如何打破所谓的使用鸿沟？如何迎接数字化的世界？如何为跨行业打开机会之门？作为移动通信圈存在感最强的大厂之一，高通的答案是——用连接创造价值。

OB Cloud面向AP实时分析场景的4.3.5 LTS版本即将上线。

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Perplexity本周发布的Comet AI浏览器标志着智能代理应用时代的到来。该浏览器采用AI原生设计，配备能够理解网页内容的AI助手，可在侧边栏中实时回答用户问题。OpenAI随即宣布将推出自己的AI浏览器，验证了这一趋势。智能代理应用不同于传统的AI功能增强产品，而是围绕AI能力重新构建整个工作流程。企业需要从SEO转向AEO优化，为AI发现做好准备。

NVIDIA Grace Hopper 超级芯片架构将 NVIDIA Hopper GPU 的开创性性能与 NVIDIA Grace CPU 的多功能性结合在一起，在单个超级芯片中连接了高带宽和内存相关 NVIDIA NVLink Chip-2-Chip (C2C) 互连，并支持新的 NVIDIA NVLink Switch System 。

UCloud科创板独立上市创造了多个第一，这一方面是科创板为其提供了制度保障，另一方面也是UCloud自身的强大实力，真可谓是“天时地利人和”。期待上市后的UCloud“一路飘红”，为中国云计算市场的发展贡献自己的力量。

基于云交付超融合的整体能力，定位为普惠型超融合产品的青立方超融合易捷版继承了云基因，对于多行业、多应用能够做到丰富的支持，目前覆盖包括金融、政府、能源、制造、零售、医疗等行业。

UNC与谷歌DeepMind合作研究发现，有效的AI推理策略能够显著降低模型学习的内在维度，即完成任务所需的最少参数数量。通过对14种推理方法的测试，研究团队发现内在维度与泛化能力呈强负相关（相关系数0.93），其中程序执行推理表现最佳。这一发现为AI训练策略优化提供了新思路，表明推理质量比复杂度更重要。

VMware要提供强大的跨云服务组合，让开发人员实现充分的自主，保证DevSecOps效率；让运维人员能在任意云中运行任意企业级应用、实现全面控制和成本节约；让员工能随时随地访问，具有一流的安全性。

针对城市治理中的各种复杂情况，由萧山区数据资源管理局牵头，萧山智慧投资有限公司作为投资建设单位，联合紫光集团旗下新华三集团、紫光华智等伙伴合作，依托“城市大脑·萧山平台”为全区搭建AI视觉算法开放平台用智能化技术实现市容执法自治。

也许Peloton能否生存根本就不存在争议，真正的矛盾点在于高管团队和投资者们总指望着让Peloton带来天文数字的经济回报。

夏权认为，数字化转型是近年来最重要的发展趋势之一，在这一背景下，5G和AI技术的交互发展和交替推动，正在改变许多行业，加速数字经济的发展，并改变人们体验世界的方式，创造美好的未来。具体而言，5G和AI不仅能变革用户在智能手机和个人电脑等个人终端设备上的体验，还将为工业应用、汽车等各行各业带来巨大的变革潜力。

微软研究院开发的RE-IMAGINE框架通过创新的三层次测试体系（观察、变化、想象），系统评估大型语言模型的真实推理能力。研究发现，即使最先进的AI模型在面对题目变化时表现也会显著下降，揭示了当前AI系统过度依赖统计记忆而非真正逻辑推理的局限性，为AI安全部署和未来发展提供重要指导。

我们正处于一个数字化转型的大时代。对于技术公司而言，在也走到了一个分水岭，面对复杂的需求，是分一块小蛋糕？还是联手做大蛋糕？答案显而易见，单打独斗已是过往，“生态”正成为产业高频词。

「毅力号」火星车搭载的「机智号」火星无人机，在无需人为干预的情况下，灵活实现火星表面的降落、起飞与航行。

阿里巴巴等机构联合研究团队通过分析2021-2024年间148个国家发布的2000多个多语言AI评测基准，发现尽管全球已投入超过1100万美元，但现有评测体系与人类真实判断仍存在巨大鸿沟，特别是在语言理解任务上关联度仅11-30%，远低于数学推理任务的70-85%。

新兴存储器已经存在了数十年之久。尽管有些人发现嵌入式技术已经在商业层面取得了一定成功，但其仍然落后于离散存储器所代表的高性价比解决方案。换言之，前者虽然具备更强大的性能、持久性、保留性或者更优秀的运转功耗，但仍不足以弥合价格成本方面的差距。

12月20日，以“三生万物·共筑山海”为主题的“2022统信UOS生态大会”在北京隆重开幕。作为统信软件规格最高、规模最大、覆盖最广的年度盛会，也是中国信创产业的年度聚会。

ByteDance等机构联合发布的MM-BrowseComp是首个专门评估AI多模态网页浏览能力的测试基准。该研究包含224道需要综合处理文字、图像、视频信息的题目，测试结果显示即使是最先进的OpenAI o3模型也只达到29%的准确率，揭示了当前AI在多模态信息理解方面的技术短板，为未来AI发展指明了重要方向。

面对挑战，延锋汽车的做法是——携手像IBM这样技术领先且拥有丰富企业经验与技术专长的公司，共同探索数据为先的数智化之路，实现降本增效与创新发展。