近日Meta宣布，将使用人工智能解决气候变化问题并开发相应的工程解决方案。其中举措之一为Open Catalyst项目，Meta AI将与卡内基梅隆大学化学工程系合作进行，通过把AI研究人员聚集在一起，有助于设计出新的机器学习模型，用于预测能源储备的新型化学反应。

阿里巴巴开源了320亿参数的大语言模型Qwen1.5-32B，性能略超Mixtral 8×7B MoE，略低于720亿参数的Qwen-1.5-72B。Qwen1.5-32B具有高性价比，显存需求减半，适合更广泛使用。模型在多项评测中表现优秀，特别是在推理和数学方面。支持32K上下文长度，以通义千问的开源协议发布，允许商用。

如果把2023年看成是人工智能在消费者市场独占鳌头的一年，那么2024 年必将是企业级人工智能大刀阔斧迈步向前的一年。

互联网的下半场是什么？部分业界专家认为是“物联网”。和互联网相比，你也许对物联网的感受没那么深切，实际上物联网已经在我们的工作、生活的背后默默发挥着巨大的作用。

数据科学是截至近年来技术领域中最具热度的方向之一。如果您拥有数据科学或者相关专业的工作经验及学位，那么只要大笔一挥、简历一发，一份薪酬可观的职位就会应手而得。

Embedded+ 还支持系统设计人员从基于 Embedded+ 架构的 ODM 板卡产品生态系统中进行选择,并扩展其产品组合,从而提供最适合客户目标应用的性能和功耗配置。

AI时代，数据驱动不仅降低了成本、提升了效率，也正在重构人类认识和改造世界的方法论。正如高富平教授在《数据经济讲义》中提出的洞见“数据革命本质上是人类社会的认知革命”。

高通公司技术标准副总裁李俨受邀出席，并发表了题为《合力打造智慧工厂 推动5G应用向纵深迈进》的主题演讲，分享了高通在5G技术方面针对工业互联网垂直领域研究的最新进展，以及行业面临的机遇与挑战。

人工智能在医疗保健行业中的应用是一场马拉松，而不是短跑。

以上一系列举措，其实只是NVIDIA赋能中国各行各业创新的“冰山一角”。随着中国“新基建”的推出，5G、AI等新技术不断与行业深入融合，NVIDIA依靠黄氏定律实现AI性能实现逐年翻倍，更好地满足行业的智能应用需求。

12月16日，由《可持续发展经济导刊》主办的“金钥匙——面向SDG的中国行动”举行线上发布典礼。

近日，南京智能计算中心启动仪式上，国家信息中心信息化和产业化发展部主任单志广在《智能计算中心筑基数字经济新优势》主旨演讲中提出，智能计算中心的建设应该坚持以AI产业化、产业AI化和政府治理智能化等应用需求为导向。

Loihi芯片基于“神经形态计算”架构，该架构的灵感来自科学家对人脑及人脑解决问题的最新理解。Loihi可以根据测试样品的气味识别出每种化学物质，而不会颠覆此前学习到的气味记忆。

曾几何时，或者说就在短短几年之前，数据中心芯片市场还是个资金门槛极高但却相对简单的市场。CPU战团主要有英特尔、AMD和Arm，GPU阵营则是英伟达、AMD和英特尔等厂商的舞台。尽管AI初创公司数量可观，但普遍并未在数据中心领域建立起真正的话语权。

为了解区块链技术真实的状态，“科技行者”启动了《区块链启示录》项目。访谈之后，我们得出这样一个结论，对区块链这项既被高估，又被低估的技术，被低估的程度要更大一些。区块链并非可以一念生天的灵丹妙药，但是它绝不是只能消耗算力的“空中楼阁”。

近日，新思科技软件质量与安全部门高级安全架构师杨国梁与媒体分享了新思科技关于2019年软件安全行业的一些预测以及新思科技的发展计划等。

2021年7月14日下午，“2021中国互联网大会——数据治理高峰论坛”在北京成功召开。

12月20日, 由北京大学国家发展研究院主办的“第五届国家发展论坛”于北京开幕，在“双循环：国家发展新格局”的主题下，来自中国政、经、学界以及知名企业的行业领袖和权威专家就中国经济社会的未来格局进行了深入探讨

在性能强、高IOPS等生成式场景成为常态的情况下，曙光存储也在近期发布升级ParaStor分布式全闪存储产品，进一步强化了在AI应用中的性能表现。

计算设备并不一定越大越好。IBM对此明显深有体会，因此决定更新其z16大型机，同时公布了全新一代LinuxOne 4的真容。这两款产品均开始采用机架安装与单框体配置设计。