这款全新AIU芯片是IBM研究院AI硬件中心投入五年开发出的成果。AI硬件中心专注于开发下一代芯片与AI系统，计划每年将AI硬件效率提升2.5倍，并希望在十年间（2019年至2029年）将AI模型的训练和运行速度拉高1000倍。

近期，太空数据中心概念引发热议。虽然目前规模有限，但已有多个项目展示了地球大气层外的可行性。这些项目包括Red Hat与Axiom Space合作的国际空间站数据中心单元，以及Lonestar Data Holdings的月球数据中心。尽管面临诸多挑战，太空数据中心有望提高可持续性，并为灾难恢复等应用开辟新途径。

上海交通大学研究团队利用影响函数揭示了数据特征如何刺激大型语言模型的数学和代码推理能力。研究发现高难度数学问题能同时提升数学和代码推理，而低难度编程任务对代码推理最有效。基于此，他们提出了"任务难度翻转"策略，使模型在AIME24准确率翻倍至20%。细粒度分析还显示，探索性思维行为对推理有积极影响，而数学推理偏好逻辑连接词，代码推理则强调结构化语法。这些发现为优化AI训练数据提供了重要指导。

贝壳找房开发的AM-Thinking-v1是一个32B参数的推理优化语言模型，完全基于开源数据训练。该模型在数学推理和代码生成任务上表现出色，AIME2024得分85.3，超越了671B的DeepSeek-R1，证明了通过精心设计的训练流程，中等规模密集模型也能达到超大模型的推理能力。

Nvidia今天发布了一款新的高性能GPU，面向基于Ampere架构的人工智能训练和推理。

预测未来一直是个冒险的想法。所幸的是，预测分析技术的出现，让用户能够根据历史数据和分析技术（如统计建模和机器学习）预测未来结果，这使得预测结果和预期趋势比以前更加可靠了。

欧盟的关税政策无疑给中国车企的欧洲扩张之路蒙上了一层阴影。高昂的关税意味着我国电动汽车在欧洲的售价将大幅提升，失去价格优势，难以与欧洲本土品牌竞争。面对这一困境，我国车企并没有选择退缩，而是积极寻求解决方案，力图化解关税带来的冲击。

MIT研究人员开发了名为OOFSkate的光学追踪系统，运用人工智能分析花样滑冰运动员的跳跃视频并提供改进建议。该系统可追踪运动员的物理指标，帮助他们完成四周跳甚至五周跳。研究团队还在探索AI如何评估花滑的艺术表现，通过与专家和新手的反应对比，深入理解AI的美学评估能力。

芝加哥大学研究团队通过创新的"分支因子"测量工具，发现经过对齐训练的AI模型生成选择比原始模型减少近十倍，解释了现代AI助手回答相似的原因。研究还发现这种"保守化"在复杂推理中反而提升了稳定性，并提出了通过引导方式平衡AI可靠性与创造性的方法，为AI技术发展提供重要指导。

斯坦福研究员发现，AI模型无需复杂"改造"就能获得新技能，只需观察少量例子即可模仿专业训练效果。这种"情境学习"方法大幅降低了AI应用门槛，文本生成需数千例子，分类任务仅需数百例子，有望让普通用户轻松定制专属AI助手，推动AI技术民主化进程。

MIT等顶尖院校研究团队发现AI处理长文本时存在"记忆过载"问题，提出OPRM溢出预防方法，通过"分而治之"策略让AI学会聪明遗忘，性能提升14%-51%。该方法类似智能图书管理员，先快速浏览所有相关内容，再专注分析最相关部分，避免了传统方法的记忆溢出困境，为实现更高效的长文本AI应用开辟新路径。

IBM Security全球副总裁Bob Kalka在本届互联网安全大会（ISC 2020）中，向我们介绍了在即将到来的智能时代，要通过何种思路来应对未来智能安全环境中新攻击手段与态势。

伊利诺伊大学研究团队开发出"生成式积木世界"系统，通过将照片分解成3D几何积木，让用户能够直观地编辑图像中物体的位置、大小和角度，同时保持原有质感。该技术突破了传统图像编辑在3D空间操作上的限制，为专业设计和普通用户提供了全新的创作工具。

这项由浙江大学和香港大学联合研究的PH-Reg方法解决了视觉Transformer模型中的"异常令牌"问题，这些异常会干扰模型对图像细节的准确理解。研究团队提出了一种不需要完全重新训练的自蒸馏方法，通过添加"寄存器令牌"来吸收这些异常。实验表明，PH-Reg在语义分割和深度预测任务上显著提升了性能，平均mIoU达到41.85%，优于现有方法。该技术为现有大型视觉模型提供了一种高效的改进路径，无需昂贵的重新训练过程。

WebNovelBench研究为评估AI的长篇故事创作能力提供了突破性方法，利用4000多部中国网络小说建立基准，将AI小说家与人类作品进行直接比较。研究者设计了"摘要转小说"任务，通过八个叙事维度进行评估，发现顶级AI模型如Qwen3-235B-A22B已接近高质量人类创作水平。研究揭示了开源模型正快速追赶专有模型，并为AI创意写作评估提供了可靠标准。这项工作不仅展示了AI在叙事创作领域的进步，也为理解人工智能与人类创造力的关系提供了新视角。

作为阿贡国家实验室Aurora超算的首席架构师和主要研究员，Olivier Franza在这台极具雄心的科学仪器落地的过程中发挥了主导作用。

3月11日，亚马逊云科技在Amazon Bedrock又上线了，完全托管的满血版DeepSeek-R1，企业部署将更加简单。

可持续渔业的核心挑战，就是在人类需求与海洋生态系统的健康水平之间找到平衡。AI技术正成为这方面探索中的强大助力，提供前所未有的工具，帮助渔民、环保主义者及政策制定者就海洋资源保护做出明智的决定。

这项研究提出了LongGuide算法，解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现，仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则：度量指导原则和输出约束指导原则，显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中，该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点，为提升AI长文本生成能力提供了新方向。

戴尔全新Precision系列，带来更强、更稳、更专业的创作体验，思路与灵感从未如此流畅，不受限制。