用技术解决商业问题被视为企业应对危机最有效的手段之一，而智慧企业则被认为是适应外部环境变数的最重要形态——这样的“共识”，正在让全球数字化变革加倍提速。

Arista Networks日前发布了季度业绩报告，包括Facebook在内的超大规模数据中心运营商的需求导致第一季度盈利的增长，Facebook最近与Arista在合作开发分组交换机。

要留住观众，就必须转型。于是，重庆广电在四五年前果断引入了各种数字技术，积极推进融合媒体发展——人工智能的落地和应用，便是其中的尝试之一。

10月26日,信百会2023年会期间,神州数码以“数云融合与企业级大模型应用实践”为主题举办论坛,众多企业用户,产业链伙伴齐聚一堂,共同开启神州数码数云融合升级新篇章。

宏碁在2024台北国际电脑展期间宣布推出全新航海家商务AIPC系列,内置最新一代NPU处理器,除了强化安全性与连接能力外,更为专业人士与管理人员提供更高的处理性能、生产力与机动性。

谷歌发布名为Flight Deals的AI航班搜索工具，基于Gemini 2.5模型，支持自然语言查询帮助用户找到优惠机票。用户可输入"冬季美食城市一周游，仅限直飞"等描述性需求。该工具按节省百分比排序结果，将在美国、加拿大和印度推出测试版。此举正值欧盟等监管机构调查谷歌是否利用搜索优势损害竞争之际，谷歌正寻求通过AI集成与其他旅游平台竞争。

Gartner的分析师们在2022年Gartner IT基础设施、运营和云战略大会上讨论了如何启用和运用云计算并展示云计算的价值。业务和IT领导者应通力协作制定云战略，并在此过程中避免以下十个错误。

近日，英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强接受记者采访，详细介绍了英特尔神经拟态计算技术的发展现状。

Gartner认为，中美之间的贸易摩擦给全球经济带来了极其紧张的局面和不确定性。当务之急是让企业领导者重新评估企业在中国及受中美贸易摩擦影响的相关价值链上的运营策略。

AI将同时在多个层面引发一系列社会影响，主要包括生产力、隐私和联合学习。

戴尔科技全新推出的 Dell PowerFlex Ultra，搭载可扩展高可用引擎 (Scalable Availability Engine, SAE)，拥有卓越的韧性、性能与效率，可以助力企业从容驾驭大规模数据处理。

这项由斯坦福大学等多所知名研究机构联合开展的研究，首次为农业人工智能建立了全面的评估标准AgroBench。该测试集涵盖疾病识别、害虫识别、杂草识别等七个农业核心任务，包含4342个专家标注的问答对，测试结果显示AI在农业管理建议方面表现出色，但在精确视觉识别任务上仍需改进，为农业AI的未来发展指明了方向。

华为在CEBIT上推出了一款功能更强大的高端KunLun服务器，此外还公布了其他硬件和软件的公告。

亚马逊Alexa+预览版正缓慢向用户开放，这款升级版语音助手采用生成式AI重新构建，具备更自然的对话能力和情感智能。经过数周测试发现，Alexa+在处理复杂任务和记忆对话方面有所改进，能够集成Uber、Spotify等第三方服务。然而，其表现不够稳定，存在记忆不准确、回复冗长、功能执行不完整等问题，体现了当前AI工具期望与现实之间的差距。

2018年5月19日，在“2018HTML5区块链游戏大会（Global HTML5 Blockchain Gaming Summit 2018，简称HBGS）.北京站”中，隆重举行了“HTML5区块链游戏联盟”（以下简称“联盟”）成立仪式。

日前，美国CRN网站发布2018年全球十大顶级企业级服务器的评选结果，浪潮高密度服务器i48和存储服务器NF5486M5入选。

华为云携手秦渲云，领跑渲染行业进入公有云时代。借助华为云海量的云资源，秦渲云实现了在资源布局、渲染规模以及渲染效率全面提升。通过云计算和大数据支持，形成了面向全球的人工智能数字内容渲染场景解决方案。

今天又有一份抢眼的财报出炉，这份财报显示，VMware正在加速从一家商用数据中心基础设施销售商转型为全面的解决方案提供商。

虽然软件工程师的平均薪酬比运维工程师高出10%以上，且有更多高薪职位晋升机会，但IT运维职业仍有其独特优势。首先，IT岗位入职门槛较低，约62%的运维工程师拥有本科学历，而开发者这一比例为73%。其次，IT工作更加多样化，从服务器故障排除到战略规划都有涉及。此外，IT工程师能更直接地看到工作成果，与最终用户接触更频繁。IT运维还提供更多样的职业发展路径，可转向网络、数据工程、网络安全等领域。最后，相比软件开发，IT运维工作受AI威胁较小。

LMGAME-BENCH是一项创新研究，通过六款经典游戏评估大语言模型的游戏能力。研究发现直接让模型玩游戏效果不佳，因此团队设计了感知、记忆和推理支架来解决视觉识别弱、提示敏感和数据污染等问题。测试13款顶级模型显示，o3和o1表现最佳，且不同游戏考验不同能力组合。有趣的是，在某一游戏上训练模型不仅提升该游戏表现，还能增强其在规划和决策任务上的能力，证明游戏环境既是有效的评估工具，也是有价值的训练场景。