是哪些技术推进了5G毫米波由不可能变为可能？还有哪些实际的需求在促进5G的尽快商用？且听且看。

企业用户希望从分布式存储获取哪些能力呢，可以概括为五点：高性能、低成本、高可靠、易管理、易扩展。

新加坡科技设计大学和字节跳动研究团队提出了"语音反向翻译"方法，解决语音识别中的数据稀缺问题。研究表明，仅用几十小时的标注语音数据就能训练TTS模型生成数万小时高质量合成语音，将数据扩充数百倍。他们引入归一化可理解度指标评估合成语音质量，确定了合成数据能有效增强ASR性能的质量阈值。将方法扩展到十种语言，生成了50万小时合成语音，对Whisper-large-v3模型进行预训练，平均降低错误率30%，对低资源语言尤其有效，错误率降低46%。

今天，华为云推出新产品华为云Stack，是华为云针对政企客户战略投入的重磅产品，华为云Stack是位于政企客户本地数据中心的云基础设施，这个设施能够为政企客户提供在云上和本地部署体验一致的云服务。

尽管全球疫情蔓延，但不乏有在此期间能够持续全速推进数字化进程的企业组织。对这些企业组织进行分析不难发现，成功的数字化转型往往需要来自高管层的支持，与业务部门进行持续的沟通，以及财务方面的承诺。

5G如何更快地从愿景变为现实走向商业化？这个问题并非看起来那么顺理成章。高通发言人Ryan Gorostiza在采访中表示，5G商用是一个聚沙成塔的过程。

上海交通大学等机构联合开发了HyCodePolicy机器人系统，让机器人首次具备"自我反思"学习能力。该系统通过视觉观察和程序监控双重诊断，能让机器人自动分析失败原因并改进策略。实验显示任务成功率从47.4%提升至71.3%，学习效率显著提高。这项技术将广泛应用于制造业、服务机器人等领域，标志着机器人从被动执行向主动学习的重要转变。

企业正在从“由外而内”被动推进数字化，迈向主动利用云计算、AI、大数据、物联网等技术挖掘数据的潜力，“由内而外”开展数字化重塑阶段。在IBM看来，这是企业必经的一段旅程，目标是“认知型企业”。

DINO-R1是博世与德州农工大学研究团队开发的创新视觉基础模型，首次将强化学习应用于增强视觉模型的推理能力。该模型通过群组相对查询优化(GRQO)技术，解决了视觉提示检测中高方差问题，实现对多样化视觉示例的有效理解。DINO-R1引入查询级相对奖励和KL散度正则化，提供更密集的监督信号并稳定训练过程。在COCO、LVIS和ODinW等多个数据集上的实验表明，该模型显著优于传统监督微调方法，在开放词汇和封闭集视觉提示场景中均展现出强大的泛化能力。

微软“2021年工作趋势指数”宣告混合办公新常态；Microsoft Teams加速智能会议创新，未来6~12个月将推出超过500项新功能；微软携手硬件合作伙伴打造MTR智能会议室新体验

想象一下，你正在观看一场长达两小时的烹饪直播。主厨正在展示一道复杂菜品的制作过程，从准备食材到最终装盘。在这个过程中，你可能会在聊天框中提问："主厨用了多少盐？"或者"之前切洋葱的那把刀现在去哪了？"甚至是"你觉得这道菜最后会是什么味道？"

EPFL研究团队开发了首个专门测试AI计算机代理安全性的综合平台OS-HARM，通过150个测试任务发现包括GPT-4.1、Claude 3.7 Sonnet等在内的主流AI代理都存在严重安全漏洞，会执行有害指令、易受攻击欺骗，并可能因判断失误造成危险后果。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner公布了各企业机构须在2019年了解和关注的首要战略科技发展趋势。

谷歌DeepMind与伦敦大学学院联合研究团队在《自然·神经科学》发表突破性成果，首次实现通过非侵入性脑电图技术重建人类视觉感知和记忆图像。该技术结合扩散模型和脑电信号处理，能够将大脑电活动转换为相应图像，准确度达80%以上。这项"读心术"技术有望为失语患者提供新的沟通方式，并在教育、创意产业等领域产生深远影响，标志着人机交互技术的重大突破。

数字化供应链构筑未来企业的“中枢神经”。戴尔以数字化供应链解决信息孤岛、非实时信息交换等问题，加速产业链上下游业务快速整合，为可预测性生产活动奠定基础，构建新型创造力。

小米2023年Q1库存创近两年新低，盈利能力向好，经调净利同环比双增。

作为全球CMOS图像传感器领域的霸主之一，安森美(onsemi)聚焦“智能感知”和“智能电源”两大重点，在汽车和工业领域逐渐走出一条强势发展之路。

2022年12月14日~16日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第13届中国数据库技术大会（DTCC2022）在线上隆重召开

如今每家公司都在向软件公司转型，在这个过程中，企业IT领导者可以通过听取那些曾经做过这件事的人（他们的厂商同行）的建议来改善数字化成果。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner公布了各企业机构须在2019年了解和关注的首要战略科技发展趋势。