Check Point Research 报告称：4 月份从 Formbook 到 Lokibot 均活动频繁。本月 Spring4Shell 也登上了新闻头条，但它还不是最常被利用的漏洞之一

香港城市大学等机构联合开展的首个扩散大语言模型量化研究发现，这类新型AI模型存在特殊的激活异常值分布模式，为量化压缩带来新挑战。研究系统评估了多种量化方法，发现4位权重量化和8位权重激活同时量化是目前最实用的选择，GPTQ和DuQuant分别在两种策略中表现最佳，为扩散语言模型的实用化部署提供了技术指导。

与以往模型不同的是，CriticGPT是一款面向开发人员的产品，可以增强RLHF（人类反馈强化学习）的效率培育出质量更好的训练数据。

T-Tech团队通过系统性研究发现，各种看似不同的AI直接对齐算法实际效果相近。研究统一了ORPO、ASFT等算法框架，发现只需5-10%训练数据即可达到近最佳性能，并揭示比较式学习通常优于独立评价式学习。该发现简化了AI训练理解，为降低成本、提升普及性提供重要指导。

某些对抗性事件很可能是人为设计而来。我们必须知晓其中的手法与工件是什么，这样才能真正理解深度神经网络的可靠性。

ChatGPT的爆火让AI再次成为大众热议的焦点，作为英特尔所提出的搭建起从模拟时代到数字时代桥梁的五大“超级技术力量”之一，伴随着无处不在的智能化，AI可将无穷的数据转化为切实可行的洞察。

ChatGPT的爆火让AI再次成为大众热议的焦点，作为英特尔所提出的搭建起从模拟时代到数字时代桥梁的五大“超级技术力量”之一，伴随着无处不在的智能化，AI可将无穷的数据转化为切实可行的洞察。

为了实现图像中的交互式区域特定理解，最近的方法采用了各种策略来表示目标区域：在文本标记中编码文本框坐标，利用视觉 RoI 特征，或应用视觉标记。将这些能力扩展到视频领域，一些方法将初始帧的边界框坐标作为文本形式用于区域级视频理解任务。然而，一种能够有效解决图像和视频中区域特定任务的通用方法仍然是一个开放的挑战。

智能时代所带来的DevOps、AIOps等方法及技术，正在通过自动化替代传统的工作方式，成为企业安全高效地进行运维和管理工作的重要工具。在IBM看来，过去被动式的运维手段已经发展到瓶颈阶段，加上如今人工智能等技术的发展，智能运维元年已经到来。

Gartner预测，到2024年，全球开发人员数量将达到2870万人，比2020年增加320万人。其中大部分增加的人数会在中国，根据目前的趋势，2023年中国的开发人员增长率将在6%到8%之间。

Qualcomm AI Research团队提出了一种创新方法，通过让小语言模型使用编程工具而非抽象思考来解决代码修复问题。研究发现，1B和3B参数的小模型在使用这种"编辑链"方法时，成功率分别提升了6倍和2倍，远超传统思维链方法。这种工具辅助策略为小模型的实际应用开辟了新路径。

这项研究介绍了WebAgent-R1，一种用于训练网页智能体的端到端多回合强化学习框架。不同于传统方法，它直接通过在线交互学习，仅依靠二元任务成功奖励信号指导。实验表明，该方法显著提升了Qwen-2.5-3B和Llama-3.1-8B模型的网页任务成功率，超越了现有最先进技术。研究还揭示了行为克隆的重要性、思考型提示策略的有效性，以及通过增加交互次数来实现测试时性能扩展的新策略。

RankNovo是由上海人工智能实验室和复旦大学等机构联合开发的创新框架，通过列表式重排序方法整合多个肽段测序模型的优势，提出PMD和RMD两种新指标精确评估肽段差异。实验证明它在9-species基准测试中超越所有单一模型，肽段召回率提升至66.0%，并展示出强大的零样本泛化能力，为蛋白质组学分析提供了全新范式。

初创公司Geniez推出软件解决方案，将AI大语言模型和智能代理与大型机连接，实现实时数据提取供AI使用。该方案突破IBM大型机数据孤岛限制，为非IBM的LLM和AI代理提供实时访问。公司由Model9前高管创立，支持DB2、IMS等多种大型机数据源，兼容Meta、OpenAI等主流AI模型，具备企业级可靠性和安全性。

来自微软以及CA Technologies、思科、HPE、SAP和SUSE的官员3月19日表示，他们将与有关供应商一起合作，为开源软件用户提供更多的"可预测性"。

西湖大学团队提出的梯度分组缩放（SGG）方法巧妙解决了大语言模型训练中的关键挑战。与传统方法不同，SGG动态聚类每层参数并应用特定缩放因子，既保留参数级优化又引入组级约束。实验证明，SGG在多种任务和模型规模上显著提升性能，特别是使低秩训练首次达到全秩性能水平，且具有出色的稳定性和灵活性，为资源受限环境下的大模型训练提供了实用解决方案。

我们介绍了EMMA，一个端到端的自动驾驶多模态模型。基于多模态大型语言模型的基础，EMMA直接将原始相机传感器数据映射到各种特定于驾驶的输出中，包括规划器轨迹、感知对象和道路图元素。EMMA通过将所有非传感器输入（例如导航指令和自我车辆状态）和输出（例如轨迹和3D位置）表示为自然语言文本，最大化了预训练大型语言模型的世界知识效用。

这项由伦敦国王学院领导的研究针对大语言模型处理长文档时的效率问题，提出了ComprExIT压缩框架。该方法通过构建明确的信息传输机制，避免了传统方法中信息逐层覆盖和资源分配不协调的问题。实验表明，ComprExIT在保持仅1%参数增量的情况下，全面超越现有压缩方法，甚至能匹敌未压缩模型的性能，为大语言模型的高效部署提供了新思路。

数据存储厂商Pure Storage本周在奥斯汀举行的Pure Accelerate 2019活动中宣布推出了最新的“AI First”基础设施产品，将目光瞄准了更多的人工智能工作负载。

数字化时代下，华为云数据管理服务DAS基于AI技术，于近期推出了智能SQL分析（包括慢SQL发现、SQL透视）、workload级别索引推荐、存储空间预测等运维特性