AI技术正努力让太空商业化成为可能，并让太空成为安全的作业环境。

《IDC MarketScape:中国威胁情报安全服务（TISS）市场，2018厂商评估报告》正式发布，亚信安全凭借出色的产品技术能力、产品和服务成熟度、行业影响力、持续投入能力，位居领导者象限。

在NVIDIA的深度学习和加速计算技术的帮助下，基因组学将有望成为主流。

Microsoft 在其 50 周年之际，为 Copilot 推出一系列新功能，使其更贴近 ChatGPT 和 Claude 等竞品。新版 Copilot 支持记忆、个性化、网络操作、播客创建、图像分析、深度研究等功能。这些更新旨在提升用户体验，增强 AI 助手的实用性和个性化程度，同时保持与竞争对手的技术水平。

威胁情报近年来呈现数据化、要素化的趋势，在AI大模型出现后，对于情报处置的泛化能力也越来越凸显。

轩辕AI科学计算平台DataLab是轩辕研究院联合广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心共同打造的辅助科研工作的一体化解决方案。

近年来，各大金融企业都在进行科技与业务融合及创新，这不仅是中国金融业信息科技“十三五”规划的明确要求，也是客户行为习惯全面融入虚拟世界的现实需要。

2019年大数据与人工智能应用论坛在2019年7月11日下午成功举办

微软推出名为Project Ire的人工智能代理，能够大规模自动分析和分类恶意软件。该AI模型可对可疑软件文件进行逆向工程，使用反编译器等取证工具分析代码以判断文件安全性。在公共数据集测试中，准确率达98%，召回率为83%。在涉及4000个"高难度目标"文件的实际测试中，准确率为89%，误报率仅4%。Project Ire将集成到Defender平台中，用于威胁检测和软件分类。

加密货币市场已从快速反应转向缓慢厚重的机构驱动模式。AI工具在追踪XRP等数字资产时表现出独特价值，能够识别ETF资金流向和市场轮动，但无法预测结果只能整理复杂性。币安研究显示山寨币ETF净流入超20亿美元，XRP领涨。然而AI在监管决策预测方面存在盲点，难以量化政策影响。当前市场处于流动性保存阶段，AI可标识紧张时刻但无法判断走向，需结合人工判断使用。

苹果研究人员发布新AI模型ADE-QVAET，通过结合四种AI技术克服现有大语言模型在分析大规模代码库时的局限性。该模型不直接分析代码，而是通过代码指标数据寻找漏洞模式，在软件漏洞预测数据集上表现优异。此外，苹果还开发了自动化测试系统和SWE-Gym训练环境，后者训练的AI代理能正确解决72.5%的真实代码修复任务，为软件开发自动化带来新突破。

戴尔正在收购Moogsoft，一家拥有人工智能运营平台的初创公司，可以帮助企业解决基础设施中的技术问题。

由IDC主办的“2021 IDC中国数字金融论坛”于 2021 年9月17日举办。本次论坛就金融行业数字化转型现状及趋势、银行数字化转型的瓶颈突破与路径、金融科技与银行业务场景创新、银行智慧网点转型、智能运维落地、信贷风控转型、金融监管创新等议题展开深入讨论

2017年全年我们都在谈论物联网，现在到了2018年，我们想要看看谁会成为物联网的领导者。从安全到工业物联网，厂商们正在从多个方面进军这个市场，并在进入市场的时候围绕其战略构建渠道计划。下面就让我们来看看2018年值得关注的这10个物联网厂商。

数据已经成为的重要资产，通过数据分析获得最大限度的洞察，这将成为企业未来竞争力塑造和战略布局的关键，而AI技术的应用，将深化这一过程，极大提升企业的生产力。

此次新华三集团分布式存储产品ONEStor与Vertica数据库的合作，将惠及国内众多数据驱动型企业。

AWS近日推出了云图形数据库服务Amazon Neptune的无服务器版本Amazon Neptune Serverless。

1月29日，阿里云正式宣布：疫情期间，向全球公共科研机构免费开放一切AI算力，以加速本次新型肺炎新药和疫苗研发。

企业云计算领导者Nutanix近日宣布，Nutanix云平台将进一步升级，新增大数据与分析应用以及非结构化数据存储功能。

人工智能、边缘、云架构不断为服务器市场注入“新鲜血液”，2021年哪些热门趋势将会影响服务器技术工作和产品呢？