多项评估中超越了参数量更大的竞争对手，同时推理速度快62倍，证明了中等规模模型的巨大潜力。