近日，四大会计师事务所中的德勤推出了一款移动平台，旨在演示小规模托管区块链网络的运行效果。

芯片赛道，如今已是兵家必争之地，他为什么看好“相对更古老的”模拟芯片？

随着市场环境的快速变化，传统的应用开发对于企业来说越来越难以适应，这时低代码平台也随之出现。2019年，低代码成为一个被市场看好的技术，最近SD Times杂志又宣布2021年是低代码平台之年。

这些富豪们，希望让全人类都能永葆青春、甚至摆脱死亡。更关键的是，这个目标并不像大家想象的那么触不可及。

这项由浙江大学和阿里巴巴合作的研究首次为语音对话AI开发了专业评估系统WavReward，能够同时评估对话内容和语音情感等多维度信息。研究团队还构建了包含30000个样本的ChatReward-30K数据集，涵盖九种声学属性和隐含对话场景，为语音助手质量评估提供了重要工具。

这项由北京智源研究院完成的研究发布了CCI4.0数据集，包含35TB的中英双语预训练数据和45亿份思维链条模板。通过精密的五道数据处理工序和创新的思维过程合成技术，该数据集显著提升了AI模型的推理能力，在多项基准测试中表现优异，为AI训练数据的质量工程化树立了新标准。

文章剖析了在AI浪潮中，传统机构如何应对认知迁移的挑战，通过重构结构与人机协同，探索全新使命定位。

如何设计一个可容纳万台服务器的数据中心网络？UCloud优刻得设计了一款数据中心网络建设系统 —— Big Bang，实现低成本适配不同版本架构迭代、不同规模机房的小时级快速部署目标。

新型智慧城市理念是我国在新的时代背景下对智慧城市建设的新思考，智慧泉城的提出是济南市在新型智慧城市建设方面的最新探索，其丰富了新型智慧城市的内容。随着智慧泉城的推进，济南市在新型智慧城市城市建设的路上越走越远。

工业革命上半场，机器带来无限能量；在下半场，关键词则是信息。

首尔大学开发的SCALE技术让AI机器人具备了类似人类的"第六感"，能够感知自身的不确定程度并据此调整观察和行动策略。这项技术无需额外训练即可集成到现有机器人系统中，在复杂环境下的任务成功率提升显著，代表了机器人从被动执行向智能适应的重要转变。

科学技术加快了文明的演化，更是推动社会生产力发展的重要力量。

芯片赛道，如今已是兵家必争之地，他为什么看好“相对更古老的”模拟芯片？

工业革命上半场，机器带来无限能量；在下半场，关键词则是信息。

Jeffery Moore的“鸿沟理论”将创新性技术生命周期分为创新者、早期使用者、早期大众、晚期大众、落后者，而就云原生市场而言，Kubernetes在成为事实标准后，以其为核心的生态持续将爆发，在传播周期已经跨过鸿沟了，进入Early majority早期大众阶段。

全世界最聪明的投资应该流向哪里？答案或许是那些在孵化器中“嗷嗷待哺”的新经济未来“独角兽”。

SoloSpeech是约翰霍普金斯大学研究团队开发的创新语音处理技术，针对"鸡尾酒会效应"问题提出了全新解决方案。该系统通过级联生成式管道整合压缩、提取、重建和校正过程，实现了高质量目标语音提取。与传统判别式模型相比，SoloSpeech采用无需说话者嵌入的设计，直接利用提示音频的潜在空间信息与混合音频对齐，有效避免特征不匹配问题。在Libri2Mix及多个真实世界数据集上的评测显示，SoloSpeech在清晰度、质量和泛化能力上均达到了领先水平，为语音分离技术开辟了新方向。

在疫情的背景下，头部企业纷纷积极采取数字化转型等应急战略，以获得可持续的竞争优势。纵观整体行业，数字化系统驱动企业业务运营的理解与应用有一定偏差，但这并未阻碍众多企业在实践中不断探索的步伐。

华中科技大学与利哈伊大学研究团队开发的MMMR基准是首个专门评估多模态大语言模型推理思考过程的综合工具。通过1,083个跨六大领域的高难度推理任务和创新的推理过程评估管道，研究发现即使最先进的模型在推理任务上也与人类存在约10%的差距。研究揭示了答案准确性与推理质量间的脱节：模型常出现思考不一致(41.5%)、过度思考(20.5%)等问题。这一基准不仅评估答案正确性，更深入分析思考质量，为提升AI系统的可靠性和透明度提供了重要方向。

华中科技大学研究团队开发的LaTCoder通过"分而治之"策略解决AI网页代码生成中的布局保持难题。该方法将复杂网页设计分割为小块，逐块生成代码后智能拼接，在多个评估指标上显著优于现有方法。团队还构建了更具挑战性的CC-HARD数据集，为行业提供了新的测试标准。这项技术有望大幅降低网页开发门槛，推动设计到代码的自动化转换。