什么是具身智能的关键？

什么是具身智能的关键？

目前疫情评估影响最大的是消费服务业。而家居建材业家居装修作为大众的刚需之一，将会受到怎样的影响，又会迎来怎样的机遇呢？

尽管CIO们努力控制SaaS应用泛滥，但问题似乎正在恶化。Nintex研究显示，超过60%的IT领导者表示其组织每月都在添加新的SaaS工具，近三分之一的美国组织每周都会增加新应用。超过半数美国组织拥有51-200个SaaS工具。专家指出，SaaS泛滥导致工作流程延迟、扩展困难、数据重复等问题，还带来安全风险。解决方案包括严格执行采购政策、加强领导层一致性、选择经过验证的知名应用等。

数据中心互联设计制造商OpenLight Photonics从母公司Synopsys分拆并完成3400万美元A轮融资。该公司专注硅光子技术，旨在解决AI芯片间通信瓶颈。传统电子互联无法满足GPU集群高速通信需求，导致GPU利用率仅25%。OpenLight设计制造光子专用集成电路(PASICs)，通过光信号传输实现更高带宽和更低功耗，支持200G-400G调制器。公司提供定制化设计、工艺设计套件和制造服务，首批客户将于2025年底投产。

购买技术或者实施技术往往不能实现我们期望得到的好处。有时候，这是因为这个解决方案被销售人员夸大的。有时候技术实现可能是存在缺陷的，但无法满足预期最常见的原因就是变革管理不善。

Aflac 公司是美国最大的补充保险提供商，年收入达 190 亿美元。首席信息官 Sheila Anderson 加入公司两年多来，在推进公司技术、人才和流程方面发挥了关键作用。她统一了技术组织，改进了治理和财务透明度，重新评估了云战略，优化了人才结构，并推动了数据和 AI 创新。Anderson 正引领 Aflac 向着结合使命驱动传统和前沿技术的未来迈进。

全球顶级人工智能公司正加大对"世界模型"的投资，寻求实现机器"超级智能"的新途径。谷歌DeepMind、Meta和英伟达等公司正开发能通过视频和机器人数据学习导航物理世界的系统，而非仅依赖语言。这一转变源于大语言模型发展遭遇瓶颈，各公司LLM性能提升速度放缓。英伟达表示世界模型市场潜力巨大，可达100万亿美元规模。

未来，行业内将更多以部署云容器的方式保护数据、规避潜在网络威胁。

OpenAI发布两款开源推理模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，分别具有1170亿和210亿参数，可运行代码并与外部系统交互。其中20b版本仅需16GB显存，适合设备端部署。同时Anthropic推出Claude Opus 4.1升级版，在编程能力测试中得分提升至74.5%，并改进了研究和数据分析功能。

四川大学研究团队发现，当前先进的AI模型在面对信息不完整的数学问题时，缺乏主动询问澄清信息的能力，更倾向于基于假设给出答案。

博通宣布对VMware Cloud Foundation平台进行重大升级，将私有AI服务集成到核心订阅中，并为vSAN存储虚拟化软件添加云原生对象存储支持。此举旨在满足企业对简化基础设施、高效AI采用和网络安全的需求。升级包括与英伟达合作的VMware Private AI Foundation服务、支持AMD GPU、Amazon S3兼容对象存储、与Canonical合作的Ubuntu容器镜像，以及新的四阶段自动化安全流程。博通还推出了面向高监管行业的VCF网络合规高级服务。

人力资源和财务软件巨头Workday宣布以约11亿美元收购AI企业知识和员工培训工具公司Sana Labs。同时发布了面向HR、财务和行业应用的新AI智能体，以及包含低代码智能体构建器的开发者平台。Sana的产品包括AI教练工具Sana Learn和知识助手Sana Agents，能够提供超个性化技能培训并自动化重复性知识任务，已为客户实现高达95%的时间节省和90%的生产力提升。

比如，很多企业对应用不是很了解，系统规划层面难以把握哪种应用需要多少性能以及QoS，也不知道某个应用对性能的需求是否是恒定的，如果有变化，就得重新规划，每次都焦头烂额。

Scale-Out的分布式系统为何离不开SSD/全闪存？如果没有闪存，Scale-Out为什么就让人感觉火候不太够？而Scale-Out的出现，除了得益于闪存助力，还有什么其他因素么？本文冬瓜哥就来分析分析。

CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型，发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术，成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别，就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中，CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点，尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。

边缘计算和网络安全供应商Acumera收购了超融合基础设施厂商Scale Computing，合并后的公司将沿用Scale Computing品牌。这一收购使Scale Computing成为最后一家被收购的独立HCI厂商。合并后的公司将结合Acumera的边缘网络安全能力和Scale的虚拟化平台，为多站点客户提供统一的边缘计算解决方案，预计年收入达3500万美元。

超过40%的企业在遭遇灾难性的数据丢失后再也没有重新开业。在如今这个考虑“什么时候会遭到攻击”而非“是否会遭到攻击”的时代，数据备份逐渐成为了企业的“必选项”。

加州大学欧文分校计算机科学家Peter Burke展示了机器人如何通过生成式AI模型和硬件自主编程大脑。该项目中，AI模型被提示编写代码，创建实时无人机地面控制系统，运行在搭载树莓派的无人机上。整个过程耗时2.5周，生成1万行代码，效率比传统开发提升20倍。研究发现当前AI模型处理超过1万行代码时准确性显著下降。专家认为这标志着空间智能和自主捕获技术的重大进步。

Veeam公司首席技术官、产品战略高级副总裁Danny Allan在与媒体和分析师交流的过程中，援引了IDC最近的报告结果。