谷歌准备推出接管计算机的人工智能。上周三Claude、周五智谱AI、周末Google，然后微软。短短一周内，已经有四个公司爆出来要发布类似的产品了，其中三个已经悄悄发布产品：Anthropic的Claude，智谱的AutoGLM和微软的OmniParser。这些产品的能力有目共睹。

在充满挑战的当下，唯有携手努力才能共克时艰。目前，越来越多的公司需要快速支持员工进行远程办公，NVIDIA决定将90天免费的虚拟GPU软件评估许可证从128个扩展到500个。

Check Point安全专家将通过本文探讨物联网设备风险剧增的原因，同时绍在开发物联网产品时引入多层防护措施的核心方法。

AI刚出现的头两三年，大家都觉得AI会颠覆一切，可能需要用一些全新的标准来评价AI产品。但是经过一年多的发展，大家发现AI产品本质上还是产品，依然要用传统的产品指标来衡量，比如点击率、转化率、留存率等这些硬核指标。如果用户不喜欢你的产品，点击率自然就上不去；如果产品没有足够的黏性，日活跃用户（DAU）也就积累不起来。

在华为全联接大会2023期间，华为机场与轨道军团举办全球行业峰会，与机场与轨道行业客户、业界领袖、技术专家和合作伙伴等共同探讨，分享了加速行业智能化的观点、解决方案和实践案例

如今无人车当道，全是 AI 老司机。

本文详细介绍了如何使用Llama.cpp在个人电脑上本地运行大语言模型。内容涵盖了Llama.cpp的安装配置、模型部署、性能优化、量化压缩、推测解码、工具调用等核心功能。文章指出虽然训练大模型需要巨额投资，但运行已训练好的模型在普通硬件上是完全可行的。通过Llama.cpp，用户可以获得无限制的本地AI服务，避免数据上传云端，同时享受更好的性能和更多定制选项。

当前我国物流企业众多，市场集中度很低，区域化、以低价恶性竞争的态势明显。然而未来，谁能用好数字技术整合产业资源、向跨境综合物流供应商转变、成为全球物流解决方案提供者，将能在竞争中胜出。

作为2021年世界移动通信大会（MWC）·上海站的特约媒体合作伙伴，科技行者与主办方GSMA共同策划组织了一场别开生面的对话，主题就是：在数字化新时代，5G等将如何引领工作方式创新。新时代的 “打工人”，以后要如何工作。

在21世纪的今天，金融行业的格局正在被云计算、大数据、AI等新技术的出现和迅猛发展而深刻地改变着，传统金融企业不仅要警惕来自同行的竞争，还要面临无法预料的跨行业竞争。

随着医疗行业整体信息化建设的不断深入，医院内部各类诊疗业务、信息系统、用网设备等对基础网络升级的需求呈指数式递增。

2025 年带来了地缘政治和经济的不确定性，使制造商不得不考虑将时间和资源投资于何处。因此，工程领导者正在关注产品开发和 CAD 的变化，这些变化可能会立即影响业务成果。

英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目，收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据，用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年，每次扫描耗时5小时，投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用，剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具，并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。

1月11日，由腾讯新闻主办的“中国益公司责任力年度论坛”在北京举行，来自相关行业的学术专家、企业精英、文化名人、以及公益先锋等齐聚一堂，共同探讨商业向善之道。

任正非在中央研究院创新先锋座谈会上与部分科学家、专家、实习生的讲话，认为还是要和大家勇敢地沟通，一起前进，战胜困难，我们要敢于走在时代前沿。

全球所有主要高性能计算中心，无论是直接由科研经费资助、还是靠军方补贴，都凭借明确的需求和充裕的资金在两类超级计算机系统中选择其一。要么拥有极高性能扩展上限，要么能够承载起成百上千只需运行小规模作业的用户。

数据中心作为算力承载平台，已然成为一个不折不扣的“能耗大户”，在碳达峰碳中和目标的大环境下，数据中心的绿色化转型迫在眉睫。

2021年全国两会，“碳达峰·碳中和”被首次写入政府工作报告。 “双碳”目标，作为一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，必将有力地推进经济社会发展全面向绿色转型。

数字孪生技术创新正在彻底改变医疗领域。医生和研究人员有望运用数字孪生预测健康结果、优化病患护理、跟踪药物有效性等。

真正实施DevSecOps需要关键的文化和实践变革，将安全性集成到软件开发生命周期（SDLC）中。本文将介绍DevSecOps的五个基本要素。