新思科技近日宣布已签署最终协议，收购应用安全软件即服务 (SaaS) 提供商 WhiteHat Security。

如果真把小韩当成“水货”，那可大错特错了。

西湖大学等多所高校联合研究发现，现有AI模型存在"浅层探索陷阱"问题，即倾向于快速给出第一个答案而缺乏深度思考。研究团队提出"长度激励探索"方法，通过奖励详细思考过程同时惩罚无效重复，成功让AI学会在单次对话中进行深度探索。实验显示该方法可提升4.4%准确率，并激发更多类人认知行为。

年有所短，时有所长。

对于制造业来说，要进行数字化转型就必须从组织管理、流程制定、业务模式、IT架构，甚至是企业文化等方方面面入手。对此，本期企业开源智库将围绕制造业的数字化转型路径及其云平台建设故事展开，探讨海信集团如何围绕全栈计算分析和数据，赋能业务场景变革。

德州农工大学研究团队发现多模态AI存在"视觉质量悖论"，即AI在处理略显模糊或有噪点的图片时，在推理任务上反而表现更好。研究开发了VQ-TTT技术，能动态调整图片特征以匹配AI偏好，最高提升8.6%准确率且计算开销极小。这一发现挑战了"高画质对AI更好"的传统认知，为AI优化提供新思路。

这项由KAIST与微软研究院合作完成的研究揭示了AI语言模型中一个被忽视的重要机制。研究团队发现，除了明确的位置编码技术外，因果掩码这个看似只负责维持处理顺序的组件，实际上也在为AI提供位置信息。通过严密的数学推导和实验验证，研究证明因果掩码会让AI产生偏向较近位置的注意力模式，并且会与RoPE位置编码产生相互作用，影响现代大型语言模型的行为。

大模型技术迸发的烟花点燃了整个AI产业链。继各类生成式模型、行业大模型、AI基础软件后，“大模型的海马体”——向量数据库，成为当前最为灼热的AI技术焦点。

未来的元宇宙也许根本不需要VR头显。

积极拥抱变化，不断进行自我调整，OpenStackers向来无惧改变，但有一个信念自创立以来从未改变：始终贴近实际生产应用需求，专注于开发优秀的基础设施软件。

「 在过往采访中，我经常会从国内程序员口中听到“硅谷”这个词，有人羡慕硅谷程序员的高工资，将湾区程序员描述成开着保时捷的精英模样。有人将硅谷作为国内事业达到天花板后，事业再上一步的归宿。有人将硅谷视为IT人心中的圣地，那里充满自由与创新。」

随着人工智能（AI）和物联网（IoT）等数字技术的逐步融合，越来越多的企业着手利用先进的分析软件，以实时掌握并满足客户的需求。

金融行业上云有如下四个重点场景：互联网金融类和辅助类系统上云；智能分析类业务上云；软件开发类上云；多云的统一管理。

西安交通大学团队提出MAPS多智能体系统，基于心理学大七人格理论设计7个专门化AI智能体协作解决多模态科学问题。系统采用苏格拉底式质疑方法进行自我监督，在数学、物理、化学问题求解上比现有最佳AI提升15.84%，甚至超越人类专家3.58%，为AI协作系统设计提供了新思路。

CES是消费电子展，所以更多是消费级市场的那些事。我其实是个外行，但是当身处CES大展中，我的很多看法也获得了改变。

自从接触到产品的功能性测试，作者就一直在思考一个问题，怎么才算是一款好用的产品？

陈立武的到来，像一颗石子投入平静湖面，激起涟漪的同时，也让人好奇：这位65岁的“半导体老兵”能做到什么程度？

综上所述，在产业“升维”背景下，浪潮立足“云＋数”，通过平台＋生态的策略，帮助政府、各行各业应对数字经济的挑战。孙丕恕说，在成为“云＋数”新型互联网企业过程中，浪潮一方面加快自身发展，另一方面需要客户、合作伙伴的支持。

ByteDance等机构联合发布的MM-BrowseComp是首个专门评估AI多模态网页浏览能力的测试基准。该研究包含224道需要综合处理文字、图像、视频信息的题目，测试结果显示即使是最先进的OpenAI o3模型也只达到29%的准确率，揭示了当前AI在多模态信息理解方面的技术短板，为未来AI发展指明了重要方向。

在10月17日举行的百度世界2023上，百度智能云宣布，百度智能云千帆大模型服务平台已服务17000多家客户，覆盖近500个场景。