AI正在彻底改写创业规则：YC最新数据显示，10人团队12个月达成千万美元营收已成常态，"氛围编程"让技术不再是瓶颈，而创始人能否深度理解客户需求成为成败关键。当6人团队就能创造八位数收入时，我们看到的不仅是速度革命，更是对公司本质的重新定义。

这是一项融合大语言模型与强化学习的金融交易AI创新研究。哈佛等知名院校团队开发的FLAG-TRADER系统让仅1.35亿参数的小型AI模型在股票和加密货币交易中超越了GPT-4等大型商业模型。该系统通过部分微调和夏普比率奖励机制，实现了既能理解复杂市场信息又能从交易实践中持续学习的智能交易决策，为AI在金融领域的应用开辟了新路径。

如果说AI产业现在有一个风向标公司，自然会是英伟达；如果看英伟达最新的动向，那无疑是每年一度的GTC大会；而如果说GTC最不能错过的环节，自然就是黄仁勋的主题演讲了。

CES开幕演讲的第二天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受了全球媒体的采访，持续1小时的采访中，黄仁勋回答了关于英伟达策略、全球投资、AI生态格局、AGI时刻、Agentic AI、自动驾驶、物理AI等26个问题。

Meta豪掷150亿美元押注AI数据工厂Scale AI，19岁辍学的华裔天才如何用"认知套利"打造138亿美元独角兽？"当80%行业信息都是噪音时，独立判断比技术优势更持久。"

CES开幕演讲的第二天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受了全球媒体的采访，持续1小时的采访中，黄仁勋回答了关于英伟达策略、全球投资、AI生态格局、AGI时刻、Agentic AI、自动驾驶、物理AI等26个问题。

一位生命科学教授要走的路。

在硬科技创业的牌桌上，技术居然不是那张最大的王牌？

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谷歌CEO皮查伊在AI竞赛低谷期坚持"信号降噪"原则，顶住压力加倍投入，最终带领谷歌凭借Gemini系列重夺领先。他坚信AI将超越火与电的革命性影响，通过递归自我改进极大降低创意实现门槛，这场"创造力民主化"浪潮或将解锁80亿人的认知潜能。

2021年8月15日，一年一度的“新物种爆炸·吴声商业方法发布2021”如约而至，以下为《吴声造物》梳理的演讲全文。