字节跳动Seed团队推出的Seedance 1.0是一个突破性的AI视频生成模型，能够根据文字描述或静态图片快速生成高质量视频。

“您可以看看网络和安全的结合，以及将两者结合在一起的重要性——这是他们（HPE）所没有的——看看数据中心基础设施，看看无线校园网络，看看所有的可观察性、安全性和我们拥有的一切——我的意思是，我们拥有比其他任何厂商都多的技术，可以为基础设施层的客户带来更多价值，”Robbins在近日于亚特兰大举行的2024 XChange Best of Breed大会上这样表示。

公有云能省钱，也能省事，这是对公有云比较普遍的认知，但答案并不绝对。公有云也有适合的群体，并不是所有企业都适合公有云。

一些区块链应用程序称，用户可用手中的各种资源赚钱，无论是闲置的硬盘内存还是中央处理器，抑或是用户每天创造的大量数据。

Meta研究团队发现大语言模型在复杂推理任务中，更短的"思考链"反而能带来更高的准确率。研究人员通过三个顶级语言模型的实验证明，选择最短思考链可以比随机选择提高18.8%准确率，比最长思考链提高34.5%准确率，同时显著减少计算资源消耗。基于此，他们提出了"short-m@k"方法，只从最先完成的m个思考中选择答案，既能提高模型表现又能节省高达40%的计算资源。这一发现颠覆了"思考越多越好"的传统观念，为更高效的AI推理开辟了新路径。

“你认为小米是一家好公司吗，产品好吗，你还会继续持有吗?”

消费模式的变化驱动了企业变革，同时，企业变革也在驱动技术的升级与服务模式的转变。随着数字化转型进程的渐渐深入，技术与商业趋于融合，许多企业都在重构自己的业务体系。

华盛顿大学联合约翰斯霍普金斯大学开发的AGENTSYS框架，通过创新的分层隔离架构解决AI智能体的间接提示注入攻击问题。该系统将攻击成功率从30%降至0.78%，同时提升任务完成效果，为AI安全防护提供了架构级解决方案。

AI真正的业务价值：不是替代人，而是解放人。

硅谷科技巨头多年来一直宣传AI智能体愿景，但现有技术仍然有限。强化学习环境被视为训练AI智能体的关键技术突破。这些环境模拟真实工作场景，让智能体学习复杂任务。顶级AI实验室正大量需求此类环境，催生了Mechanize、Prime Intellect等初创公司。数据标注巨头Scale AI、Surge也在转型。据报道，Anthropic考虑明年投资超10亿美元。尽管前景看好，但专家对强化学习环境的可扩展性存在分歧。

余承东的“华为三部曲”

高性能计算机也被称作并行计算机，由很多台计算机同时并行计算，以解决一个复杂的问题。搭建高性能计算的演示环境之前，需要有一些考虑和准备。

硅谷科技巨头多年来一直宣扬AI智能体能够自主使用软件完成任务的愿景，但现有的消费级AI智能体技术仍然十分有限。为了让AI智能体更加强大，业界正在探索新技术，其中包括模拟工作空间的强化学习环境。这些环境可以训练智能体执行多步骤任务，正成为智能体开发的关键要素。目前主要AI实验室都在内部构建强化学习环境，同时寻求第三方供应商提供高质量环境。

经历过Hadoop大起大落的Cloudera还会有一个怎样的未来？

今年三月，阿里云正式发布“不做SaaS，被集成”的生态策略， 坚定的承诺让伙伴来做更多更好的SaaS，把企业服务的空间交给对业务领域和企业有深度认知的伙伴。

人工智能正在全面改变互联网，从ChatGPT的火爆到谷歌在搜索结果中嵌入AI摘要。本文整理了53个重要的AI术语，涵盖从基础概念到前沿技术的完整词汇表。包括人工通用智能、大语言模型、神经网络、机器学习等关键概念，以及ChatGPT、Gemini、Claude等主流AI产品介绍，帮助读者深入理解AI技术生态。

数字孪生的5个成功应用案例。

“流量为王的时代即将走向尽头”，这一声音听起来似乎像是遥远的数字乌托邦。前几年Web3一直是一个理论上的宏伟愿景，直到去年关于Web3的讨论开始层出不穷。2021年12月，路透社颁布“2021年度科技热词”，Web3和元宇宙、NFT、山寨币等一起上榜。

在英伟达公布其2025财年第二季度财务业绩以及华尔街投资者用真金白银表达消极反响之后，我们有幸与这家加速计算巨头的首席财务官Colette Kress进行了交流。

一个本不合理的前提基础，在现代社会其实已经不复存在。