JFrog大中华区总经理董任远告诉记者，进行数字化转型的企业从硬资产向软资产进行迁移，从创建到生产，JFrog平台在软件开发生命周期的每个阶段都注入二进制级别的安全性，以确保应用程序的可追溯性、可靠性、合规性和安全性。

GSMA发布《中国移动经济发展2025》报告：预计2030年移动技术对中国经济的贡献将达2万亿美元，移动互联网用户数将增至12.2亿，中国的移动产业数据流量预计将是原来的四倍

这项由EleutherAI和英国AI安全研究所合作完成的研究提出了革命性的AI安全解决方案——通过在训练阶段过滤危险内容来构建本质安全的AI模型。研究团队开发了高效的数据过滤系统，成功训练出能够抵抗强力对抗攻击的AI模型，在保持通用能力的同时实现了前所未有的安全性，为开源AI模型的安全发展提供了切实可行的技术路径。

随着 AGI 技术的快速发展，AI 创新与企业应用之间的差距正在扩大。然而，专家认为这不应影响 CIO 当前的企业 AI 战略。CIO 应该专注于实际的 AI 应用，为未来做好准备，而不是过分关注 AGI 的进展。保持稳健的 AI 合作策略仍是当前最佳选择。

根据规模法则，AI技术能力大约每六个月就会翻倍，在这个背景下，企业如何将技术成果与实际业务需求对齐，加速技术能力的落地转化？

当前，AI模型的推出速度令人眼花缭乱，从谷歌等大型科技公司到OpenAI和Anthropic等初创企业都在不断推出新模型。跟踪最新的AI模型可能会让人感到不知所措。AI模型通常根据行业基准进行宣传，但这些技术指标往往无法真实反映人们和公司如何实际使用它们。为了帮助读者理清思路，TechCrunch汇总了自2024年以来发布的最先进的AI模型概述，包括如何使用它们及其最佳应用场景。我们也会持续更新这个列表，添加最新的发布信息。

索贝与华为云的合作已经做出了表率，通过打通数字内容云上生产全流程，进而为成都乃至全国的数字文创产业创新赋能。作为成都数字文创产业联盟副理事长单位，索贝正在携手华为云助力成都文创IP做大做强。

在最近闭幕的2019年奥斯卡颁奖典礼上，包括最佳剧本与最佳视觉效果在内的众多奖项纷纷觅得其主。虽然AI在电影业中还不太可能很快编写出广受赞誉的剧本，但也已经开始在幕后默默贡献自己的力量。

文章介绍了Zoom借助主动型AI，从预测需求到自动完成复杂任务，推动会议向实现具体目标转变，打造全新工作模式。

Fortinet创始人、董事长兼首席执行官谢青（Ken Xie）；首席财务官Keith Jensen以及首席运营官John Whittle等核心高管团队成员分享了对网安行业的深入洞察以及Fortinet的未来展望。

近日，全球领先的边缘云服务提供商Zenlayer与全球领先的网络安全解决方案供应商Fortinet正式联合推出全新SASE产品“安全企业访问平台

美国消费者越来越不愿意与聊天机器人聊天，人们对人工智能作为关键业务组成部分的期望越来越高，由于部署这项新技术导致员工技能差距越来越大。

斯坦福大学研究团队提出SR-DCR框架，通过结合AI自信度评估与不对称多代理辩论，解决大语言模型在面对内在知识与外部信息冲突时的判断难题。该方法让AI学会"信任但验证"，既能有效利用可靠外部信息，又能抵御误导性内容，在ClashEval基准上显著提升了模型的鲁棒性和准确性。

这项由香港中文大学和新加坡国立大学研究者合作开发的"思考或不思考"（TON）框架，通过创新的"思考丢弃"策略和两阶段训练方法，实现了让视觉-语言模型能够像人类一样根据问题难度选择性推理的能力。实验表明，TON可减少高达90%的输出长度，同时保持或提升性能，在计数、数学和导航等多种任务中展现出显著优势，为AI系统在保持推理质量的同时大幅提升效率提供了新思路。

思科近期发布的一组安全研究报告再次表明，安全形势不容乐观，防卫手段还需升级，在亚太区形势更加严峻。这些研究报告包括《2019年思科CISO基准研究报告》、《2019思科数据隐私基准研究报告》以及《2019年思科全球威胁报告》。

数据库系统高可用集群，采用2台戴尔易安信PowerEdge R740搭载Oracle RAC集群，实现数据库的高可用，为业务应用系统提供数据库服务。

随着银行行业数字化转型的不断深入，数据中心支撑业务可持续性的需求不断凸显，为了在业务发展和创新中取得行业领先，需要金融业务具备很强的适应性，以保证终端客户不断提升的使用体验，因此，金融企业的双活数据中心建设也越来越重要。

以云计算、大数据、人工智能为代表的数字技术带来传统汽车行业格局的巨变。越来越多的传统汽车制造厂商通过云计算实现数字化协作创新，通过云层之上的物联网和人工智能打造数字化服务能力，提升汽车产销效率和全球市场竞争力。

中国外骨骼机器人开始走向海外，拥抱全球市场。

亚马逊推出Alexa+订阅服务，大幅提升Alexa的对话和任务处理能力。它能理解日常用语，执行复杂指令，并整合多种第三方服务。Prime会员可免费使用，非会员每月需付20美元。这项服务旨在提升Alexa的盈利能力，但也引发了隐私和数据使用方面的担忧。