雅诗兰黛公司远见高管Kalindi Mehta，她负责支持倩碧、MAC、Aveda和Bumble等品牌。

Meta联合牛津大学等机构开发了AIRS-Bench，这是首个全面评估AI独立科研能力的基准测试系统。该系统包含20个真实科研任务，测试AI能否像人类科学家一样完成从问题理解到实验设计再到结果分析的完整研究流程。结果显示，顶尖AI在4个任务上超越了人类专家，但大多数任务仍未达到人类水平，揭示了AI科研助手的巨大潜力与现实挑战。

强化学习正在重新成为AI领域的焦点技术。虽然该技术起源于20世纪70年代，但直到最近与大语言模型结合后才展现出巨大潜力。从人类反馈强化学习到可验证奖励强化学习，这些方法使AI模型获得了推理能力。然而，关键问题仍待解答：强化学习能否在难以验证的领域实现突破？大规模扩展会带来什么结果？尽管存在挑战，强化学习不受人类能力限制，有望创造超越人类的新型智能。

华盛顿大学研究团队通过创新的内部分析方法，深入探索了大语言模型的推理机制。研究发现模型确实具备多步推理能力，但存在脆弱性和一致性问题。当推理出错时错误会传播，且对相似问题可能给出不同答案。研究揭示了模型内部的专门化功能模块和注意力分配机制，为开发更可靠的AI系统提供了重要指导。

有时候能成为新闻的不只是变化，特别是从过去几年间英特尔的情况来看，CPU路线图的不变本身就是新趋势。但在本周于圣何塞召开的Innovation 2023大会上，英特尔给至强SP带来了好消息，逐步融入GPU-AI加速器的发展战略也在一步步得到巩固。

长期以来，戴尔易安信一直对行业保有敏锐的洞察和分析力，今天编就来聊聊未来服务器市场的一些洞察。

近些年，大家都在谈论云及应用，作为中间管道的网络价值似乎有所淡化，但这绝不代表网络所起的作用降低了，针对能够满足多设备、大带宽、高体验等要求的无线网络，用户的需求也在不断增长，再加上突发疫情所带来的冲击，都给无线网络的性能提出了新的挑战。

数字广告社区目前分为两大阵营：认为区块链技术会给业界带来革命性变化的人，以及认为这项技术被过度滥用且几乎没有实效的人。

2020年一场突如其来的新冠疫情成了人力资源数字化转型的催化剂，如何顺利实现人力资数字化转型也成为了企业关注的重点与难点。

以云计算为代表的新型基础设施服务商如何更好发挥技术平台作用，赋能产业经济创新，促进区域可持续发展？如何提升企业效能，促进区域企业合作，凝聚企业发展创新要素？华为云中国区总裁洪方明在接受采访时，对以上问题发表了观点

8 月 9 日，一加正式发布新品一加 Ace Pro。一加 Ace Pro 采用第一代骁龙(R)8+移动平台+ LPDDR5 + UFS 3.1顶级性能组合，配备至高 16GB 大内存，搭载长寿版 150W 超级闪充和冰脉雪山散热系统。

这项研究提出了R1-Searcher++框架，通过两阶段训练策略使大语言模型能像人类一样灵活利用内部知识和外部信息。该方法创新性地采用强化学习激励模型优先使用内部知识，并引入记忆机制将检索到的信息转化为内部知识，实现动态知识获取。实验表明，R1-Searcher++不仅在多步问答任务上表现优异，还大幅减少了检索次数，显著提高了推理效率。

PIB是Printable Intelligent Bot(可打印智能机器人)的首字母缩写，它不仅让使用者可以在家里用3D打印机打印零件，而且还是一个开源项目，这意味着世界上任何地方的任何人都可以研究PIB是如何制造出来的，提出建议，甚至对它进行修改。

[前言] 技术创新要通过赋能千行百业而体现，更需要无数创业者以新思路来呈现。GSMA 5G创新与投资平台（5G IN）推出「创业者说」系列访谈，携手新媒体平台科技行者，分享创业者的创新故事。

为推动绿色碳交易跨越式发展，HPE与战略合作伙伴英特尔2023年10月26日在苏州举办了“跨国低碳·慧行至远”为主题的跨国企业绿色碳交易智慧转型研讨会。

最后在训练之前，可以选择是否启动 “迁移学习” 的功能？在这个实验中也会示范这中间所得到的精度差异，让大家直接体验到迁移学习所带来的的好处。

数据系统和算法可以持续地监测游乐园最复杂的游乐设施，让游乐园拥有强大的“大脑”。游乐园想要提供更好的娱乐体验，离不开拥有运算和存储数据功能的硬件。

从信息化到智能化，AI为SaaS的未来提供了新的转折节点。在国产替代和降本增效的主题下，国产SaaS企业可能终于走到了时代红利的面前。

借助医疗云平台、远程医疗平台、智能医疗物联网、智慧重症监护系统、互联网医疗等信息技术和架构的支撑，防疫医护人员实现了数据共享和分析、远程诊断和会诊、智慧监控等。

近年来，众多企业都已经看到了AI未来的前景，纷纷想踏入这片沃土，孕育新的商机。AI是新的且是"计算密集型"的领域，在应用开发前，首先要做的是要拥有一套高效运转的AI架构。